The object of research, development or design (in Russian) : Программный продукт ориентированного для совместного решения методов линейного программирования и байесовского моделирования для учета неопределенности и сложных причинно-следственных связей ориентированного на решения прикладных задач

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қолданбалы есептерді шешуге бағытталған белгісіздік пен күрделі себеп-салдарлық байланыстарды есепке алу үшін бірлескен шешімге бағытталған сызықтық бағдарламалау және Байес модельдеу әдістерінің бағдарламалық өнімі

Aim of work (in Russian) : Разработка теории построения оптимальных решений в байесовских сетях при линейных ограничениях и для линейных функционалов. Разработка алгоритмов, реализующих данную теорию. Реализация построенных алгоритмов в программном коде

Aim of work (in Kazakh) : Сызықтық шектеулер мен сызықтық функционалдар үшін Байес желілерінде оңтайлы шешімдерді құру теориясын әзірлеу. Осы теорияны жүзеге асыратын алгоритмдерді әзірлеу. Бағдарламалық кодта құрылған алгоритмдерді іске асыру

Методы исследования (на русском) : включают аппарат линейного программирования, теорию байесовских сетей, методы целочисленного программирования (IP), математические формулировки на основе уровневых сетей (Layered Network — LN) для обучения структуры графов, а также метод ветвей и отсечений (branch-and-cut) для решения оптимизационных задач

Методы исследования (на казахском) : сызықтық бағдарламалау аппараты, Байес желісінің теориясы, бүтін санды бағдарламалау әдістері (IP), графикалық құрылымды оқытуға арналған деңгей желісіне негізделген математикалық тұжырымдар (Layered Network — LN) және оңтайландыру есептерін шешуге арналған тармақ және кесу әдісі (branch-and-cut) кіреді.

Obtained results and novelty (in Russian) : Впервые разработан математический аппарат, позволяющий использовать идеи байесовских сетей совместно с возможностями линейного программирования. Интеграция причинно-следственных ограничений, моделируемых байесовскими сетями, в классическую постановку задачи линейного программирования. Разработаны и проанализированы эффективные математические формулировки, в частности подход на основе уровневых сетей (LN), для решения NP-трудной задачи структурного обучения байесовских сетей, что является ключевым шагом для построения интегрированной модели.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Алғаш рет Байес желілерінің идеяларын сызықтық бағдарламалау мүмкіндіктерімен бірге қолдануға мүмкіндік беретін математикалық аппарат жасалды. Байес желілері модельдейтін себеп-салдарлық шектеулерді сызықтық бағдарламалау мәселесінің классикалық тұжырымына біріктіру. Байес желілерін құрылымдық оқытудың NP-қиын мәселесін шешуге арналған тиімді математикалық тұжырымдар, атап айтқанда деңгейлік желіге негізделген тәсіл (LN) әзірленді және талданды, бұл интеграцияланған модельді құрудың негізгі қадамы.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Программный продукт может эффективно применяться в задачах, где требуется совместное использование методов линейного программирования и байесовского моделирования для учета неопределенности и сложных причинно-следственных связей.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Бағдарламалық жасақтама өнімі белгісіздік пен күрделі себеп-салдарлық байланыстарды есепке алу үшін сызықтық бағдарламалау мен Байес модельдеу әдістерін бәрлесе қолдануды қажет ететін мәселелерді шешуде тиімді қолданыла алады.

Level of implementation (in Russian) : По результатам исследования был разработан программный продукт, на который получено авторское свидетельство. Программный комплекс предназначен для исследования широкого круга прикладных задач, в моделях которых присутствуют каузальные связи и вероятностная неопределенность, и может быть использован в системах поддержки принятия решений.

Level of implementation (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері бойынша бағдарламалық өнім әзірленді, оған авторлық куәлік алынды. Бағдарламалық жасақтама модельдерінде себеп-салдарлық байланыстар мен ықтималдық белгісіздігі бар қолданбалы мәселелердің кең ауқымын зерттеуге арналған және оны шешімдерді қолдау жүйелерінде қолдануға болады.

Efficiency (in Russian) : Разрабатанный программный продукт предназначен для широкого круга исследователей в области искусственного интеллекта, использующих байесовские сети, в частности для решения задач, связанных с проблемами принятия решений.

Efficiency (in Kazakh) : Әзірленген бағдарламалық өнім Байес желілерін пайдаланатын жасанды интеллект зерттеушілерінің кең ауқымына, атап айтқанда шешім қабылдау мәселелеріне қатысты мәселелерді шешуге арналған.

Field of application (in Russian) : Разработанный программный продукт может быть использован при исследовании широкого круга различных проблем, описываемых байесовскими сетями и требующими поиска некоторого оптимального решения.

Field of application (in Kazakh) : Әзірленген бағдарламалық өнімді Байес желілері сипаттайтын және кейбір оңтайлы шешімді табуды қажет ететін әртүрлі мәселелердің кең ауқымын зерттеуде пайдалануға болады.