| Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
|---|---|---|---|---|
| 0325РК01361 | AP25796273-KC-25 | 0125РК00632 | ||
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
| Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
| Publications | ||||
| Native publications: 0 | ||||
| International publications: 1 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 1 | ||
| Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
| 0 | 10000000 | AP25796273 | ||
| Name of work | ||||
| Алгоритм выявления гемодинамически значимой аритмии сердца в условиях свободной двигательной активности | ||||
| Type of work | Source of funding | Report authors | ||
| Applied | Бекбай Айнұр Тоқтарғалиқызы | |||
|
0
0
0
0
|
||||
| Customer | МНВО РК | |||
| Information on the executing organization | ||||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
| Full name of the service recipient | ||||
| Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева" | ||||
| Abbreviated name of the service recipient | НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева» | |||
| Abstract | ||||
|
Объектом исследования являются параметры электрокардиосигнала, используемые для выявления гемодинамически значимых аритмий сердца, определения нарушений сердечного ритма в условиях свободной двигательной активности пациента, а также для совершенствования характеристик неинвазивной кардиодиагностической системы. Зерттеу нысаны – гемодинамикалық маңызы бар аритмияларды анықтауға, жүрек ырғағының бұзылуын еркін қозғалыс белсенділігі жағдайында айқындауға және инвазивті емес кардиодиагностикалық жүйенің сипаттамаларын жетілдіруге арналған электрокардиосигнал параметрлері болып табылады. Разработка алгоритма для своевременной и эффективной диагностики гемодинамически значимых аритмий сердца в условиях свободной двигательной активности. Алгоритм направлен на обеспечение безопасности пациентов, предотвращение осложнений сердечно-сосудистых заболеваний и повышение эффективности медицинских услуг. Еркін қозғалыс белсенділігі жағдайында жүректің гемодинамикалық маңызы бар аритмияларын уақтылы және тиімді диагностикалауға арналған алгоритмді әзірлеу. Бұл алгоритм пациенттердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету, жүрек ауруларының асқынуларын болдырмау және медициналық қызметтердің тиімділігін арттыруға бағытталған Применены методы цифровой обработки ЭКГ-сигналов, статистического анализа и машинного обучения для классификации аритмий и оценки их гемодинамической значимости. ЭКГ сигналдарын цифрлық өңдеу, статистикалық талдау және машиналық оқыту әдістері аритмияларды жіктеу мен олардың гемодинамикалық маңызын бағалау үшін қолданылды. Разработан и протестирован алгоритм для выявления гемодинамически значимых аритмий. Точность анализа параметров сердечного ритма подтверждена экспериментальными данными. Показано, что метод повышает возможности раннего выявления аритмий. Результаты исследования опубликованы в журнале, индексируемом Scopus. Алгоритм гемодинамикалық маңызы бар аритмияларды анықтау үшін әзірленді және тексерілді. Жүрек ырғағы параметрлерін талдаудың дәлдігі эксперименттік нәтижелермен расталды. Әдістің тиімділігі аритмияларды ерте анықтау мүмкіндігін арттыратыны көрсетілді. Зерттеу нәтижелері Scopus базасына кіретін журналда жарияланды. Разработан программный алгоритм с точностью распознавания гемодинамически значимых аритмий более 90 %. Снижается время диагностики и повышается эффективность работы медицинского персонала. Гемодинамикалық маңызы бар аритмияларды 90%-дан жоғары дәлдікпен анықтайтын бағдарламалық алгоритм әзірленді. Бұл шешім диагностика уақытын қысқартып, кардиомониторинг тиімділігін арттырады. Планируется дальнейшая адаптация и интеграция в систему неинвазивной кардиодиагностики. Планируется реализация в виде программного прототипа и последующая апробация на открытых ЭКГ-базах (MIT-BIH, INCART). Алдағы уақытта бейинвазивті кардиодиагностика жүйесіне енгізу жоспарлануда. Бағдарламалық прототип түрінде жүзеге асыру және ашық ЭКГ дерекқорларында (MIT-BIH, INCART) сынақтан өткізу жоспарлануда Алгоритм позволяет своевременно выявлять гемодинамически значимые аритмии, повышает точность диагностики и снижает риск осложнений сердечно-сосудистых заболеваний. Алгоритм гемодинамикалық маңызы бар аритмияларды уақтылы анықтауға, диагностиканың дәлдігін арттыруға және жүрек-қантамыр ауруларының асқыну қаупін азайтуға мүмкіндік береді. Может применяться в системах неинвазивной кардиодиагностики, кардиомониторинге, телемедицине и медицинских образовательных учреждениях. Инвазивті емес кардиодиагностика жүйелерінде, кардиомониторингте, телемедицинада және медициналық оқу орындарында қолдануға болады. |
||||
| UDC indices | ||||
| 615.47:616-072.7:004.94 | ||||
| International classifier codes | ||||
| 59.00.00; | ||||
| Key words in Russian | ||||
| Биомедицинская инженерия; Приборостроение; Биоинфарматика; Экг система; Разработка алготима; Искусственный интеллект; Гемодинамически значима; Электрокардиосигнал; Анализ сердечного ритма; Кардиодиагностика; Нейронная сеть; Мониторинг состояние пациента; Электрокардиография; Гемодинамика; Неинвазивная диагностика; | ||||
| Key words in Kazakh | ||||
| Биомедициналық инженерия; Аспап жасау; Биоинфарматика; Экг жүйе; Алгоритм әзірлеу; Жасанды интеллект; Гемодинамикалық маңызы бар аритмия; Электрокардиосигнал; Жүрек ырғағын талдау; Кардиодиагностика; Нейрондық желі; Пациент жағдайын бақылау; Электрокардиография; Гемодинамика; Инвазивті емес диагностика; | ||||
| Head of the organization | Кульдеев Ержан Итеменович | Кандидат технических наук РК, кандидат технических наук РФ / профессор | ||
| Head of work | Бекбай Айнұр Тоқтарғалиқызы | / магистр технических наук | ||