| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК01151 | AP19678730-OT-25 | 0123РК00583 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 1 | ||
| International publications: 1 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 1 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 3 | 177 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 228 | 0 | 47 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 35800000 | AP19678730 | 23 |
| Name of work | ||
| Разработка информационной технологии точного земледелия для управления сельскохозяйственной деятельностью с применением «Internet of Things» | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Applied | Технология | |
| Report authors | ||
| Нефтисов Александр Витальевич , Белощицкий Андрей , Кучанский Александр , Токсанов Сапар Нурахметович , Ордабаев Сакен Берикович , Андрашко Юрий Васильевич , Vatskel Vladimir , Казамбаев Ильяс Маратулы , | ||
|
1
0
0
2
|
||
| Customer | МНВО РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
| Full name of the service recipient | ||
| "Astana IT University" | ||
| Abbreviated name of the service recipient | "Astana IT University" | |
| Abstract | ||
|
Информационная технология точного земледелия на базе IoT: интегрированная информационно-аналитическая платформа для управления полевыми работами, учитывающая климато-технологические условия Казахстана и объединяющая модули метеоаналитики, IoT-сенсоров и ML-моделей. IoT негізіндегі дәлме-дәл ауылшаруашылық ақпараттық технологиясы: Қазақстанның климаты мен технологиялық жағдайларын ескеретін және метеорологиялық талдау модульдерін, IoT сенсорларын және машиналық оқыту үлгілерін біріктіретін дала жұмыстарын басқаруға арналған интеграцияланған ақпараттық-аналитикалық платформа. Совершенствование в управлении сельскохозяйственной деятельностью путем разработки и внедрения информационной технологии точного земледелия с применением «Internet of Things» для повышение эффективности использования ресурсов, рост урожайности, повышение прибыли агропредприятия, а также получения технологической независимости от зарубежных разработок и технологий. Ресурстардың тиімділігін арттыру, ауылшаруашылық дақылдарының өнімділігін арттыру, ауылшаруашылық кәсіпорындарының кірістерін арттыру және шетелдік әзірлемелер мен технологиялардан технологиялық тәуелсіздікке қол жеткізу үшін заттар интернетін пайдалана отырып, ауыл шаруашылығының нақты ақпараттық технологиясын әзірлеу және енгізу арқылы ауыл шаруашылығын басқаруды жақсарту. Анализ современного состояния отрасли и решений; проектирование адаптивной ИК-архитектуры; разработка структурной модели УПЛК (модульный контроллер) для надёжного мониторинга среды; построение математических моделей прогноза влияния метеоусловий на урожайность; обработка телеметрии и картографическая визуализация; план-факт сопоставление и событийный анализ. Саланың ағымдағы жағдайын талдау және шешу жолдары; адаптивті IR архитектурасын жобалау; қоршаған ортаның сенімді мониторингі үшін модульдік контроллердің (UPLC) құрылымдық моделін әзірлеу; ауыл шаруашылығы дақылдарының өнімділігіне ауа райы жағдайларының әсерін болжаудың математикалық үлгілерін құру; телеметриялық өңдеу және картографиялық визуализация; жоспар-факті салыстыру және оқиғаны талдау. Сформирована концептуальная адаптивная модель ИК-системы точного земледелия и интегрированная платформа, объединяющая метеоданные, IoT и ML; реализованы отчёты «Выполнение работ», «Качество выполнения» и механизм «План—факт» с переходом к первичным данным; внедрена интерактивная картографическая визуализация треков техники и показателей (скорость, ширина захвата, нормы внесения). Новизна — целевая адаптация под условия РК и связка телеметрии, полевых контуров и аналитики для оперативного управления. IR