Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00407 AP08053145-OT-22 0120РК00076
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 2
Implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 18 33
Total number of pages Patents Illustrations
223 0 15
Amount of funding Code of the program Table
12635965 AP08053145 5
Name of work
Прикладные исследования управления данными в системе образования для принятия решения (на примере университета)
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Автоматизированная система
Report authors
Болатхан Мухтар , Мамыкова Жанл Джумангалиевна , Копнова Оксана Леонидовна , Кистаубаев Ерлан Бейсенбаевич , Карюкин Владислав Игоревич , Рабат Шынгыс Жексенбайулы , Айтенова Малика Ринатқызы ,
0
2
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Объект исследования – данные информационных систем вуза.

Зерттеу объектісі – жоо ақпараттық жүйелерінің деректері.

Цель работ завершающего отчета заключается в разработке информационно-аналитической системы (ИАС) облачной службы бизнес-аналитики, как современного инструмента визуализации статистических отчетов, программной реализации системы, разработке сценарного анализа использования ИАС, применении алгоритмов искусственного интеллекта анализа к анализу поведения студентов, тем самым обеспечивая внедрение современных технологий (Learning Analytics (LA), Machine Learning (ML)) в организацию учебного процесса.

Қорытынды есеп жұмыстарының мақсаты статистикалық есептерді визуализациялаудың заманауи құралы ретінде бизнес-аналитиканың бұлтты қызметінің ақпараттық-аналитикалық жүйесін (АТЖ) әзірлеу, жүйені бағдарламалық іске асыру, АТЖ пайдаланудың сценарийлік талдауын әзірлеу, студенттердің мінез-құлқын талдауға жасанды интеллект алгоритмдерін қолдану, сол арқылы заманауи технологияларды (Learning Analytics (LA), Machine Learning (ML)) оқу процесін ұйымдастыруға енгізуді қамтамасыз ету.

Методы и технологии ИС, технологии ML.

АЖ әдістері мен технологиялары, ML технологиялары.

Результаты работы и их новизна: 1. Исследованы вопросы данных в системе образования. 2. Разработанные и утвержденные управляющие документы по управлению данными для организации образования (на примере КазНУ им.аль-Фараби). 3. Осуществлена программная реализация ИАС на облачной платформе бизнес-анализа Microsoft Power BI. Построены модели ИАС для университета. Получен документ охранного свидетельства авторского права. 4. Разработан алгоритм формирования базы метаинформации, позволяющей аккумулировать данные. 5. Разработаны и программно реализованы математические модели (алгоритмы LA, ML), как: задачи классификации, кластеризации и прогнозирования. Проведены вычислительные эксперименты по применению подходов LA и ML к анализу поведения студентов в LMS. 6. Разработана методика формирования интерактивных отчетов, основанных на сценарном анализе. 7. Оформлены научные результаты проекта в виде 2-х статей в журнале рекомендуемого ККСОН, 2-х статей в научных изданиях имеющий процентиль по рейтингу Cite Score 2021 в БД Scopus не менее 35, 1-й монографии, 1-го тезиса и проведение 2-х семинаров для распространения научных знаний по данной теме.

Жұмыс нәтижелері және олардың жаңалығы: 1. Білім беру жүйесіндегі деректер мәселелері зерттелді. 2. Білім беру ұйымы үшін деректерді басқару бойынша әзірленген және бекітілген басқарушы құжаттар (әл-Фараби атындағы ҚазҰУ мысалында). 3. Microsoft Power BI бизнес-талдаудың бұлтты платформасында АТЖ бағдарламалық іске асыру жүзеге асырылды. Университет үшін АТЖ модельдері салынды. Авторлық құқықты қорғау туралы куәлік алынды. 4. Деректерді жинақтауға мүмкіндік беретін мета-ақпарат базасын қалыптастыру алгоритмі жасалды. 5. Математикалық модельдер (LA, ML алгоритмдері) әзірленді және бағдарламалық түрде жүзеге асырылды: жіктеу, кластерлеу және болжау. LMS-те студенттердің мінез-құлқын талдауға LA және ML тәсілдерін қолдану бойынша есептеу тәжірибелері жүргізілді. 6. Сценарийлік талдауға негізделген интерактивті есептерді қалыптастыру әдістемесі жасалды. 7. Жобаның ғылыми нәтижелері ұсынылған ККСОН журналында 2 мақала, Scopus ДБ-де cite Score 2021 рейтингі бойынша кемінде 35 процентилі бар ғылыми басылымдарда 2 мақала, 1 монография, 1 тезис түрінде ресімделді және осы тақырып бойынша ғылыми білімді тарату үшін 2 семинар өткізілді.

