Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01831 AP26101587-KC-25 0125РК00929
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 34200144 AP26101587
Name of work
Разработка структуры координации на основе блокчейна для автономных гетерогенных роботов в поисково-спасательных операциях
Type of work Source of funding Report authors
Applied Калиева Назгуль Болатовна
0
0
0
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"Международный инженерно-технологический университет"
Abbreviated name of the service recipient "Международный инженерно-технологический университет"
Abstract

система координации разнородных роботизированных комплексов в поисково-спасательных операциях

Іздестіру-құтқару операцияларындағы әртекті роботтандырылған кешендердің үйлестіру жүйесі

Цель проекта — разработка распределенной структуры реестра для безопасной, надежной и децентрализованной координации автономных, гетерогенных агентов, в частности наземных и воздушных роботов, для совместных задач, таких как поисково-спасательные операции в условиях ограниченной инфраструктуры.

Жобаның мақсаты — шектеулі инфрақұрылым жағдайында іздестіру-құтқару сияқты бірлескен тапсырмаларды орындау үшін автономды, әртекті агенттерді, атап айтқанда жердегі және әуедегі роботтарды қауіпсіз, сенімді және децентрализденген үйлестіруге арналған таратылған реестр құрылымын әзірлеу.

Компьютерное зрение, обнаружение объектов, 3D SLAM, обработка изображений, картографирование рельефа, планирование пути, генерация карт местности с использованием дрона, алгоритмы обнаружения потенциальных пострадавших, моделирование и имитация работы программных средств.

Компьютерлік көру, объектілерді анықтау, 3D SLAM, кескіндерді өңдеу, рельефті картографиялау, жолды жоспарлау, дрон арқылы жер бедерінің картасын генерациялау, потенциалды зардап шеккендерді анықтау алгоритмдері, бағдарламалық құралдарды модельдеу және имитациялау.

Разработаны программные средства генерации карты и планирования траектории дронов. Новизна: реализован единый модуль, объединяющий построение карты и планирование траектории в одном программном решении. Разработаны программные средства генерации карты местности с помошью дронов. Новизна: разработан адаптивный алгоритм, обеспечивающий более точное картографирование местности по аэровизуальным данным. Разработаны программные средства планирования траектории дронов. Новизна: создан улучшенный алгоритм планирования траектории, учитывающий динамические препятствия и изменяющиеся условия среды. Разработаны программные средства воздушного наблюдения и обнаружения пострадавших с использованием дронов. Новизна: предложен метод объединения данных RGB-камеры и тепловизора для повышения точности обнаружения объектов в сложных условиях. Разработаны программные средства обнаружения пострадавших по снимкам тепловизионной камеры. Новизна: разработана термальная модель, надёжно выделяющая человеческие силуэты на низкоразрешённых тепловых снимках. Разработаны программные средства обнаружения пострадавших по снимкам RGB камеры. Новизна: создан алгоритм детекции, устойчивый к различным условиям освещения и компенсирующий смаз при движении дрона.

Дрондар үшін карта генерациялау және траектория жоспарлау бағдарламалық құралдары жасалды. Жаңалық: карта құру мен траекторияны жоспарлау біріккен біртұтас бағдарламалық модуль ретінде жүзеге асырылды. Дрондардың көмегімен аймақтың картасын тұрғызу бағдарламалық құралдары жасалды. Жаңалық: әуедегі түсірілімдер негізінде жер бедерін дәлірек картаға түсіруге мүмкіндік беретін адаптивті алгоритм әзірленді. Дрондардың траекториясын жоспарлау бағдарламалық құралдары жасалды. Жаңалық: дронның қозғалысын динамикалық кедергілерді ескеріп оңтайландыратын жақсартылған жоспарлау алгоритмі жасалды. Дрондарды пайдаланып әуеден бақылау және зардап шеккендерді анықтау бағдарламалық құралдары жасалды. Жаңалық: RGB және жылу камера деректерін біріктіріп, қиын жағдайларда да объектілерді тану дәлдігін арттыратын әдіс жасалды. Жылу камерасының суреттері бойынша зардап шеккендерді анықтаудың бағдарламалық құралдары жасалды. Жаңалық: төмен рұқсаттағы жылулық кадрларда адам силуэтін сенімді анықтайтын термалды модель әзірленді. RGB камера суреттері бойынша зардап шеккендерді анықтаудың бағдарламалық құралдары жасалды. Жаңалық: әртүрлі жарық жағдайында жұмыс істей алатын және қозғалыс кезіндегі бұлыңғырлықты өтейтін детекция алгоритмі жасалды.

