Inventory number IRN Number of state registration
0221РК00453 AP09562536-OT-21 0121РК00554
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 4 48
Total number of pages Patents Illustrations
69 0 40
Amount of funding Code of the program Table
7999999.11 AP09562536 4
Name of work
Разработка интеллектуальной информационно-аналитической системы мониторинга пациентов с сахарным диабетом и обеспечения программы управления заболеванием
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Автоматизированная система
Report authors
Мансурова Мадина Есимхановна , Калимолдаев Максат Нурадилович , Жолдас Нұрасыл Айдосұлы ,
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Объектом исследования являются интеллектуальные информационно-аналитические системы, Интернет вещей, модели глубокого обучения.

Зерттеу нысаны интеллектуалды ақпараттық-аналитикалық жүйелер, Заттар интернеті, терең оқыту модельдері болып табылады.

Разработка интеллектуальной информационно-аналитической системы на основе технологий IoT для прогнозирования уровня глюкозы в крови у детей с сахарным диабетом и обеспечения персонализированного управления заболеванием.

Internet of Things (IoT) технологиялары негізінде қант диабетімен ауыратын балалардың ауруын қадағалау және қан құрамындағы глюкоза мөлшерін болжауға мүмкіндің беретін ақпараттық-аналитикалық жүйе құру.

алгоритмы, проектирование архитектуры системы, вычислительные эксперименты, анализ результатов экспериментов

алгоритмдеу, жүйе архитектурасын жобалау, есептеу эксперименттері, эксперименттік нәтижелерді талдау болып табылады

новизна проекта заключается в разработке модели глубокого обучения для прогнозирования уровня глюкозы в крови пациентов с сахарным диабетом на основе данных, полученных посредством созданной IoT системы, а также разработка рекомендательного функционала информационно-аналитической системы для программы управления заболеванием.

Жобаның жаңалығы құрылған IoT жүйесі арқылы алынған деректер негізінде қант диабетімен ауыратын науқастардың қандағы глюкоза деңгейін болжау үшін терең оқыту моделін жасау, сондай-ақ ауруды бақылау үшін ақпараттық-аналитикалық жүйесі бағдарламасы

практическая и социально-экономическая эффективность заключается в развитии междисциплинарной отрасли, повышении интеллектуального потенциала отечественных специалистов, вовлеченных в данную программу, подготовке новых специалистов в данной отрасли

практикалық және әлеуметтік-экономикалық тиімділігі салааралық қатынасты дамытуда, осы бағдарламаға тартылған отандық мамандардың интеллектуалдық әлеуетін арттыруда, осы салада жаңа мамандарды даярлауда болып табылады.

информационные технологии в медицине, интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект в медицине, Интернет вещей.

Интеллектуалды ақпараттық-аналитикалық жүйелер, Заттар интернеті, терең оқыту модельдері. 

UDC indices
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями; 004.853 Приобретение и поддержание знания.
International classifier codes
76.29.37; 20.23.25; 28.23.37;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
искусственный интеллект; интеллектуальный анализ данных; нейронная сеть; инсулин; диабет; интернет вещей; машинное обучение; информационные технологии в медицине;
Key words in Kazakh
жасанды интеллект; деректерді интеллектуалды талдау; нейрондық желі; инсулин; диабет; заттар интернеті; машиналық оқыту; медицинадағы ақпараттық технологиялар;
Head of the organization Рамазанов Тлеккабул Сабитович Доктор физико-математических наук / профессор
Head of work Мансурова Мадина Есимхановна кандидат физико-математических наук / доцент
Native executive in charge