Inventory number IRN Number of state registration
0220РК00132 BR05336383-OT-20 0118РК00832
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 4 15
Total number of pages Patents Illustrations
67 0 26
Amount of funding Code of the program Table
21409000 О.0799 6
Code of the program's task under which the job is done
11
Name of work
Создание системы мониторинга и методики прогнозирования вспышек природных биоопасностей и численности вредителей сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Технология,Метод, способ
Report authors
Цычуева Наталья Юрьевна , Малахов Дмитрий Викторович , Кенжебеков Нурым Асанович , Косолапова Марина Витальевна , Акназарова Раушан Булатовна ,
0
0
0
0
Customer АКМИР РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) АК МЦРИАП РК
Full name of the service recipient
Акционерное общество "Национальный центр космических исследований и технологий"
Abbreviated name of the service recipient АО "НЦКИТ"
Abstract

Объектом исследования являются методы прогнозирования и мониторинга биологических опасностей (саранчовые, заболевания пшеницы)

Зерттеу нысаны - биологиялық қауіпті (шегіртке, бидай аурулары) болжау және бақылау әдістері

Цель работы - разработка методов и методик геопространственной оценки рисков биологических опасностей на основе наземных исследований и спутниковых данных

Жұмыстың мақсаты - жердегі зерттеулер мен жерсеріктік мәліметтер негізінде биологиялық қауіптіліктің геокеңістіктік қаупін бағалау әдістері мен тәсілдерін әзірлеу

В процессе работы проводились исследования пригодности данных ДЗЗ от различных сенсоров для диагностики и мониторинга заболеваний зерновых культур; моделирование благоприятных для развития отдельных видов вредителей и болезней; наземные измерения в местах размножения стайных саранчовых и зернопроизводящих хозяйствах

Жұмыс барысында дәнді дақылдардың ауруларын диагностикалау және бақылау үшін әр түрлі датчиктерден қашықтықтан зондтау деректерінің сәйкестігі туралы зерттеулер жүргізілді; белгілі бір түрлердің дамуына қолайлы зиянкестер мен ауруларды модельдеу; үйіліп жатқан шегірткелер мен астық өндіретін шаруашылықтардың көбею аймақтарында жерді өлшеу

В результате исследования впервые создана прогностическая и мониторинговая система развития грибных заболеваний, разработаны модели благоприятных условий гнездования стайных саранчовых и модели благоприятных условий развития септориозов и ржавчин пшеницы. Разработана web-система мониторинга и прогнозирования вспышек численности вредителей сельскохозяйственных культур. Проведена верификация системы прогноза развития грибных заболеваний

Зерттеу нәтижесінде алғаш рет саңырауқұлақ ауруларының дамуын болжайтын және бақылау жүйесі құрылды, үйілген шегірткелердің ұя салуы үшін қолайлы жағдай модельдері және септория мен бидай тотын дамыту үшін қолайлы жағдай модельдері жасалды. Ауылшаруашылық зиянкестерінің санының шығуын бақылау және болжаудың веб-жүйесі жасалды. Саңырауқұлақ ауруларының дамуын болжау жүйесі тексерілді

Сокращение затрат на обработку полей фунгицидными препаратами за счет выявления очагов заболеваний на отдельных полях, и, главным образом, приростом урожайности на 2-3 ц/га вследствие своевременной обработки пораженных полей

Әзірленген жүйенің тиімділігі жекелеген егістіктерде аурулар ошақтарын анықтауға байланысты фунгицидтік препараттардың құнын төмендету және зақымдалған алқаптарды уақтылы өңдеу есебінен өнімнің 2-3 ц/га жоғарылауымен анықталады

Степень внедрения – прогностическая и мониторинговая система развития грибных заболеваний пшеницы используется ТОО «Новокубанское» (акт внедрения научно-технической продукции №3 от 22 сентября 2020 года).

Іске асыру дәрежесі - бидайдың саңырауқұлақ ауруларының дамуын болжау және бақылау жүйесін «Новокубанское» ЖШС қолданады (Ғылыми-техникалық өнімді енгізу актісі 2020 жылғы 22 қыркүйек No3).

Прогнозные данные по саранчовым представляют интерес для различных категорий пользователей, в числе которых административные структуры МСХ РК различного уровня, акиматы, фитосанитарные службы, страховые компании, фермеры и т.д.

Шегірткелер туралы болжамдық мәліметтер пайдаланушылардың әртүрлі санаттарын, соның ішінде әр түрлі деңгейдегі Қазақстан Республикасы Ауыл шаруашылығы министрлігінің әкімшілік құрылымдарын, әкімдіктерді, фитосанитарлық қызметтерді, сақтандыру компанияларын, фермерлерді және т.б.

UDC indices
550.388.2
International classifier codes
89.57.35;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
данные дистанционного зондирования (ДДЗ); биоопасность; вредители сельскохозяйственных культур; спектральные индексы; система мониторинга; геоинформационные технологии;
Key words in Kazakh
жерді қашықтықтан барлау деректері (ЖКЗ); биоқауіптілік; ауыл шаруашылық дақылдарының зиянкестер; жерді қашықтықтан барлау деректері; мониторингтің геоақпараттық жүйесі; СПЕКТРАЛДЫҚ ИНДЕКСТЕРI;
Head of the organization Нургужин Марат Рахмалиевич Доктор технических наук / Профессор
Head of work Цычуева Наталья Юрьевна Кандидат географических наук / нет
Native executive in charge Малахов Дмитрий Викторович нет