Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00598 AP08856687-OT-22 0120РК00523
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 3 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 2 35
Total number of pages Patents Illustrations
94 0 62
Amount of funding Code of the program Table
21097611 AP08856687 11
Name of work
Интеллектуальная система поддержки и контроля дистанционных образовательных технологий
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Автоматизированная система
Report authors
Муратбеков Мади Мусаканович , Абдыманапов Сарсенгали Абдыгалиевич , Барлыбаев Алибек Бактыбаевич , Алтынбек Серік Атақонысұлы , Ұзаққызы Нұргүл , Абылаева Акбота Мухамедияровна , Тургинбаева Алуа Смагуловна , Алтынбек Берік Атақонысұлы ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Учреждение "Esil University"
Abbreviated name of the service recipient Esil University
Abstract

информационные образовательные технологии в условиях дистанционного формата обучения

қашықтан оқытуда ақпараттық білім беру технологиялары

разработка и внедрение интеллектуальной экспертной информационной системы по контролю и поддержке дистанционных образовательных технологий (далее – ДОТ) в ВУЗе, оптимизирующая бизнес-процессы в условиях дистанционного образования (далее – ДО) и обеспечивающая поддержку принципов академической честности, внедрение системы, позволит контролировать процессы обучения с использованием ДОТ и предоставлять экспертную поддержку принятия решений для руководства ВУЗа

ЖОО-да қашықтан білім беру технологияларын (бұдан әрі – ҚБТ) бақылау және қолдау бойынша зияткерлік сараптамалық ақпараттық жүйені әзірлеу және енгізу. Бұл зияткерлік сараптамалық ақпараттық жүйе қашықтан білім беру (бұдан әрі – ҚБ) жағдайында бизнес-процестерді оңтайландырады және академиялық адалдық қағидаттарын қолдауды қамтамасыз етеді. Бұл жүйені енгізу ҚБТ пайдалану арқылы оқыту үдерісін бақылауға және ЖОО басшылығы үшін шешімдер қабылдауға сараптамалық қолдау көрсетуге мүмкіндік береді

математические методы статистического анализа текста, методы теории вероятностей и статистики, методы генетических алгоритмов “кроссовер”, Data Mining, теория нейронных сетей, теория систем поддержки принятия решения, нечеткая логика

мәтіннің статистикалық талдаудың математикалық әдістері, ықтималдықтар теориясы мен статистика әдістері, “кроссовер” генетикалық алгоритмдердің әдістері, Data Mining, нейронды желілер теориясы, шешімді қолдау жүйелерінің теориясы, бұлдыр логика

сделано исследование современного состояния ДОТ и применяемых LMS-систем; сделан аналитический обзор публикаций по ДОТ и LMS-системам; разработана концепция создания портала ДО и его основных модулей, утвержденная на Ученом совете; развернут, настроен и расширен функционал дистанционного образовательного портала университета на основе платформы Moodle; проведена интеграция информационных систем, используемых в обучении с применением ДОТ и построены различные модели, использующих аналитику входных данных; разработаны программные модули информационной системы ДО на основе входных данных

қазіргі ҚБТ жəне қолданылатын LMS-жүйелерге зерттеулер жүргізілді; ҚБТ жəне LMS-жүйелер бойынша жарияланымдарға аналитикалық шолу жасалды; ҚО порталын жасаудың Ғылыми кеңесте бекітілген концепциясы əзірленді; жоғарыөнімді сервер сатып алынды; Moodle платформасы негізінде университеттің қашықтан оқыту порталының функционалы кеңейтілді және орнатылды; ҚБТ қолдану арқылы оқытуда пайдаланылатын ақпараттық жүйелердің интеграциясы жүргізілді және кіріс деректерінің аналитикасын пайдаланатын әртүрлі модельдер құрастырылды; кіріс деректері негізінде ҚО ақпараттық жүйесінің бағдарламалық модульдері әзірленді

высокопроизводительный сервер, позволяющий обработать большие данные с многоядерными высокопроизводительными процессорами и большим объемом основной и оперативной памяти для надежного хранения и синхронизации данных в целях снижения рисков отказоустойчивости и потери данных, необходимых для достижения цели проекта

жобаның мақсатына қол жеткізу үшін қажетті деректерді жоғалту және бас тартуға төзімділік тәуекелдерін төмендету мақсатында деректерді сенімді сақтау және синхрондау үшін көп ядролы жоғары өнімді процессорлармен және негізгі және жедел жадының үлкен көлемімен өңдеуге мүмкіндік беретін сервер

Смарт-системы в образовании, науке, экономике и других отраслях деятельности человека

Білім, ғылым, экономика және адам қызметінің басқа да салаларындағы смарт-жүйелер

UDC indices
519.816, 519.25, 004.891
International classifier codes
28.23.39; 28.23.35; 27.43.51; 14.85.35; 14.01.85;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
математическая статистика; дистанционные образовательные технологии; системы поддержки принятия решений; искусственный интеллект; смарт технологии; онтологическая модель; генетические алгоритмы; NLP-системы; нечеткая экспертная система; метод кластеризации;
Key words in Kazakh
математикалық статистика; қашықтықтан оқыту технологиялары; шешім қабылдауды қолдау жүйелері; жасанды интеллект; смарт технологиялар; онтологиялық модель; генетикалық алгоритмдер; NLP-жүйе; бұлдыр сараптамалық жүйе; кластерлеу әдісі;
Head of the organization Таубаев Аяпберген Алданаевич Доктор экономических наук / Профессор
Head of work Муратбеков Мади Мусаканович Кандидат физико-математических наук, PhD / ассоциированный профессор
Native executive in charge