Inventory number IRN Number of state registration
0220РК00689 AP05133546-OT-20 0118РК00143
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Implemented
Publications
Native publications: 7
International publications: 5 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 4
Number of books Appendicies Sources
1 4 21
Total number of pages Patents Illustrations
62 0 12
Amount of funding Code of the program Table
14000000 AP05133546 8
Name of work
Разработка основ технологии создания моделей и программного обеспечения для построения распределенных информационных систем поддержки научно-образовательной деятельности (с учетом морфологии казахского языка)
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Технология
Report authors
Самбетбаева Мадина Аралбаевна , Загорулько Юрий Алексеевич , Тусупов Джамалбек Алиаскарович , Тажибаева Сауле Жаксылыкбаевна , Сагнаева Сауле Кайроллиевна , Еримбетова Айгерим Сембековна , Батырханов Ардак Габитович , Сәкенов Бақжан Ерланұлы ,
0
1
1
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Объектом исследования являются системы управления электронными библиотеками для поддержки научно-образовательной деятельности.

Зерттеу объектісі ретінде ғылыми-білім беру қызметін қолдауға арналған электронды кітапханаларды басқару жүйесі болып табылады.

Целью проекта является выработка концептуального видения технологии использования системы управления электронными библиотеками, как типовой системы хранения и доступа к информационным ресурсам, и описание основных требований к ее реализации и функционированию.

Жобаның мақсаты – электронды кітапханаларды басқару жүйесін қолдану технологиясының концептуалды құралдарын жасау, типтік жүйе ретінде ақпараттық ресурстарды сақтау мен қолжетімділігі және жүйенің негізгі талаптарын жүзеге асыру мен қызмет етуін сипаттау.

Формализация методологии создания классификационных структур из множества неструктурированных объектов проводиться в рамках прикладных методов анализа данных и знаний: кластерного анализа, таксономии, автоматической классификации, тематической модели.

Кластерлік талдау, таксономия, автоматтандырылған классификация, тақырыптық модельдеу, деректерді талдау және қолданбалы әдістердің шеңберінде кластерлік құрылымдарды құрудың әдіснамасын әртүрлі құрылымдық емес объектілерден қалыптастыру жүзеге асырылады.

В период выполнения данного проекта были получены следующие результаты: Разработана технология поддержки больших информационных хранилищ и организация разграниченного пользовательского доступа к информации; Разработаны требования и порядок создания системы управления информационными ресурсами; Разработана технология отбора и идентификации документов и фактов; Определены ценности документа на основании его типологических признаков (формальных и содержательных); Создан прототипа ИС для поддержки научно-образовательной деятельности; Разработаны требования и порядок создания системы управления метаданными; Обработка метаданных документа с использованием уникального подхода извлечения данных для каждого типа документов; Разработаны программные средства классификации и систематизации слабоструктурированных документов; Разработаны информационно-аналитических подходов для быстрой обработки больших массивов данных. Новизна результатов работы заключается в методологическом обосновании выбора технологии и алгоритмов обработки электронных информационных ресурсов и разработке платформы интеграции разнородных данных для ИС, реализованной в виде прототипа ИС поддержки научно-образовательной деятельности.

Жобаны орындау кезеңінде алынған зерттеу нәтижелері келесідей: Үлкен көлемді ақпараттық қорын қолдау технологиясы жасалған және осы ақпараттарға пайдаланушының шектелген қолжетімділігі ұйымдастырылған; Құжаттар мен фактілерді іріктеу мен идентификациялау технологиясы жасалған; Ғылыми-білім беру қызметін қолдауға арналған АЖ прототипі құрылған; Метадеректерді басқару жүйесін құру талаптары мен тәртібін жүзеге асыру; Құжаттың әрбір түрі үшін бірегей деректерді алу тәсілі арқылы құжаттың метадеректерін өңдедген; Әлсіз құрылымдандырылған жүйелеу мен жіктеудің бағдарламалық құралы жасалған; Әлсіз құрылымдандырылған жүйелеу мен жіктеудің БҚ жасау; Үлкен көлемді массивтердегі деректерді жылдам өңдеуге арналған ақпараттық-талдау тәсілдері жасалған; Классификация және кластерлеуге арналған алгоритмдерді бағдарламалық қамтамасыз ету. Жұмыс нәтижесінің жаңалығы электронды ақпараттық ресурастарды өңдеу алгоримдері және ақпараттық жүйеге арналған әртекті ақпараттық ресурстарды интеграциялайтын платформасын жасау технологиясын таңдауды негіздеу әдістемесі, ғылыми-білім беру қызметін қолдауға арналған ақпараттық жүйе прототипі түрінде жүзеге асырылған.

