Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК01602 | AP22684173-KC-24 | 0124РК00349 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 9647260 | AP22684173 | ||
Name of work | ||||
Разработка высокоэффективного нейросетевого метода обнаружения голосовой активности при низком уровне отношения сигнал/шум | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Нурланкызы Айгуль | |||
0
0
0
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева» | |||
Abstract | ||||
Объектом исследования является система VAD, использующая высокоэффективный нейросетевой метод и глубокие нейтронные сети Зерттеу нысаны-жоғары тиімді нейрондық желі әдісін және терең нейтрондық желілерді қолданатын VAD жүйесі Разработка высокоэффективного нейросетевого метода и обучение глубоких нейронных сетей для обнаружения голосовой активности при низком уровне отношения сигнал/шум Жоғары тиімді нейрондық желі әдісін әзірлеу және сигнал/шуыл қатынасы төмен деңгейде дауыстық белсенділікті анықтау үшін терең нейрондық желілерді оқыту 1) Экспериментальные исследования, необходимые для определения количества эпох обучения; 2) Проведение экспериментальных исследований для выбора наиболее подходящей функции активации; 3) Экспериментальные исследования для проведения сравнительного анализа параметров (training accuracy, validation accuracy, test accuracy) и MLP, CNN, RNN. 1) оқу дәуірлерінің санын анықтау үшін қажетті эксперименттік зерттеулер; 2) қолайлы активтендіру функциясын таңдау үшін эксперименттік зерттеулер жүргізу; 3) Training accuracy, validation accuracy, test accuracy және MLP, CNN, RNN.параметрлерге салыстырмалы талдау жүргізу үшін эксперименттік зерттеулер 1) Массив звуковых данных для обучения искусственной нейронной сети 2) Входные данные для обучения искусственной нейронной сети 3) Варианты типов и структуры искусственной нейронной сети 1) жасанды нейрондық желіні оқытуға арналған дыбыстық деректер массиві 2) жасанды нейрондық желіні оқытуға арналған кіріс деректері 3) жасанды нейрондық желінің түрлері мен құрылымының нұсқалары Отношение сигнал/шум, структура нейронной сети, количество эпох обучения, коэффициенты mfc, training accuracy, validation accuracy, test accuracy Сигнал/шуыл қатынасы, нейрондық желі құрылымы, оқу дәуірлерінің саны, mfcc коэффициенттері, training accuracy, validation accuracy, test accuracy
полученные результаты в рамках данного проекта могут быть полезны не только операторам мобильной связи, а также несомненно, найдут свое применение как среди потенциальных инвесторов, так и со стороны Правительства для граждан и некоторым уполномоченным органам для решения задач, связанных с биометрической голосовой идентификацией людей с целью повышения уровня безопасности информационных систем, тем самым ускоряя процесс обслуживания населения посредством речевых сервисов, специалистам из области компьютерной лингвистики, также могут быть очень востребованы организациям, предлагающих различные речевые сервисы осы жоба шеңберінде алынған нәтижелер ұялы байланыс операторларына ғана емес, сондай-ақ ақпараттық жүйелердің қауіпсіздік деңгейін арттыру мақсатында адамдарды биометриялық дауыстық сәйкестендіруге байланысты міндеттерді шешу үшін әлеуетті инвесторлар арасында да, азаматтар үшін Үкімет тарапынан да және кейбір уәкілетті органдар тарапынан да өз қолданысын табатыны сөзсіз. Осылайша, сөйлеу қызметтері арқылы халыққа қызмет көрсету процесін жеделдете отырып, компьютерлік лингвистика саласындағы мамандарға әртүрлі сөйлеу қызметтерін ұсынатын ұйымдар да сұранысқа ие болуы мүмкін. |
||||
UDC indices | ||||
004.032.26 | ||||
International classifier codes | ||||
28.23.37; | ||||
Key words in Russian | ||||
Обнаружение голосовой активности; Машинное обучение; Мобильная связь; Искусственный интеллект; Нейронные сети; Обработка аудиосигналов; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Дауыстық белсенділікті анықтау; Машиналық оқыту; Ұялы байланыс; Жасанды интеллект; Нейрондық желілер; Аудио сигналдарды өңдеу; | ||||
Head of the organization | Кульдеев Ержан Итеменович | Кандидат технических наук РК, кандидат технических наук РФ / профессор | ||
Head of work | Нурланкызы Айгуль | / магистр технических наук |