| Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
|---|---|---|---|---|
| 0325РК00610 | AP23487178-KC-25 | 0124РК00672 | ||
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
| Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
| Publications | ||||
| Native publications: 0 | ||||
| International publications: 18 | Publications Web of science: 18 | Publications Scopus: 18 | ||
| Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
| 0 | 40883410 | AP23487178 | ||
| Name of work | ||||
| Исследование некоторых проблем современной космологии в модифицированных теориях гравитации с применением методов Байесовского машинного обучения. | ||||
| Type of work | Source of funding | Report authors | ||
| Fundamental | Мырзакулов Кайрат Ратбаевич | |||
|
0
0
2
2
|
||||
| Customer | МНВО РК | |||
| Information on the executing organization | ||||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
| Full name of the service recipient | ||||
| Некоммерческое акционерное общество "Евразийский Национальный университет имени Л.Н. Гумилева" | ||||
| Abbreviated name of the service recipient | НАО "ЕНУ им.Л.Н.Гумилева" | |||
| Abstract | ||||
|
Вселенная в целом и ее локализованные объекты Тұтас Ғалам және оның локализацияланған объектілері Основной целью данного проекта является исследование динамики эволюции однородной и изотропной Вселенной в модифицированных теории гравитации с применением методов Байесовского машинного обучения. Применить фреймворки GaPP и PyMC3 на базе python, предоставляющий полный набор предопределенных статистических распределений для обработки и анализа полученных результатов Біртекті және изотропты Әлемнің эволюциясының динамикасын гравитациясының модификацияланған теориялары шеңберінде Бейістік машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып зерттеу. Алынған нәтижелерді өңдеу және талдау үшін алдынан белгілі статистикалық үлестірімдердің толық жинағын қамтамасыз ететін pyhon базасындағы GaPP және PyMC3 құрылымдарын қолданамыз В современной космологии и астрофизике применяются методы машинного обучения (Machine Learning), которые являются мощным инструментом для анализа и понимания космических явлений, а также для создания более точных и сложных моделей Вселенной. Второй метод Байесовского машинного обучения, который используют генеративные процессы на основе моделей для улучшения проблем с наблюдательными данными. Байесовское моделирование и вывод параметров с помощью стандартных методов основанных на градиенте алгоритмов цепочки Маркова Монте-Карло (МСМС) Заманауи космология мен астрофизикада ғарыштық құбылыстарды талдау мен түсінудің, сондай-ақ Ғаламның дәлірек және күрделі моделдерін жасаудың құралы болып табылатын машиналық оқыту әдістері қолданылды. Екінші әдіс - бақылау деректерімен проблемаларды жақсарту үшін модельге негізделген генеративті процестерді пайдаланатын Байес машиналық оқыту. Бұл тізбекте стандартты градиент негізіндегі Марков тізбегі Монте-Карло (MCMC) алгоритмдерін пайдалана отырып, Байездік модельдеу және параметрді шығару әдісі қолданылды За отчетный период нами были опубликованы 18 работ в рецензируемых журналах входящих в базы данных Scopus и Web of Science. В рамках общей теории относительности и модифицированных теории гравитации на были исследованы астрофизические модели анизотропных компактных объектов, а также такие локализованные объекты во Вселенной как черные дыры и кротовые норы. Кроме того опубликованы серия работ по космологии, а именно нами были изучены модели эволюции однородной Вселенной в рамках современных теории гравитации. Здесь для решения полевых уравнений нами были применены аналитические и численные методы. Также проведаны анализ полученных результатов с современными наблюдательными данными. Есепті кезеңде біз Scopus және Web of Science деректер базасына кіретін рецензияланатын журналдарда 18 мақала жарияладық. Жалпы салыстырмалылық теориясы және модификацияланған гравитация теориялары аясында анизотропты компакті объектілердің астрофизикалық модельдері, сондай-ақ ғаламдағы қара құрдымдар мен құрт тәрізді ойықтар сияқты локализацияланған объектілер зерттелді. Сонымен қатар, космология саласында да бірқатар мақалалар жарияланды. Атап айтқанда, біз қазіргі заманғы гравитация теориялары аясында біртекті ғаламның эволюция модельдерін зерттедік. Бұл жерде өріс теңдеулерін шешу үшін аналитикалық және сандық әдістер қолданылды. Сондай-ақ алынған нәтижелер қазіргі заманғы бақылау деректерімен салыстырылып, талдау жүргізілді. Исследования, проводимые в рамках данного проекта, носят фундаментальный характер Осы жоба аясында жүргізіліп жатқан зерттеулер іргелі сипатта болып табылады Идет подготовка молодых специалистов в области астрофизики и космологии Астрофизика және космология салаларында жас мамандар даярлануда Исполнители данного проекта опубликовали за отчетный период 18 работ в журналах входящих в базы данных Scopus и Web of Science Осы жобаның орындаушылары есепті кезеңде Scopus және Web of Science деректер базасына кіретін журналдарда 18 мақала жариялады Астрофизика және космология Астрофизика и космология |
||||
| UDC indices | ||||
| 524.82, 524.83, 524.85 | ||||
| International classifier codes | ||||
| 29.05.45; 41.00.00; 41.29.00; 41.17.41; 41.29.25; | ||||
| Key words in Russian | ||||
| гравитация; темный материя; темный энергия; вселенная; ОТО; | ||||
| Key words in Kazakh | ||||
| гравитация; күңгірт материя; күңгірт энегрия; Ғалам; ЖСТ; | ||||
| Head of the organization | Сыдыков Ерлан Батташевич | доктор исторических наук / Профессор | ||
| Head of work | Мырзакулов Кайрат Ратбаевич | Кандидат физико-математических наук / Профессор | ||