Результаты данного проекта в виде программных средств генерации глобальных карт местности, алгоритмов планирования траекторий дронов, методов анализа аэровидеопотока для обнаружения пострадавших, а также интеграционных решений для поддержки наземных роботов создают основу для развития отечественных технологий автономных дронов в Казахстане. Реализованные инструменты позволяют предоставлять точную глобальную информацию о местности, оптимизировать маршруты роботов и обеспечивать коммуникацию между ними, что повышает эффективность мониторинга и реагирования в чрезвычайных ситуациях. Применение данных разработок создаёт высокий экономический и индустриальный потенциал, способствует снижению эксплуатационных затрат, ускорению обработки данных и заложению технологической базы для масштабирования автономных дроновых систем как на национальном, так и на международном уровне.

Осы жобаның нәтижелері — глобалды карта генерациясы, дрондардың траекториясын жоспарлау алгоритмдері, зардап шеккендерді анықтауға арналған әуеден бейне өңдеу әдістері, сондай-ақ жерүстілік роботтарды қолдау үшін интеграциялық шешімдер — Қазақстандағы автономды дрон технологияларын дамытуға негіз болады. Жүзеге асырылған құралдар жерүстілік роботтарға дәл глобалды ақпарат беруге, маршруттарды оңтайландыруға және роботтар арасындағы коммуникацияны қамтамасыз етуге мүмкіндік береді, бұл мониторингтің және төтенше жағдайларға жедел әрекет етудің тиімділігін арттырады. Осы нәтижелерді қолдану жоғары экономикалық және индустриалды потенциалға ие, эксплуатациялық шығындарды төмендетуге, деректерді өңдеуді жылдамдатуға және автономды дрон жүйелерін ұлттық және халықаралық деңгейде масштабтауға арналған технологиялық базаны құруға ықпал етеді.

не внедрено

енгізілмеген

Разработанные программные средства и алгоритмы показали высокую эффективность при решении задач глобальной картографии, планирования траекторий дронов и поддержки наземных роботов. Использование дронов позволяет значительно ускорить поиск потенциальных пострадавших, повысить точность маршрутов роботов, сократить время мониторинга территории и снизить эксплуатационные затраты. Интеграция дронов в систему наблюдения и коммуникации между роботами повышает общую оперативность и надежность автономных систем, что делает проект практически применимым в реальных условиях.

Жобада әзірленген бағдарламалық құралдар мен алгоритмдер дрондардың глобалды картографиялау, траектория жоспарлау және жерүстілік роботтарды қолдау міндеттерін шешуде жоғары тиімділігін көрсетті. Дрондарды пайдалану потенциалды зардап шеккендерді іздеуді айтарлықтай жылдамдатады, роботтардың маршруттарының дәлдігін арттырады, жерді бақылау уақытын қысқартады және эксплуатациялық шығындарды азайтады. Дрондарды бақылау жүйесіне интеграциялау және роботтар арасындағы коммуникацияны қамтамасыз ету автономды жүйелердің жалпы оперативтілігі мен сенімділігін арттырып, жобаны нақты шарттарда қолдануға мүмкіндік береді.

Разработанные программные средства и алгоритмы применимы для поисково-спасательных операций, мониторинга сельскохозяйственных угодий и природных ресурсов, а также для координации и поддержки наземных роботов с обеспечением глобальной картографии и планирования траекторий автономных дронов в реальном времени.

Әзірленген бағдарламалық құралдар мен алгоритмдер іздестіру-құтқару операцияларында, ауыл шаруашылығы жерлерін және табиғи ресурстарды бақылауда, сондай-ақ жерүстілік роботтарды үйлестіру және қолдауда, автономды дрондардың глобалды картографиясы мен траекторияларын нақты уақыт режимінде жоспарлауда қолданылуы мүмкін.

UDC indices
004.896, 62-529
International classifier codes
55.30.00;
Key words in Russian
коллаборативные роботы; децентрализованная коммуникация; рой роботов; блокчейн; поисково-спасательные работы;
Key words in Kazakh
коллаборативті роботтар; децентрленген коммуникация; роботтар шоғыры; блокчейн; іздеу-құтқару жұмыстары;
Head of the organization Акпанбетов Дархан Берикович Кандидат технических наук / нет
Head of work Калиева Назгуль Болатовна Phd / нет