Inventory number IRN Number of state registration
0225РК01275 AP19675093-OT-25 0123РК01009
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 6 326
Total number of pages Patents Illustrations
344 0 69
Amount of funding Code of the program Table
25229394 AP19675093 67
Name of work
Исследование и развитие сценарного моделирования для поддержки стратегического планирования и принятия решений на примере создания горнодобывающих кластеров вокруг региональных университетов
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Методическая документация
Report authors
Мырзахмет Марат Күмісбекұлы , Тайкулакова Гульнура Сериковна , Сәркеев Бақытжан Құрманбайұлы , Мырзахмет Болат Күмісбекұлы , Базарханова Гаухар Омиржановна , Alipour Ali ,
1
0
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Учреждение образования "Алматы Менеджмент университет"
Abbreviated name of the service recipient УО «Алматы Менеджмент Университет»
Abstract

Объект исследования. Региональные экосистемы «университет–индустрия–государство» в горнодобывающих и смежных секторах РК; процессы формирования территориальных кластеров вокруг опорных региональных университетов; цифровые инструменты поддержки кластерного управления и стратегического планирования (вебометрический мониторинг, институциональное моделирование, FCM-сценарирование).

Зерттеу нысаны. Қазақстан Республикасының тау-кен және онымен шектес салаларындағы «университет–индустрия–мемлекет» өңірлік экожүйелері; тірек өңірлік университеттер төңірегінде аумақтық кластерлерді қалыптастыру үдерістері; кластерлік басқару мен стратегиялық жоспарлауды қолдаудың цифрлық құралдары (вебометриялық мониторинг, институционалдық модельдеу, FCM-сценарийлеу).

Цель работы. Разработать и исследовать сценарии создания горнодобывающих территориальных кластеров вокруг региональных университетов на основе выявления институциональных пустот и рассмотрения их влияния на инвестиционные решения компаний, а также того, как могут способствовать этому сами региональные университеты.

Жұмыстың мақсаты. Институционалдық олқылықтарды айқындауға және олардың компаниялардың инвестициялық шешімдеріне ықпалын қарастыруға негізделе отырып, өңірлік университеттер айналасында тау-кен аумақтық кластерлерін құру сценарийлерін әзірлеу және зерттеу, сондай-ақ бұл үдерістерге өңірлік университеттердің өздерінің қалай жәрдемдесе алатынын көрсету.

Методы исследования. Вебометрические методы для измерения активности и кооперации университетов/предприятий/регионов; институциональное моделирование для диагностики регуляторных, нормативных и когнитивных разрывов; сценарное моделирование на базе нечетких когнитивных карт (FCM); анкетирование, интервью и кейс-стади в 9 областях и 11 университетах; статистика временных рядов и корреляций.

Зерттеу әдістері. Университеттер/кәсіпорындар/өңірлер деңгейіндегі белсенділік пен кооперацияны өлшеуге арналған вебометриялық әдістер; реттеушілік, нормативтік және когнитивтік алшақтықтарды диагностикалауға арналған институционалдық модельдеу; бұлыңғыр когнитивтік карталарға (FCM) негізделген сценарийлік модельдеу; 9 облыс пен 11 университетте жүргізілген анкеттеу, сұхбат және кейс-стади; уақыт қатарлары мен корреляциялардың статистикасы.

Полученные результаты и новизна. Построена диагностическая рамка институциональных пустот и локальная модель «университет–индустрия–государство»; сформированы и сравнены альтернативные сценарии кластеризации с учётом роли государства и изменений моделей финансирования университетов; обоснованы метрики для мониторинга кооперации и результатов (E–S–B, TRL/KPI); показано, что пакетные интервенции (проектный офис кооперации, дуальные программы, типовые IP-процедуры, пилотные полигоны, консорциум поставщиков) по FCM-сценариям дают устойчивый прирост целевых показателей по сравнению с фрагментарными мерами.

Алынған нәтижелер және ғылыми жаңалық. Институционалдық олқылықтардың диагностикалық қаңқасы және «университет–индустрия–мемлекет» локалдандырылған моделі құрастырылды; мемлекет рөлін және университеттерді қаржыландыру модельдерінің өзгерісін ескерген баламалы кластерлендіру сценарийлері қалыптастырылып, салыстырылды; кооперация мен нәтижелерді мониторингтеуге арналған метрикалар (E–S–B, TRL/KPI) негізделді; FCM-сценарийлері аясындағы «пакеттік» интервенциялар (кооперацияның жобалық офисі, дуальды бағдарламалар, ИС бойынша типтік рәсімдер, пилоттық полигондар, жеткізушілер консорциумы) фрагменттік шаралармен салыстырғанда мақсатты көрсеткіштердің тұрақты өсімін қамтамасыз ететіні көрсетілді.

