Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00191 AP08053410-OT-22 0120РК00098
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 2
Implemented
Publications
Native publications: 4
International publications: 3 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 10 41
Total number of pages Patents Illustrations
59 5 18
Amount of funding Code of the program Table
23000000 AP08053410 16
Name of work
Разработка инновационных методов прогнозирования и оценки состояния массива горных пород для предупреждения чрезвычайных ситуаций техногенного характера
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Айтказинова Шынар Касымкановна , Имансакипова Ботакоз Бекетовна , Шоганбекова Дания Асыгатовна , Бек Айман Аскаркызы , Доненбаева Назгуль Сериковна , Шәкиева Гүлім Серікқызы ,
1
0
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Месторождение Акжал

Ақжал кен орны

Обеспечение промышленной и экологической безопасности освоения недр путем разработки инновационных методов прогнозирования и оценки состояния массива.

Массивтің жай-күйін болжаудың және бағалаудың инновациялық әдістерін әзірлеу арқылы жер қойнауын игерудің өнеркәсіптік және экологиялық қауіпсіздігін қамтамасыз ету

В работе используются аналитические, экспериментальные и корелляционные методы научного исследования

Жұмыста ғылыми зерттеудің аналитикалық, эксперименттік және карелляциялық әдістері қолданылады

Прогнозирования и оценки состояния массива горных пород для предупреждения чрезвычайных ситуаций техногенного характера

Техногендік сипаттағы төтенше жағдайлардың алдын алу үшін тау жыныстары массивінің жай-күйін болжау және бағалау

-

-

опытно-промышленные испытания

тәжірибелік-өнеркәсіптік сынақтар

заключаются в предотвращении или минимизации последствия кризисных ситуаций

дағдарыс жағдайларының салдарын болдырмау немесе азайту болып табылады

Горнодобывающие предприятия

Тау-кен өндіру кәсіпорындары

UDC indices
622.01: 528.856
International classifier codes
52.13.04;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
освоение недр; геомеханические процессы; геомониторинг; моделирование; прогнозирование; управление; напряженно-деформированное состояние; контроль; ультразвук;
Key words in Kazakh
жер қойнауын игеру; геомеханикалық үрдістер; геомониторинг; моделдеу; болжау; басқару; кернеулі-деформацияланған күй; бақылау; ультрадыбыс;
Head of the organization Сыздыков Аскар Хамзаевич Кандидат технических наук / Старший научный сотрудник
Head of work Айтказинова Шынар Касымкановна PhD доктор / ассоцированный профессор
Native executive in charge