Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00106 AP08857573-OT-22 0120РК00441
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 4 79
Total number of pages Patents Illustrations
102 0 53
Amount of funding Code of the program Table
23623621.8 AP08857573 11
Name of work
Разработка интеллектуальных информационных технологий на основе машинного зрения и распознавания образов с построением мобильного робота по обслуживанию сельхоз угодий
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Технологическая документация
Report authors
Амиргалиева Жазира Едилхановна , Бурибаев Жолдас Алладинович , Жасұзақ Мұхтар Сакенұлы , Ешмухаметов Азамат Нурланович , Елеусинов Арман Инабатович ,
0
1
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Объектом исследования является робототехнический комплекс, направленный на решения задач агро сектора, с применением современных технологий распознавания и принятия решений, для реализации которой рассматриваются предметы компьютерного зрения, искусственного интеллекта, математическое и компьютерное моделирование, системный анализ, теория вероятностей и др.

Зерттеу нысаны мен пәні: зерттеу объектісі - бұл ауылшаруашылық саласының мәселелерін шешуге бағытталған робототехникалық кешен, тану мен шешімдер қабылдаудың заманауи технологияларын қолдана отырып, оны жүзеге асыру үшін компьютерлік көру, жасанды интеллект, математикалық және компьютерлік модельдеу, жүйелік талдау, ықтималдықтар теориясы және т.б. қолдану.

Разработка интеллектуального роботизированного комплекса с системой адаптивного управления, предназначенного для выполнения автономной работы по уходу сельскохозяйственными угодьями, применяя разрабатываемые новые модели и технологий распознавания образов, компьютерного зрения и машинного обучения.

Жұмыстың мақсаты: бейнетану, компьютерлік көру мен машиналық оқытудың жаңа модельдері мен технологияларын қолданып, егістікті күтетін автономды жұмыс жасауға арналған бейімділік басқаруға ие интеллектілі робототехникалық кешенді құру.

В проекте будут интегрированы знания и технологии из следующих областей: системный анализ, математическое и компьютерное моделирование; вычислительная техника и информационные технологии; телекоммуникационные технологии; робототехника; мехатроника; распознавание образов; компьютерное зрение; машинное обучение и анализ данных.

Жоба келесі бағыттар бойынша білім мен технологияларды біріктіреді: жүйелік талдау, математикалық және компьютерлік модельдеу; компьютерлер және ақпараттық технологиялар; телекоммуникациялық технологиялар; робототехника; мехатроника; үлгіні тану; компьютерлік көру; машиналық оқыту және мәліметтерді талдау.

Научной новизной результатов будет создание робототехнического комплекса, распознающий инородные растения (сорняков) в секторе и автономно борющийся с их размножением, разработка алгоритмов управления робототехническим комплексом, основанном на искусственном интеллекте с применением компьютерного зрения, распознавания растений, работающий на полях, теплицах и других сельскохозяйственных участках.

Нәтижелердің ғылыми жаңалығы сектордағы шетелдік өсімдіктерді (арамшөптерді) танитын және олардың көбеюімен автономды түрде күресетін роботтандырылған кешен құру, компьютерлік көру, өсімдіктерді тану, егістіктерде, жылыжайларда және басқа да ауылшаруашылық аймақтарында жұмыс жасау арқылы жасанды интеллектке негізделген роботтандырылған кешенді басқару алгоритмдерін құру болады.

Практическая и социально-экономическая эффективность заключается в развитии наукоемкой робототехнической индустрии, повышении интеллектуального потенциала отечественных специалистов, вовлеченных в данную программу, подготовке новых специалистов в данной отрасли, а также внедрение агророботов в агропромышленный сектор страны.

Әлеуметтік-экономикалық тиімділігі берілген программа саласындағы отандық мамандардың зияткерлік потенциалын жоғарылату, ғылымға негізделген робототехникалық индустрияны дамыту, осы берілген салада жаңа мамандарды дайындау, сонымен қатар агророботтарды аргоөнеркәсіптік кешенге енгізу болып табылады.

агропромышленность

агроөнеркәсіп

UDC indices
004.9
International classifier codes
28.23.15; 28.23.33;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
робототехника; компьютерное зрение; машинное обучение; распознавание образов; интеллектуальная обработка данных; автоматизация и управление;
Key words in Kazakh
робототехника; компьютерлік көру; машинамен оқыту; үлгіні тану; зияткерлік деректерді өңдеу; автоматтандыру және басқару;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович Доктор технических наук / профессор
Head of work Амиргалиева Жазира Едилхановна Доктор PhD / Ассоциированный профессор (доцент)
Native executive in charge Бурибаев Жолдас Алладинович и.о. доцента