Inventory number IRN Number of state registration
0220РК00905 BR05236699-OT-20 0118РК01078
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 7 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 5
Number of books Appendicies Sources
1 6 71
Total number of pages Patents Illustrations
96 0 55
Amount of funding Code of the program Table
87000000 О.0838 16
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Разработка цифровой адаптивной образовательной среды с использованием масштабной аналитики данных
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied research Технология
Report authors
Қожахмет Қанат Темірғалыұлы , Жумалиева Рахима Зайдулловна , Ягалиева Багдат Есеновна , Нарынов Сергази Сакенович , Омирбекова Жанар Жұмаханқызы , Мерембаев Тимур Жумаканович , Сағдолданова Айым Айдосқызы ,
0
2
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"SDU University"
Abbreviated name of the service recipient SDU University
Abstract

Процесс разработки цифровой адаптивной образовательной среды с использованием масштабной аналитики данных

Кең ауқымды деректер талдауды пайдалана отырып сандық бейімдеу білім беру ортасын дамыту процесі

Создание цифровой адаптивной образовательной среды для мониторинга и адаптивного обучения, которая позволит максимально эффективно использовать финансовые, трудовые и временные ресурсы, а также создаст условия для адаптации каждого обучающегося

Қаржылық, еңбек және уақыттық ресурстарды пайдалануды барынша арттыратын, сондай-ақ әр білім алушының бейімделуіне жағдай жасайтын бейімделу және оқыту үшін сандық бейімделген білім беру ортасын құру

Рекомендательные системы - системы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную заранее собранную и обработанную информацию; системы фильтрации контента; гибридные системы; сбор пользовательских данных; построение архитектуры и логики алгоритмов по сбору больших данных с постоянным и автономным развитием; мультимодальное распознавание архитектуры алгоритмов, методы и алгоритмы глубокого обучения

Ұсынушы жүйелері - алдын-ала жиналған және өңделген ақпараттар бар, қандай объектілерді қызықтыратыны туралы болжам жасауға тырысатын жүйелер; контентті реттеу жүйесі; гибридтік жүйелер; пайдаланушы деректерін жинау; тұрақты және дербес дамуымен үлкен деректерді жинау алгоритмдерін құру және сәулет құру; алгоритмдердің архитектурасын мультимодальды тану, терең оқудың әдістері мен алгоритмдері

В результате данного этапа исследований были разработаны готовые наборы данных, приложения по управлению сбором данных и окончательные результаты экспериментов от ИИ над имеющимися данными по разработке Автоматизированной системы мониторинга образования для прогнозирования бюджета образовательных учреждений, адаптивной системы обучения, а также Информационной системы сбора и анализа данных учащихся через мониторинг социальных сетей для оценки их психологического состояния.

Зерттеудің осы кезеңінің нәтижесінде білім беру үдерістері мен ресурстары үшін нақты уақыттағы мониторингі жүйесі, соның ішінде деректерді жинау жүйелерін дайындау және зерттеу, сондай-ақ білім беру ортасының психологиялық тұрғыдан осал топтарын анықтау және мониторингілеу жүйесі әзірленді

- перечень работ проекта - текущие эксплуатационные затраты - затраты труда - потребность в оборудовании и материалах - научно-организационное сопровождение - потребность в распространение результатов исследований и социальный эффект - потребность в услугах по проведению исследований

- жоба жұмыстарының тізімі - ағымдағы пайдалану шығындары - еңбек шығындары - жабдықтар мен материалдарға деген қажеттілік - ғылыми және ұйымдастырушылық қолдау - зерттеу нәтижелерін және әлеуметтік әсерді тарату қажеттілігі - зерттеу қызметіне қажеттілік

Система протестирована и готова к использованию

Жүйе тексерілген және пайдалануға дайын

В 2020 г. опубликовано 10 статей из них 5 в журналах, индексированных в Scopus с ненулевым Импакт -фактором, 2 статьи в журналах , включённых в рекомендованный список Комитета Науки РК , 2 авторских свидетельства на программу ЭВМ

2020 жылы 10 ғылыми жұмыс жарияланды, оның 5 мақаласы нөлдік емес импак-факторы бар Scopuc-та индекстелген, 2 мақала ҚР Ғылым комитетінің ұсынылған тізіміне сәйкес енгізілген журналында, сонымен қатар 2 компьютерлік авторлық куәлігіне ие болды.

Результаты разработки систем будут способствовать развитию человеческого капитала через улучшение образовательного процесса и в долгосрочной перспективе послужат драйвером в развитии социальной и экономической сферы

Жүйелерді дамытудың нәтижелері білім беру үдерісін жетілдіру арқылы адами капиталдың дамуына үлес қосады және келешекте ұзақ мерзімді әлеуметтік-экономикалық саланы дамытуда жетекші рөл атқарады

UDC indices
004.891.2
International classifier codes
50.41.25; 20.51.23;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
сбор данных; автоматизированная система; мониторинг образования; большие данные; машинное обучение;
Key words in Kazakh
деректерді жинау; автоматтандырылған жүйесі; білім беру мониторингі; үлкен деректер; машина оқыту;
Head of the organization Қожахмет Қанат Темірғалыұлы Phd /
Head of work Қожахмет Қанат Темірғалыұлы PhD / Ассоциированный профессор
Native executive in charge