Inventory number IRN Number of state registration
0220РК01260 AP05132590-OT-20 0118РК00125
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 4 Publications Web of science: 4 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 4 25
Total number of pages Patents Illustrations
81 0 0
Amount of funding Code of the program Table
10000000 AP05132590 0
Name of work
Новые оптимальные методы сжатия и восстановления черно-белых 2D и 3D изображений
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Метод, способ
Report authors
Тлеуханова Назерке Тулековна , Нурсултанов Ерлан Даутбекович , Буренков Виктор Иванович , Дьяченко Михаил Иванович , Сарыбекова Ляззат Омаровна , Джумабаева Айнур Амангельдыевна , Мусабаева Гулия Кабидулаевна , Төлеуғазы Ержан , Садыкова Келбет Курмановна , Баев Ален ,
0
0
1
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Функциональные пространства, интерполяционные свойства функциональных пространств, коэффициенты Фурье, наилучшее приближение, ортопоперечник, тригонометрический поперечник.

Функционалдық кеңістіктер, функционалдық кеңістіктердің интерполяциялық қасиеттері, Фурье коэффициенттері, ең жақын жуықтаулар, ортокөлденең ен, тригонометриялық көлденең ен.

Создание математических моделей, основанных на классах функций адаптированных для различных видов черно-белых 2D и 3D изображений. Нахождение порядков поперечников классов, моделирующих черно-белые 3D изображения.

Әр түрлі 2D және 3D ақ-қара бейнелер үшін бейімделген функциялар кластарына негізделген математикалық моделді құру. 3D ақ-қара бейнелерді моделдейтін көлденең ен кластарының реттерін табу.

Методы исследования базируются на новых разработках теории интерполяции, теории функциональных пространств, теории мультипликаторов Фурье и теории приближений.

Зерттеу әдістері интерполяция теориясының, функционалдық кеңістіктер теориясының, Фурье мультипликаторлары теориясы мен жуықтаулар теориясының жаңа жасалымдарына негізделеді.

1. Построен оператор восстановления точного для полиномов Уолша с геометрией спектра связанной со спецификой черно-белых 3D изображений. 2. Построен оператор восстановления точные для полиномов Хаара с геометрией спектра связанной со спецификой черно-белых 3D изображений. 3. Исследованы и получены количественные и качественные характеристики, связывающих мощность информационной базы и погрешность восстановления гиперболических крестов. 4. Получены оценки погрешности оператора восстановления построенного на базе Уолша для функций трех перменных из соответствующего аппроксимативного пространства. 5. Получены оценки погрешности оператора восстановления построенного на базе системы Хаара для функций трех переменных из соответствующего аппроксимативного пространства. 6. Создан пакет программ по сжатию 2D и 3D изображений c помощью оператора восстановления построенного на базе системы Уолша.

1. Ақ-қара 3D кескіндеріне ерекшелігіне байланысты спектр геометриясы бар Уолш көпмүшеліктерін дәл қалпына келтіру операторы құрылды. 2. Ақ-қара 3D кескіндерінің ерекшеліктеріне байланысты спектр геометриясы бар Хаар көпмүшелерін дәл қайта құру операторы құрылды. 3. Ақпараттық базаның қуатын және гиперболалық кресттерді қайта құрудағы қателікті байланыстыратын сандық және сапалық сипаттамалар зерттелді және алынды. 4. Сәйкес жуық кеңістіктен үш айнымалы функциялар үшін Уолш негізінде құрылған жаңарту операторының қателігінің бағалары алынды. 5. Сәйкес жуық кеңістіктен үш айнымалы функциялар үшін Хаар жүйесі негізінде құрылған жаңарту операторының қателігінің бағалары алынды. 6. Уолш жүйесі негізінде қалпына келтіру операторының көмегімен 2D және 3D кескіндерді сығуға арналған бағдарламалық жасақтама жасады.

Результаты, полученные в ходе выполнения данного проекта, носят теоретический характер.

Жобада алынған нәтижелер теориялық болып табылады.

Результаты, полученные в ходе реализации данного проекта, позволяют получить новые качественные результаты в теории обработки 2D и 3D изображений, теории приближений и гармонического анализа. Целевыми потребителями полученных результатов являются информатики-теоретики и ученые-практики, область исследований которых связаны с обработкой цифровой информации (сжатие и восстановление цифровой информации), а также учебные заведения, в программы которых будут внедряться результаты проекта.

Осы жобаны іске асыру барысында алынған нәтижелер 2D және 3D кескіндерді өңдеу теориясында, жуықтау теориясында және гармоникалық анализде жаңа сапалы нәтижелер алуға мүмкіндік береді. Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары - зерттеу бағыттары цифрлық ақпаратты өңдеуге байланысты (цифрлық ақпаратты қысу және қалпына келтіру) информатик теоретиктері мен практикалық ғалымдар, сонымен қатар жобаның нәтижелері енгізілетін оқу орындары.

UDC indices
517.5
International classifier codes
27.25.17; 27.25.19; 28.23.15;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Преобразование Фурье; Мультипликаторы Фурье; Тригонометрическая система; Система Уолша; Ряды Фурье; доминирующая смешанная производная;
Key words in Kazakh
Фурье түрлендіруі; Фурье мультипликаторлары; Тригонометрикалық жүйе; Уолш жүйесі; Фурье қатарлары; басымдылық көрсететін аралас туынды;
Head of the organization Калимолдаев Максат Нурадилович Доктор физико-математических наук / профессор
Head of work Тлеуханова Назерке Тулековна Доктор физико-математических наук / профессор
Native executive in charge