Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0221РК00453 | AP09562536-OT-21 | 0121РК00554 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 2 | ||
International publications: 1 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 4 | 48 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
69 | 0 | 40 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
7999999.11 | AP09562536 | 4 |
Name of work | ||
Разработка интеллектуальной информационно-аналитической системы мониторинга пациентов с сахарным диабетом и обеспечения программы управления заболеванием | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied | Автоматизированная система | |
Report authors | ||
Мансурова Мадина Есимхановна , Калимолдаев Максат Нурадилович , Жолдас Нұрасыл Айдосұлы , | ||
0
0
1
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби" | ||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНУ им. аль-Фараби" | |
Abstract | ||
Объектом исследования являются интеллектуальные информационно-аналитические системы, Интернет вещей, модели глубокого обучения. Зерттеу нысаны интеллектуалды ақпараттық-аналитикалық жүйелер, Заттар интернеті, терең оқыту модельдері болып табылады. Разработка интеллектуальной информационно-аналитической системы на основе технологий IoT для прогнозирования уровня глюкозы в крови у детей с сахарным диабетом и обеспечения персонализированного управления заболеванием. Internet of Things (IoT) технологиялары негізінде қант диабетімен ауыратын балалардың ауруын қадағалау және қан құрамындағы глюкоза мөлшерін болжауға мүмкіндің беретін ақпараттық-аналитикалық жүйе құру. алгоритмы, проектирование архитектуры системы, вычислительные эксперименты, анализ результатов экспериментов алгоритмдеу, жүйе архитектурасын жобалау, есептеу эксперименттері, эксперименттік нәтижелерді талдау болып табылады новизна проекта заключается в разработке модели глубокого обучения для прогнозирования уровня глюкозы в крови пациентов с сахарным диабетом на основе данных, полученных посредством созданной IoT системы, а также разработка рекомендательного функционала информационно-аналитической системы для программы управления заболеванием. Жобаның жаңалығы құрылған IoT жүйесі арқылы алынған деректер негізінде қант диабетімен ауыратын науқастардың қандағы глюкоза деңгейін болжау үшін терең оқыту моделін жасау, сондай-ақ ауруды бақылау үшін ақпараттық-аналитикалық жүйесі бағдарламасы практическая и социально-экономическая эффективность заключается в развитии междисциплинарной отрасли, повышении интеллектуального потенциала отечественных специалистов, вовлеченных в данную программу, подготовке новых специалистов в данной отрасли практикалық және әлеуметтік-экономикалық тиімділігі салааралық қатынасты дамытуда, осы бағдарламаға тартылған отандық мамандардың интеллектуалдық әлеуетін арттыруда, осы салада жаңа мамандарды даярлауда болып табылады.
информационные технологии в медицине, интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект в медицине, Интернет вещей. Интеллектуалды ақпараттық-аналитикалық жүйелер, Заттар интернеті, терең оқыту модельдері. |
||
UDC indices | ||
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями; 004.853 Приобретение и поддержание знания. | ||
International classifier codes | ||
76.29.37; 20.23.25; 28.23.37; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
искусственный интеллект; интеллектуальный анализ данных; нейронная сеть; инсулин; диабет; интернет вещей; машинное обучение; информационные технологии в медицине; | ||
Key words in Kazakh | ||
жасанды интеллект; деректерді интеллектуалды талдау; нейрондық желі; инсулин; диабет; заттар интернеті; машиналық оқыту; медицинадағы ақпараттық технологиялар; | ||
Head of the organization | Рамазанов Тлеккабул Сабитович | Доктор физико-математических наук / профессор |
Head of work | Мансурова Мадина Есимхановна | кандидат физико-математических наук / доцент |
Native executive in charge |