The object of research, development or design (in Russian) : разработка гибридной модели для изучения влияния известных факторов принятия технологий и этических факторов искусственного интеллекта на доверие пользователей и положительное отношение к искусственному интеллекту, а также разработка модели принятия решений для агробизнеса, которая позволит оценить возможности предприятий в обнаружении и предотвращении мошенничества при использовании электронных платежей.

The object of research, development or design (in Kazakh) : белгілі технологияны қабылдау факторлары мен жасанды интеллекттің этикалық факторларының пайдаланушы сеніміне және жасанды интеллекттің оң әсерін зерттеу үшін гибридті модельді әзірлеу, сондай-ақ агробизнес үшін шешім қабылдау моделін әзірлеу, электрондық төлемдерді пайдалану кезінде алаяқтықты анықтау және алдын алу бойынша кәсіпорындардың мүмкіндіктерін бағалау.

Aim of work (in Russian) : является разработка гибридной модели для изучения влияния известных факторов принятия технологий и этических факторов искусственного интеллекта на доверие пользователей и положительное отношение к искусственному интеллекту, а также разработка модели принятия решений для агробизнеса, которая позволит оценить возможности предприятий в обнаружении и предотвращении мошенничества при использовании электронных платежей.

Aim of work (in Kazakh) : белгілі технологияны қабылдау факторлары мен жасанды интеллекттің этикалық факторларының пайдаланушы сеніміне және жасанды интеллекттің оң әсерін зерттеу үшін гибридті модельді әзірлеу, сондай-ақ агробизнес үшін шешім қабылдау моделін әзірлеу, электрондық төлемдерді пайдалану кезінде алаяқтықты анықтау және алдын алу бойынша кәсіпорындардың мүмкіндіктерін бағалау.

Методы исследования (на русском) : моделирование принятия решений и компьютерное моделирование

Методы исследования (на казахском) : шешімдерді қабылдауды модельдеу және компьютерлік модельдеу

Obtained results and novelty (in Russian) : Для выполнения задач проведен глубокий анализ литературы на обнаружение и предотвращение мошенничества, в следствие чего выбрана модель принятия решения по внедрению ИИ. Результатом задачи был выбран более эффективный многокритериальный инструмент принятия решений по предотвращению мошенничества по сравнению с другими эталонными инструментами. Была имплементирована пре-валидация и пост-валидация модели при помощи математических формул. Была оценена взаимосвязь между структурными компонентами (коэффициенты пути, которые отражают силу и направление связей между латентными переменными в модели).

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Осы мақсаттарға жету үшін алаяқтықты анықтау және алдын алу бойынша тереңдетілген әдебиеттерге шолу жүргізілді, бұл жасанды интеллектті енгізу үшін шешім қабылдау моделін таңдауға әкелді. Нәтижесінде басқа эталондық құралдармен салыстырғанда тиімдірек көп критерийлі алаяқтықтың алдын алу бойынша шешім қабылдау құралы таңдалды. Модель математикалық формулаларды қолдана отырып, пре-валидация және пост-валидациямен тексерілді. Құрылымдық компоненттер арасындағы байланыстар (модельдегі жасырын айнымалылар арасындағы байланыстардың күші мен бағытын көрсететін жол коэффициенттері) бағаланды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Исследование в области агробизнеса связано с внедрением систем онлайн-платежей и борьбой с мошенничеством. Проект имеет сразу несколько важных аспектов: 1. Социальный эффект: - Внедрение эффективных систем онлайн-платежей и предотвращения мошенничества в аграрной отрасли обеспечивает защиту личных данных и финансовых средств клиентов. 2. Экономический эффект: - Эффективные технологии могут снизить финансовые потери, связанные с мошенничеством в сфере онлайн-платежей, что положительно сказывается на экономике аграрной отрасли. 3. Экологический эффект: - Внедрение цифровых систем платежей может сократить потребление бумажных ресурсов, так как множество финансовых операций будет проводиться в электронной форме. 4. Научно-технический эффект: - Проект способствует развитию технических решений в области онлайн-платежей и систем предотвращения мошенничества, что может стать отправной точкой для будущих инноваций в этой области. 5. Организационный и мультипликативный эффект: - Исследование помогает преприятиям оптимизировать бизнес-процессы, связанные с финансовыми операциями, что может привести к повышению эффективности и увеличению прибыли. Помимо этого, успешное внедрение технологий может стать образцом для других отраслей и компаний, что вызовет мультипликативный эффект.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Агробизнес саласындағы бұл зерттеу онлайн төлем жүйелерін енгізуге және алаяқтықтың алдын алуға бағытталған. Жобаның бірнеше маңызды аспектілері бар: 1. Әлеуметтік әсер: - Ауыл шаруашылығы секторында тиімді онлайн төлем және алаяқтықтың алдын алу жүйелерін енгізу клиенттердің жеке деректері мен қаржылық ресурстарын қорғауды қамтамасыз етеді. 2. Экономикалық әсер: - Тиімді технологиялар онлайн төлем алаяқтығымен байланысты қаржылық шығындарды азайта алады, бұл ауыл шаруашылығы секторының экономикасына оң әсер етеді. 3. Қоршаған ортаға әсер: - Цифрлық төлем жүйелерін енгізу қағаз шығынын азайта алады, себебі көптеген қаржылық транзакциялар электронды түрде жүргізіледі. 4. Ғылыми және техникалық әсер: - Жоба онлайн төлемдер және алаяқтықтың алдын алу жүйелері саласындағы техникалық шешімдерді әзірлеуге ықпал етеді, бұл осы саладағы болашақ инновациялар үшін бастапқы нүкте бола алады. 5. Ұйымдастырушылық және мультипликаторлық әсерлер: - Зерттеу компанияларға қаржылық транзакцияларға байланысты бизнес-процестерді оңтайландыруға көмектеседі, бұл тиімділік пен пайданың артуына әкелуі мүмкін. Сонымен қатар, бұл технологияларды сәтті енгізу басқа салалар мен компаниялар үшін үлгі бола алады, мультипликаторлық әсер туғызады.

Level of implementation (in Russian) : Модельдің негізгі концепциясы тұжырымдалған

Level of implementation (in Kazakh) : Сформулирована фундаментальная концепция модели

Efficiency (in Russian) : Қойылған міндеттердің ғылыми қолданылуының қолжетімді түсіндірмесі

Efficiency (in Kazakh) : Доступное объяснение потенциального научного применения поставленных задач

Field of application (in Russian) : Результаты проекта применимы в агробизнесе.

Field of application (in Kazakh) : Жобаның нәтижелері агробизнесте қолданылады.