Inventory number IRN Number of state registration
0220РК01232 AP05132723-OT-20 0118РК00582
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 2
Implemented
Publications
Native publications: 4
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 9 19
Total number of pages Patents Illustrations
79 0 7
Amount of funding Code of the program Table
7000000 AP05132723 0
Name of work
«Разработка адаптивных экспертных систем в области кибербезопасности критически важных объектов информатизации»
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied research Метод, способ
Report authors
Досжанова Алия Амантаевна , Лахно Валерий Анатольевич , Ахметов Бахытжан Сражатдинович , Толыбаев Шарапатдин Джолмурзаевич , Утешев Ілияс Жақсылықұлы , Алимсеитова Жулдыз Кенесхановна ,
0
0
1
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МЦРОАП РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева"
Abbreviated name of the service recipient НАО АУЭС имени Гумарбека Даукеева
Abstract

процессы распознавания кибератак и аномалий в критически важных компьютерных системах (КВКС).

сыни-маңызды ақпараттық жүйелерде (СМАЖ) кибершабуылдар мен ауытқушылықтарды анықтау процестері зерттеу нысаны болып табылады.

повышение эффективности систем интеллектуального распознавания киберугроз для КВКС на основе создания прототипа способной к самообучению адаптивной экспертной системы.

СМАЖ үшін өзін-өзі оқытуға қабілетті адаптивті сараптамалық жүйенің прототипін жасау негізінде киберқауіптерді интеллектуалды зияткерлік тану жүйелерінің тиімділігін арттыру.

в ходе исследования использованы методы теории защиты информации и кластерного анализа; методы прикладной статистики, оптимизации и компьютерного моделирования; модели интеллектуальных технологий машинного обучения и теория нечетких множеств.

зерттеу барысында ақпаратты қорғау және кластерлік талдау теориясының әдістері; қолданбалы статистика, оңтайландыру және компьютерлік модельдеу әдістері; машиналық оқытудың зияткерлік технологияларының модельдері және анық емес жиындар теориясы пайдаланылды.

разработаны метод и алгоритмы формирования признакового пространства распознавания киберугроз для информационных ресурсов; разработан алгоритм анализа киберугроз в составе АЭС принятия решений для оценки аномалий в КВКС и последствий реализации различных классов угроз.

ақпараттық ресурстарға арналған киберқауіптерді айырып танудың белгі кеңістігін қалыптастыру әдісі мен алгоритмдері әзірленді; АЭЖ құрамындағы киберқауіптерді талдау алгоритмі, СМАЖ-дағы ауытқуларды және қауіптердің әртүрлі сыныптарын іске асыру салдарын бағалау үшін шешімдер қабылдау әзірленді.

выполнено имитационное моделирование в ходе апробации метода и алгоритма формирования признакового пространства распознавания киберугроз для информационных ресурсов КВКС.

СМАЖ ақпараттық ресурстары үшін киберқауіптерді танудың белгілік кеңістігін қалыптастыру әдісі мен алгоритмін апробациялау барысында имитациялық моделдеу орындалды.

результаты исследования были испытаны в ряде университетов Казахстана и Украины, что подтверждено соответствующими актами, а также получено авторское свидетельство на разработку.

Қазақстан мен Украинаның бірқатар университеттерінде сыналды, бұл тиісті актілермен расталды, сондай-ақ әзірлеуге авторлық куәлік алынды.

состоит в повышении защищенности КВКС с помощью инновационных технологий адаптивных экспертных систем для оценки аномалий в КВКС и последствий кибератак на них в условиях слабо структурированных данных.

нашар құрылымдалған деректер жағдайында СМАЖ-дегі ауытқуларды және оларға кибершабуылдардың салдарын бағалау үшін адаптивті сараптамалық жүйелердің инновациялық технологиялары арқылы СМАЖ қауіпсіздігін арттырудан тұрады.

перспективные АЭС для оценки аномалий в КВКС, используемые в целях оперативного распознавания и анализа киберугроз, в том числе для обеспечения информационной безопасности в сфере национальной безопасности.

киберқауіптерді жедел тану және талдау мақсатында, оның ішінде ұлттық қауіпсіздік саласында ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін пайдаланылатын СМАЖ -дегі ауытқуларды бағалау үшін перспективалы АЭЖ-тер алынған нәтижелерді қолдану саласы

UDC indices
004.8
International classifier codes
81.96.00; 81.93.29; 50.41.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Кибербезопасность; распознавание угроз; экспертная система; поддержка решения; защита информации;
Key words in Kazakh
Киберқауіпсіздік; қауіптерді танып білу; сараптау жүйелері; шешімді қолдау; ақпаратты қорғау;
Head of the organization Саухимов А.А. PhD /
Head of work Досжанова Алия Амантаевна Phd / нет
Native executive in charge Ахметов Бахытжан Сражатдинович профессор