Основные из полученных результатов позволят решить технические и методологические вопросы интеграции, стандартизации, унификации и обеспечения совместимости информационных научно-образовательных ресурсов вузов, научных библиотек и НИИ Казахстана для предоставления информационных, образовательных и аналитических услуг пользователям системы.

Алынған негізгі нәтижелер жүйе пайдаланушылары үшін ақпараттық, білім беру және аналитикалық қызметтерді ұсыну үшін университеттердің, ғылыми кітапханалардың және ғылыми-зерттеу институттарының ақпараттық және ғылыми-білім беру ресурстарының интеграциялануына, стандарттауға, біріктіру және сәйкестігін қамтамасыз етудің техникалық және әдістемелік мәселелерін шешуге мүмкіндік береді.

Публикации в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus, в научно-практических изданиях, апробация результатов исследования на международных и республиканских конференциях, результаты научного исследования были внедрены в учебный курс и используются в процессе обучения студентов и магистрантов факультета информационных технологий Международного университета Астана по дисциплинам «Технологии Big Data» и «Прикладной искусственный интеллект». Получено 4 охранных документа на объект авторского права.

Web of Science деректер базасында Science Citation Index Expanded индекстелетін және Scopus базасында CiteScore бойынша пайызы бар рецензияланатын ғылыми басылымдар, ғылыми-практикалық басылымдардағы жарияланымдар, зерттеу нәтижелерін халықаралық және республикалық конференцияларда апробациялау, ғылыми зерттеу нәтижелері оқу курсына енгізілді және Астана Халықаралық университеті Ақпараттық технологиялар факультетінің студенттері мен магистранттарына «Big Data технологиялары» және «Қолданбалы жасанды интеллект» пәндері бойынша оқыту процесінде пайдаланылады. Авторлық құқық объектісіне 4 қорғау құжаты алынды.

Как правило, эти ресурсы, востребованные разными группами исследователей, оказываются недоступны из-за невозможности их поиска и идентификации. Таким образом, разработка ИС, унифицирующей процесс обмена результатами научных исследований, будет способствовать эффективному взаимодействию территориально и организационно распределенных групп исследователей, что подчеркивает актуальность проекта в целом.

Ресурстар әр түрлі топтың зерттеушілерінің қажеттілігіне байланысты, оларды іздеу және сәйкестендіру мүмкіншілігі болмағандықтан қолжетімсіз болып табылады. Ақпараттық ресурстар арасындағы семантикалық байланыстар олардың құндылығын көтереді және ақпаратты іздеу және сәйкестендіруге қосымша мүмкіндіктер береді. Зерттеу топтарының тиімді өзара қатынаста мүмкіндік беретін, ғылыми зерттеу нәтижелерімен айырбастау процестерін сәйкестендіретін АЖ құру жалпы алғанда жобаның өзектілігін айқындап отыр.

Все объекты и субъекты, ведущие образовательную деятельность, занимающие научными исследованиями, а также работающие с большим корпусом документов, библиотеки и иные организации, являющиеся держателями больших массивов цифрового контента.

Білім қызметін атқаратын, ғылыми зерттемелермен жұмыс істейтін, сонымен қатар үлкен коллекциялық құжаттар, кітапханалар және басқа мекемелермен жұмыс атқаратын сандық контенттің үлкен массивтерінің қолданушысы болып келетін барлық объектілер және субъектілер болып табылады.

UDC indices
004.9
International classifier codes
20.23.29; 20.23.15; 20.23.19; 20.23.21;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Информационные ресурсы; Концептуальная модель; Представление знаний; Схема данных; Цифровой репозитарий; Семантические связи; Алгоритмы классификации; Извлечение информации;
Key words in Kazakh
Ақпараттық ресурстар; Концептуалды модель; Білімді ұсыну; Деректер схемасы; Сандық репозитарий; Семантикалық байланыс; Жіктеу алгоритмдері; Ақпаратты алу;
Head of the organization Калимолдаев Максат Нурадилович Доктор физико-математических наук / профессор
Head of work Самбетбаева Мадина Аралбаевна Доктор философии (PhD) / Ассоциированный профессор
Native executive in charge