The object of research, development or design (in Russian) : процессы цифрового обучения

The object of research, development or design (in Kazakh) : цифрлік оқыту процесстері

Aim of work (in Russian) : Цель проекта - применение технологий искусственного интеллекта для разработки модели цифрового обучения повышающей гибкость и доступность образования и обеспечивающей эффективное и вовлекающее обучение, позволяющее оптимизировать учебные процессы и повысить доступность образовательных ресурсов для широкого круга учащихся

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты-білім берудің икемділігі мен қолжетімділігін арттыратын және оқу процестерін оңтайландыруға және оқушылардың кең ауқымы үшін білім беру ресурстарының қолжетімділігін арттыруға мүмкіндік беретін тиімді және тарта оқытуды қамтамасыз ететін цифрлық оқыту моделін әзірлеу үшін жасанды интеллект технологияларын қолдану

Методы исследования (на русском) : системный анализ, концептуальное и логическое проектирование

Методы исследования (на казахском) : жүйелік талдау, тұжырымдамалық және логикалық жобалау

Obtained results and novelty (in Russian) : Результатом работы является концепция модели цифрового обучения с элементами ИИ предоставляющая целостный и адаптивный подход и отвечающая современным образовательным вызовам

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жұмыстың нәтижесі интегралды және бейімделгіш тәсілді қамтамасыз ететін және заманауи білім беру сын тегеуріндеріне жауап беретін АИ элементтері бар цифрлық оқыту моделінің тұжырымдамасы болып табылады

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Объем аналитического обзора: количество проанализированных научных источников, статей и исследований о состоянии использования цифровых технологий в образовании.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : алитикалық шолу көлемі: білім беруде цифрлық технологияларды пайдалану жағдайы туралы талданған ғылыми дереккөздердің, мақалалар мен зерттеулердің саны.

Level of implementation (in Russian) : Разработанная математическая модель и алгоритмы прошли этап экспериментальной проверки и теоретической валидации. Проведено симуляционное моделирование на языке Python, подтвердившее работоспособность механизмов адаптации. Осуществлено тестирование моделей машинного обучения (Decision Tree, Random Forest, XGBoost) на синтетических данных для решения задач педагогической диагностики. Результаты апробированы и опубликованы в материалах международных конференций и рецензируемых научных журналах.

Level of implementation (in Kazakh) : Әзірленген математикалық модель мен алгоритмдер эксперименттік тексеру және теориялық валидация кезеңінен өтті. Python тілінде бейімдеу механизмдерінің жұмыс қабілеттілігін растайтын симуляциялық модельдеу жүргізілді. Педагогикалық диагностика есептерін шешу үшін синтетикалық деректерде машиналық оқыту модельдерін (Decision Tree, Random Forest, XGBoost) тестілеу жүзеге асырылды. Нәтижелер халықаралық конференциялар материалдарында және рецензияланатын ғылыми журналдарда сыналды және жарияланды

Efficiency (in Russian) : Разработана математическая модель, в которой эффективность определена как интегральный показатель, объединяющий гибкость, доступность и качество усвоения знаний. Симуляционное моделирование подтвердило, что внедрение ИИ-компонентов адаптивности и интерактивности обеспечивает рост гибкости образовательной среды (с 0.7 до 0.8 по нормированной шкале). Доказано, что максимальная эффективность достигается за счет синергии гибких настроек платформы и ИИ-инструментов персонализации, а диагностические модели (точность 98–100%) позволяют своевременно устранять барьеры в обучении.

Efficiency (in Kazakh) : Тиімділік икемділік, қолжетімділік және білімді игеру сапасын біріктіретін интегралды көрсеткіш ретінде анықталған математикалық модель әзірленді. Симуляциялық модельдеу бейімделу және интерактивтілік ЖИ-компоненттерін енгізу білім беру ортасының икемділігін арттыратынын растады (нормаланған шкала бойынша 0.7-ден 0.8-ге дейін). Максималды тиімділікке платформаның икемді параметрлері мен дербестендірудің ЖИ-құралдарының синергиясы арқылы қол жеткізілетіні дәлелденді, ал диагностикалық модельдер (дәлдігі 98–100%) оқудағы кедергілерді уақтылы жоюға мүмкіндік береді.

Field of application (in Russian) : Проект представляет собой передовую разработку в области образовательных технологий, что делает его важным вкладом в развитие образовательной сферы.

Field of application (in Kazakh) : Жоба білім беру технологиялары саласындағы озық дамуды білдіреді, бұл оны білім беру саласын дамытуға маңызды үлес етеді.