Основные конструктивные и технико-экономические показатели. Разработаны: (i) воспроизводимая методика FCM и параметрический пакет; (ii) индикаторная панель вебометрического мониторинга (срезы «университет/предприятие/регион»); (iii) комплект типовых документов кластерного управления (регламенты, процедуры по ИС, шаблоны соглашений, матрицы KPI/TRL); (iv) эталонная архитектура данных пилотных полигонов (потоки, интерфейсы, точки интеграции). Целевые метрики пилотов: число кооперационных соглашений; охват дуальным обучением; глубина контура поставщиков; прирост TRL; рост индексов вебометрической активности/кооперации; сокращение времени производственной адаптации кадров.

Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштер. Әзірленді: (i) FCM-нің қайталанатын әдістемесі және параметрлік пакеті; (ii) вебометриялық мониторингтің индикаторлық панелі («университет/кәсіпорын/өңір» қималары бойынша); (iii) кластерлік басқаруға арналған типтік құжаттар жинағы (регламенттер, ИС рәсімдері, келісімдер үлгілері, KPI/TRL матрицалары); (iv) пилоттық полигондардың эталондық деректер архитектурасы (ағындар, интерфейстер, интеграция нүктелері). Пилоттар үшін мақсатты метрикалар: кооперациялық келісімдер саны; дуальды оқумен қамту; жеткізушілер контурының тереңдігі; TRL өсуі; вебометриялық белсенділік/кооперация индекстерінің артуы; кадрлардың өндірістік бейімделу уақытының қысқаруы.

Степень внедрения. Инструментарий апробирован в 9 горнодобывающих регионах: проведены обучающие семинары, запущены учебно-производственные модули, утверждён набор типовых процедур на стыке вуз–предприятие. Получены управленческие решения и акты внедрения в части образовательных программ, регламентов кооперации и пилотных площадок.

Енгізілу дәрежесі. Инструментарий 9 тау-кен өңірінде апробациядан өтті: оқыту семинарлары өткізілді, оқу-өндірістік модульдер іске қосылды, ЖОО–кәсіпорын түйісінде типтік рәсімдер топтамасы бекітілді. Білім беру бағдарламалары, кооперация регламенттері және пилоттық алаңдар бөлігінде басқарушылық шешімдер мен енгізу актілері алынды.

Эффективность. Краткосрочно зафиксированы: рост числа соглашений «университет–индустрия», расширение кооперации поставщиков, увеличение публикационной и вебометрической видимости, сокращение времени адаптации кадров в дуальном обучении. Среднесрочные сценарии показывают ускорение темпов технологического обновления, рост доли средне- и высокотехнологичной продукции и устойчивое формирование региональных кластеров.

Тиімділік. Қысқа мерзімде тіркелген әсерлер: «университет–индустрия» келісімдерінің өсуі, жеткізушілер кооперациясының кеңеюі, жарияланымдық және вебометриялық көрінудің артуы, дуальды оқуда кадрлардың бейімделу уақытын қысқарту. Орта мерзімді сценарийлер технологиялық жаңғырту қарқынын жеделдетуді, орта және жоғары технологиялық өнім үлесінің өсуін және өңірлік кластерлердің орнықты қалыптасуын көрсетеді.

Область применения. Органы промышленной политики и региональные акиматы; отраслевые ассоциации; университеты и промышленные предприятия. Инструментарий применим для проектирования и управления промышленными кластерами, настройки программ дуального обучения, создания консорциумов поставщиков, подготовки дорожных карт технологической модернизации и мониторинга результатов по KPI/TRL.

Қолдану саласы. Өнеркәсіптік саясат органдары мен өңірлік әкімдіктер; салалық қауымдастықтар; университеттер және өнеркәсіптік кәсіпорындар. Инструментарийді өнеркәсіптік кластерлерді жобалау және басқару, дуальды оқу бағдарламаларын баптау, жеткізушілер консорциумдарын құру, технологиялық жаңғырту бойынша жол карталарын дайындау және KPI/TRL көрсеткіштері арқылы нәтижелерді мониторингтеу үшін қолдануға болады.

UDC indices
338.2
International classifier codes
06.54.31;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Сценарное моделирование; институциональное моделирование; институциональные пустоты; горнодобывающий кластер; вебометрические методы;
Key words in Kazakh
Сценарийді модельдеу; институттық модельдеу; институционалдық бос орындар; тау-кен кластері; вебометриялық әдістер;
Head of the organization Кожахметов Асылбек Базарбаевич DBA /
Head of work Мырзахмет Марат Күмісбекұлы Кандидат физико-математических наук, PhD "Аналитическая экономика" / доцент
Native executive in charge