Основные результаты исследований и разработок поданы на опубликование в научных отечественных и зарубежных изданиях, для распространения научных знаний по данной теме. Разработана и внедрена информационная аналитическая система с 68-ю интерактивными отчетами и инструкция по ее разработке. Получен документ охранного свидетельства авторского права на программу ЭВМ “Информационно-аналитическая система (ИАС) вуза на базе облачной службы бизнес-аналитики”.

Зерттеулер мен әзірлемелердің негізгі нәтижелері осы тақырып бойынша ғылыми білімді тарату үшін ғылыми отандық және шетелдік басылымдарда жариялауға ұсынылды. 68 интерактивті есептері бар ақпараттық аналитикалық жүйе және оны әзірлеу жөніндегі Нұсқаулық әзірленіп, енгізілді. "Бизнес-аналитиканың бұлтты қызметі базасында ЖОО-ның ақпараттық-талдамалық жүйесі (АТЖ)" ЭЕМ бағдарламасына авторлық құқықты қорғау куәлігінің құжаты алынды.

Разработана ИАС, которая интегрирована в контур корпоративной информационной системы КазНУ, разработаны инструкции по созданию системы, форма результата «Акт внедрения». Разработана подробная инструкция по разработке ИАС на облачной платформе бизнес-анализа Power BI, которая оформлена в соответствии с внутренними требованиями СМК КазНУ и внедрена в рабочий процесс университета.

ҚазҰУ корпоративтік ақпараттық жүйесінің контурына біріктірілген АТЖ әзірленді, жүйені құру жөніндегі нұсқаулықтар, "енгізу актісі" нәтижесінің нысаны әзірленді. ҚазҰУ СМЖ ішкі талаптарына сәйкес ресімделген және Университеттің жұмыс процесіне енгізілген Power BI бизнес-талдаудың бұлтты платформасында АТЖ әзірлеу бойынша толық нұсқаулық әзірленді.

Эффективность: Социальный эффект заключается в создании единого комплекса научно-методических решений, инструментов для формирования аналитической деятельности с использованием современных трендов ИТ.

Тиімділігі: әлеуметтік әсері – қазіргі заманғы АТ трендтерін қолдана отырып, аналитикалық қызметті қалыптастыруға арналған ғылыми-әдістемелік шешімдердің, құралдардың бірыңғай кешенін құру.

Область применения: система высшего образования, менеджмент университета, ИТ-инфраструктура.

Қолдану саласы: Жоғары білім беру жүйесі, университет менеджменті, АТ инфрақұрылымы.

UDC indices
004.67
International classifier codes
14.15.15;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
стратегия управления данными; система образования; информационно-аналитическая система; данные; бизнес-аналитика; принятие решения; университет;
Key words in Kazakh
деректерді басқару стратегиясы; білім беру жүйесі; ақпараттық-аналитикалық жүйе; мәліметтер; бизнес-аналитика; шешім қабылдау; университет;
Head of the organization Тасибеков Хайдар Сулейманович Кандидат химических наук /
Head of work Болатхан Мухтар Доктор философии (PhD) по специальности Международные отношения / Доктор философии (PhD)
Native executive in charge Мамыкова Жанл Джумангалиевна кандидат технических наук