The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является нефтяные месторождения, процессы протекающие в нефтяных пластах.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны – мұнай кен орындары, мұнай пласттарында өтетін процесстер.

Aim of work (in Russian) : Целью данного проекта является разработка информационной системы для прогнозирования добычи нефти с помощью: численных расчетов и методов машинного обучения

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның мақсаты: сандық есептеулер мен машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, мұнай өндіруді болжау үшін ақпараттық жүйені құру

Методы исследования (на русском) : В рамках выполнения данного научно-исследовательского проекта использовались современные методы математического моделирования, численные методы и методы машинного обучения.

Методы исследования (на казахском) : Осы ғылыми жобаны орындау барысында математикалық модельдеудің заманауи әдістері, сандық әдістер және машиналық оқыту әдістері қолданылды.

Obtained results and novelty (in Russian) : Исследованы математические модели задачи вытеснения нефти путем закачки полимера в нефтяной пласт. Разработаны численные алгоритмы решения задачи вытеснения нефти путем закачки полимера в нефтяной пласт на основе методов конечных разностей. Использован метод Ньютона для линеаризации системы уравнении. Исследованы и разработаны итерационные алгоритмы решения систем линейных уравнений. Разработаны регрессионные методы машинного обучения для решения задачи вытеснения нефти путем закачки полимера в нефтяной пласт. Разработана Web платформа для прогнозирования добычи нефти с помощью регрессионных моделей машинного обучения.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Мұнай қабатына полимерді айдау арқылы мұнайды ығыстыру есебінің математикалық модельдері зерттелді. Ақырлы айырымдар әдістерінің негізінде мұнай қабатына полимерді айдау арқылы мұнайды ығыстыру мәселесін шешудің сандық алгоритмдері әзірленді. Ньютон әдісі теңдеулер жүйесін сызықтық ету үшін қолданылды. Сызықтық теңдеулер жүйесін шешудің итерациялық әдістері зерттелді және әзірленді. Мұнай қабатына полимерді айдау арқылы мұнайды ығыстыру мәселесін шешу үшін машиналық оқытудың регрессиялық әдістері әзірленді. Машиналық оқытудың регрессиялық модельдері көмегімен мұнай өндіруді болжау үшін Web платформа әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : -

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : -

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Областью применимости являются реальные задачи нефтедобычи, которые возникают при необходимости повышения нефтеотдачи пласта современными методами. Потенциальными потребителями являются профильные исследовательские группы, опытно-промышленные научные центры. Результаты работ будут распространены среди специалистов ученых в области теории дифференциальных уравнений, численных методов и машинного обучения.

Field of application (in Kazakh) : Қолдану аймағы - заманауи әдістерді қолдана отырып, мұнай өндіруді арттыру қажет болған кезде пайда болатын мұнай өндірудің нақты проблемалары. Потенциалды тұтынушылар - бұл мамандандырылған ғылыми топтар, тәжірибелік-өндірістік ғылыми орталықтар. Жұмыстың нәтижелері дифференциалдық теңдеулер теориясы, сандық әдістер және машиналық оқыту саласындағы ғалымдардың мамандарына таратылады.