дәлдіктегі ауылшаруашылық жүйесінің тұжырымдамалық бейімделу моделі және метеорологиялық деректерді, IoT және ML біріктірілген интеграцияланған платформа әзірленді. «Жұмыстың орындалуы» және «Орындалу сапасы» сияқты есептер бастапқы деректермен байланыстыратын «Жоспардан нақтыға» механизмімен бірге енгізілді. Жабдықтардың жолдары мен көрсеткіштерінің (жылдамдық, жұмыс ені, қолдану жылдамдығы) интерактивті картографиялық визуализациясы жүзеге асырылды. Инновация Коми Республикасының жағдайына мақсатты бейімделуде және жедел басқару үшін телеметрия, өріс контурлары және аналитика интеграциясында жатыр. Системные показатели описаны через функциональные метрики платформы: площадь, выполненная относительно плана; фактическая норма внесения; распределение производительности; время работы/простоя; скорость технологического хода; расход материалов/топлива; доли перекрытий/пропусков; координатная привязка отклонений. Платформа обеспечивает расшифровку до поля/машины и пересчёт при обновлении калибровок/контуров. Жүйе көрсеткіштері платформаның функционалдық көрсеткіштері арқылы сипатталады: жоспарға қатысты қамтылған аумақ; нақты қолдану мөлшерлемесі; өнімділікті бөлу; жұмыс/бос тұру уақыты; процесс жылдамдығы; материал/отын шығыны; қабаттасу/саңылау мөлшерлемесі; және ауытқу координатының анықтамасы. Платформа өріс/машина деңгейіне дейін бұзылуларды және калибрлеу/контурлар жаңартылған кезде қайта есептеулерді қамтамасыз етеді. Реализованы и продемонстрированы модули обработки телеметрии, картографической визуализации и отчётности с интерактивной детализацией, что соответствует стадии опытной эксплуатации/пилота с готовностью к масштабированию в производственных условиях АПК. Телеметриялық өңдеуге, картографиялық визуализацияға және интерактивті егжей-тегжейлі есеп беруге арналған модульдер енгізілді және көрсетілді, олар пилоттық/сынақ кезеңіне сәйкес келеді және агроөнеркәсіптік кешеннің өндірістік ортасында масштабтауға дайын. Функционал «План—факт» и «Качество выполнения» обеспечивает оперативное выявление причин отклонений (остановки, выход за контур, скорость/нормы, отключение секций) и адресные корректирующие решения; связка агрегатов с первоисточником данных повышает достоверность управленческих решений и ресурсную эффективность операций. «Жоспардан нақтыға» және «Өнімділік сапасы» функционалдығы ауытқулардың себептерін (тоқтатулар, мақсатты көрсеткіштерден асып кету, жылдамдық/стандарттар, бөлімдерді өшіру) және мақсатты түзету әрекеттерін жедел анықтауға мүмкіндік береді; агрегаттарды бастапқы деректер көзіне байланыстыру басқару шешімдерінің сенімділігін және операциялардың ресурс тиімділігін арттырады. Цифровизация АПК и точное земледелие: планирование и контроль полевых работ, мониторинг техники и ресурсов, агрономическая аналитика и прогнозирование урожайности; масштабирование под региональные условия Казахстана. Агроөнеркәсіп кешенін және нақты егін шаруашылығын цифрландыру: егіс жұмыстарын жоспарлау және мониторингі, техника мен ресурстардың мониторингі, агротехникалық аналитика және егінді болжау; Қазақстанның аймақтық жағдайларына сәйкес ауқымды. |
||
| UDC indices | ||
| 631.95 | ||
| International classifier codes | ||
| 28.23.35; 50.45.00; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| точное земледелие; агротех; техническая модернизация; агроменеджмент; программно-аппаратный комплекс; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| дәлме-дәл егіншілік; агротехнология; техникалық жаңғырту; агроменеджмент; бағдарламалық-аппараттық кешен; | ||
| Head of the organization | Ахметов Альтаир Амангельдиевич | к.ю.н. / - |
| Head of work | Нефтисов Александр Витальевич | Доктор PhD / ассоциированный профессор "Машиностроение" |
| Native executive in charge | Белощицкий Андрей | профессор |