| Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
|---|---|---|---|---|
| 0325РК01144 | AP23488488-KC-25 | 0124РК00424 | ||
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
| Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
| Publications | ||||
| Native publications: 1 | ||||
| International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
| Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
| 0 | 29913638.7 | AP23488488 | ||
| Name of work | ||||
| Разработка методологии внедрения технологий искусственного интеллекта для совершенствования системы контроля проектами | ||||
| Type of work | Source of funding | Report authors | ||
| Fundamental | Нарбаев Тимур Сапарбаевич | |||
|
0
0
2
1
|
||||
| Customer | МНВО РК | |||
| Information on the executing organization | ||||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
| Full name of the service recipient | ||||
| АО «Казахстанско-Британский технический университет» | ||||
| Abbreviated name of the service recipient | АО "КБТУ" | |||
| Abstract | ||||
|
Система контроля проектами. Проектно-ориентированные организации Жобаны басқару жүйесі. Жобаға бағытталған ұйымдар Ұйымдарда жобаны бақылауды жақсарту үшін жасанды интеллект технологияларын енгізу әдістемесін әзірлеу Разработка методологии внедрения технологий искусственного интеллекта для улучшения контроля проектов в организациях Для ЗИ-3, методы включали Earned value management, Earned schedule management, экспертная оценка и регрессионная статистика. Для ЗИ-4, методы включали Earned value management, методы ИИ, модели машинного обучения Random Forest и XGBoost. ЗМ-3 үшін әдістерге табылған құнды басқару, табылған кестені басқару, сараптамалық пікір және регрессия статистикасы кірді. ЗМ-4 үшін әдістерге табылған құнды басқару, жасанды интеллект әдістері және Random Forest және XGBoost машиналық оқыту модельдері кірді. По ЗИ-3 былы получены результаты внедрения моделей ИИ для улучшения оценки эффективности, реализации корректирующих действий и прогнозирования затрат, времени и рисков в проектах. По ЗИ-4 подготовлен ранжированный список всех моделей ИИ с их результатами и выводами. Новизна полученных результатов заключается в том, что протестированные модели ИИ выдавали более точные прогнозы стоимости и сроков реализации проектов за счет улучшения их производительности и анализа рисков. ЗМ-3 үшін өнімділікті бағалауды жақсарту, түзету шараларын енгізу және жобалардағы шығындарды, уақытты және тәуекелдерді болжау үшін жасанды интеллект модельдерін енгізу нәтижелері алынды. ЗМ-4 үшін барлық жасанды интеллект модельдерінің нәтижелері мен қорытындылары көрсетілген рейтингтік тізім дайындалды. Алынған нәтижелердің жаңалығы - тексерілген жасанды интеллект модельдері өнімділіктің және тәуекелдерді талдаудың жақсаруына байланысты жоба шығындары мен мерзімдерінің дәлірек болжамдарын берді. К основным конструктивным и технико-экономическим показателям относятся показатели анализа состояния проекта и прогнозирования его итогов (прогноз стоимости завершения CEAC и прогноз сроков завершения TEAC). Использование этих показателей приводит в экономической эффективности (Снижение вероятности перерасхода бюджета на 5–10% за счёт раннего выявления отклонений), к временной эффективности (Сокращение сроков реализации на 10–15% за счёт оптимизации графика и контроля ресурсов) и в повышению прозрачности и управляемости проектов (позволяет принимать обоснованные решения на основе количественных данных, а не экспертных оценок). Негізгі жобалау және техникалық-экономикалық көрсеткіштерге жобаның жай-күйін талдау және нәтижелерді болжау (CEAC аяқтау құнының болжамы және TEAC аяқтау уақытының болжамы) кіреді. Бұл көрсеткіштерді пайдалану шығындардың тиімділігіне (ауытқуларды ерте анықтау арқылы бюджеттің асып кету ықтималдығын 5-10%-ға төмендету), уақыт тиімділігіне (кестелерді оңтайландыру және ресурстарды бақылау арқылы іске асыру уақытын 10-15%-ға қысқарту) және жобаның ашықтығы мен басқарылуын арттыруға (сараптамалық бағалауларға емес, сандық деректерге негізделген хабардар шешім қабылдауға мүмкіндік береді) әкеледі. Внедрение результатов выполненных работ за первый год реализации проекта (2025 год) не предусмотрено Календарным планом проекта. Жобаны іске асырудың бірінші жылында (2025) орындалған жұмыс нәтижелерін іске асыру Жоба кестесінде көзделмеген. Долгосрочные результаты реализуемого проекта способны оказать существенное положительное влияние на совершенствование школы управления проектами в Казахстане. В частности, полученные результаты исследований могут внести вклад в развитие таких направлений, как микроэкономика, управление проектами, управление инфраструктурой, цифровизация бизнеса и применение искусственного интеллекта в бизнес-аналитике. В целом тема ИИ синергично согласуется со стратегической повесткой развития Казахстана. В качестве примера президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев поставил цель привлечь около 500 млрд тенге на создание национального ИИ-кластера в течение 5 лет, начиная с 2022 года (Akorda, 2020) через реализацию проектов, и роль школы и дисциплины управления проектами в этом велика. Бұл жобаның ұзақ мерзімді нәтижелері Қазақстандағы жобаларды басқару жүйесін жетілдіруге айтарлықтай оң әсер етуі мүмкін. Атап айтқанда, зерттеу нәтижелері микроэкономика, жобаларды басқару, инфрақұрылымды басқару, бизнесті цифрландыру және жасанды интеллектті бизнес-аналитикада қолдану сияқты салалардың дамуына үлес қоса алады. Жалпы алғанда, ДИ тақырыбы Қазақстанның стратегиялық даму күн тәртібімен синергетикалық түрде үйлеседі. Мысалы, Қазақстан Президенті Қасым-Жомарт Тоқаев жобаларды іске асыру арқылы 2022 жылдан бастап (Ақорда, 2020) бес жыл ішінде ұлттық жасанды интеллект кластерін құруға шамамен 500 миллиард теңге жинау мақсатын қойды. Жобаларды басқару, пән ретінде, бұл жұмыста маңызды рөл атқарады. Образование и наука. Проектно-интенсивные отрасли экономики Білім және ғылым. Экономиканың жобалық қарқынды секторлары |
||||
| UDC indices | ||||
| 65.011 | ||||
| International classifier codes | ||||
| 06.81.12; | ||||
| Key words in Russian | ||||
| Искусственный интеллект; Мониторинг и контроль проекта; Управление проектом; Организационная теория; Системная динамика; | ||||
| Key words in Kazakh | ||||
| Жасанды интеллект; Жоба мониторингі және бақылау; Жобаны басқару; Ұйымдастыру теориясы; Жүйе динамикасы; | ||||
| Head of the organization | Габдуллин Маратбек Тулебергенович | PhD / Профессор | ||
| Head of work | Нарбаев Тимур Сапарбаевич | Phd / Профессор | ||