Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0322РК00859 | AP09260017-KC-22 | 0121РК00218 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 2 | ||||
International publications: 2 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 2 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 18354789.52 | AP09260017 | ||
Name of work | ||||
Исследование влияния засоленности почв на рост и развитие кукурузы Отрарского района и разработка космического метода прогнозирования урожайности | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Лайсханов Шахислам Узакбаевич | |||
0
2
3
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
НАО "Казахский национальный педагогический университет имени Абая" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНПУ им.Абая" | |||
Abstract | ||||
Урожайность кукурузы на засоленных почвах Отрарского района Отырар ауданындағы тұзданған топырақтардағы жүгерінің өнімділігі Исследование влияния засоленности почв на рост и развитие кукурузы современными методами и разработка космического метода прогнозирования урожайности Топырақтың тұздануының жүгерінің өнімділігіне әсерін заманауи әдістер арқылы зерттеу және өнімділікті болжаудың ғарыштық әдісін әзірлеу В ходе реализации проекта широко использовались методы полевых исследований (рекогносцировочные исследования, солевые съемки, отбор проб почвы, методы измерения биомассы культуры и продуктивности) и камеральные методы исследования (анализ литературы, высокотехнологичные космические и геоинформационные, статистические, картографические), направленные на комплексное изучение экологического и мелиоративного состояния почв и растительного покрова. Жобаны жүзеге асыру барысында топырақ және өсімдік жамылғысының экологиялық және мелиоративтік жағдайын кешенді зерттеуге бағытталған далалық зерттеу (рекогносцировтық зерттеу, тұздылық түсірілім, топырақ үлгілерін алу, дақылдың биомассасы мен өнімділікті өлшеу) әдістері және камералдық зерттеу (әдебиеттерге талдау, жоғары технологиялық ғарыштық және геоақпараттық, статистикалық, картографиялық) әдістері кеңінен қолданылды. 1. Влияние засоления почвы на рост и развитие урожая кукурузы изучалось с точки зрения времени; 2. Разработаны алгоритмы дешифрования культур кукурузы и люцерны на основе космических снимков; 3.Составлены карты засоления почв, карта основных сельскохозяйственных культур объекта исследования и биомассы кукурузы в вегетационные периоды; 4. Разработан предварительный вариант метода прогнозирования урожайности кукурузы. 1. Топырақтың тұздануының жүгері дақылының өсіп-дамуына әсері уақыт тұрғысынан зерттелді; 2. Ғарыштық түсірілімдерден жүгері және жоңышқа дақылдарын дешифрлеу алгоритмдері әзірленді; 3. Топырақтардың тұздану, зерттеу нысанындағы негізгі ауылшаруашылық дақылдарының және жүгерінің вегетациялық кезеңдеріндегі биомассасының карталары құрастырылады; 4. Жүгерінің өнімділігін болжау әдісінің бастапқы (предварительный) нұсқасы әзірленді. Разработка научно-технической, конструкторской документации не планировалась. Ғылыми-техникалық, конструкторлық құжаттаманы әзірлеу жоспарланған жоқ. Внедрение результатов за отчетный период не предусмотрено. Есеп беру кезеңінде нәтижелерді ендіру қарастырылмаған. Результаты исследования засоления почв и влияния засоления на рост и развитие кукурузы - положительно влияют на эффективную организацию мелиоративных мероприятий в кукурузных хозяйствах, также на планирование и проектирование кукурузных полей. С применением разрабатываемого метода можно прогнозировать урожайность и других орошаемых земель при выращивании кукурузы. В то же время, выявление земель с высоким продуктивным потенциалом может привести к таким положительным явлениям, как увеличение площади орошаемой пашни и увеличение сельскохозяйственного производства. Это положительно сказывается на развитии животноводства. Кроме того, разрабатываемый метод может применяться не только в прогнозировании урожайности кукурузы, но и по другим культурам. Топырақтың тұздануын және тұзданудың жүгері дақылының өніп-өсуіне әсерін зерттеу нәтижелері - жүгері шаруашылықтарында мелиорациялық шараларды тиімді ұйымдастыруға және жүгері егістіктерін жоспарлау, жобалау жұмыстарына оң әсерін тигізеді. Жоба нәтижесінде әзірленген әдісті қолдану арқылы басқа да суармалы жағдайдағы жерлердің жүгері өсірген жағдайда өнімділігіне болжау жасауға болады. Осылайда, өнімділік әлеуеті жоғары жерлерді анықтап, суармалы егістік көлемін ұлғайту және ауылшаруашылық өндірісті арттыру сияқты жағымды құбылыстарға алып келуі мүмкін. Бұл мал шаруашылығының да дамуына оң ықпал етеді. Сонымен қатар, әзірленген әдіс тек қана жүгерінің ғана өнімділігін болжауда ғана емес емес, басқа да дақылдар бойынша қолданылуы мүмкін. Целевыми потребителями теоретических результатов являются НИИ, ВУЗы-проводящие исследования по сельскохозяйственным и экологическим направлениям, а практических результатов - хозяйствующие субъекты всех форм собственности (фермеры, с-х кооперативы и др.) и учреждения принятия решений (акиматы районов, сельских округов, управлении сельского хозяйства и др.). Теориялық нәтижелердің мақсатты тұтынушыларына - зерттеу институттары, ауылшаруашылық және экологиялық бағытта зерттеулер жүргізетін ЖОО және ҒЗИ, практикалық нәтижелерді пайдаланушыларға - меншік нысандарының шаруашылық субъектілері (фермерлер, кооперативтер және т.б.) және шешім қабылдау мекемелері (аудандардың, ауылдық округтердің әкімдіктері, ауылшаруашылық басқармалары жəне т.б.). |
||||
UDC indices | ||||
68.29.23; 68.01.11; 89.57.25. | ||||
International classifier codes | ||||
68.29.23; 68.01.11; | ||||
Key words in Russian | ||||
засоление почв; урожайность кукурузы; космический метод; регрессионный анализ; прогнозирование урожайности; космические снимки; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
топырақтардың тұздануы; жүгерінің өнімділігі; ғарыштық әдіс; регрессиялық талдау; өнімділікті болжау; ғарыштық түсірілімдер; | ||||
Head of the organization | Билялов Дархан Нурланович | PhD / | ||
Head of work | Лайсханов Шахислам Узакбаевич | PhD / и.о. ассоциированного профессора |