The object of research, development or design (in Russian) : процессы и системы безопасного использования QR-кодов для идентификации личности с применением биометрических данных и технологий блокчейн.

The object of research, development or design (in Kazakh) : биометриялық деректер мен блокчейн технологияларын пайдалана отырып, жеке тұлғаны сәйкестендіру үшін QR-кодтарды қауіпсіз қолдану үдерістері мен жүйелері.

Aim of work (in Russian) : разработка методов и алгоритмов на базе QR-кодов для задач биометрии, обеспечивающей повышение объемов записи в QR-кодах биометрической информации, передачу ее без потерь в обменных операциях с памятью и защиту от несанкционированного доступа к ней, а также исследование вопросов их применения в технологиях распределенного реестра, в частности, в технологии блокчейн.

Aim of work (in Kazakh) : биометрия міндеттерін шешу үшін QR-кодтар негізінде әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу. Бұл әдістер QR-кодтарда биометриялық ақпаратты жазудың көлемін ұлғайтуға, оны жадымен алмасу операцияларында жоғалтусыз беруге және рұқсатсыз қол жеткізуден қорғауға бағытталған. Сонымен қатар, зерттеу нәтижелері оларды таратылған тізілім технологияларында, атап айтқанда, блокчейн технологиясында қолдану мәселелерін де қамтиды.

Методы исследования (на русском) : анализ и синтез существующих решений, математическое моделирование криптографических алгоритмов, проектирование и реализация программных прототипов, экспериментальная проверка устойчивости разработанных алгоритмов в блокчейн-среде.

Методы исследования (на казахском) : бар шешімдерді талдау және синтездеу, криптографиялық алгоритмдердің математикалық үлгілеу, бағдарламалық прототиптерді жобалау және жүзеге асыру, әзірленген алгоритмдердің блокчейн ортасында тұрақтылығын тәжірибелік тексеру.

Obtained results and novelty (in Russian) : Проект охватывает технологии штрихового кодирования, биометрию и ее модальности, технологии блокчейн, следовательно, результаты имеют значение для медицины, криминалистики, систем контроля доступа, передачи, обработки, защиты сигнала и т.д. Направлен на развитие технологии штрихового кодирования для задач биометрии, включающая методы и алгоритмы обработки лицевой информации, методы ее записи, хранения и передачи в рамках QR-кодов, что обеспечивает защиту лицевой информации от прямого доступа к ней, обмен лицевой информацией по универсальным стандартам и международным каналам, и создает условия использования этой технологии в приложениях биометрии в том числе технологии блокчейн. Научная новизна: разработке цветных и анимационных BIO QR-кодов, интегрированных с блокчейн-технологиями; создании гибридной биометрической системы, сочетающей штриховое кодирование, биометрическую идентификацию, нейросетевые алгоритмы и распределённое хранение данных; внедрении алгоритмов детерминированного распознавания де-идентифицированных лиц и методов генерации мультимедиа для биометрии; разработке протоколов децентрализованной идентификации и систем временного шифрования данных (ECTLC-Horcrux).

Obtained results and novelty (in Kazakh) : жоба аясында QR-кодтарда биометриялық және құжаттық ақпаратты ұсыну әдістері әзірленді. Ақпаратты жазу үшін сандық, графикалық және символдық кодтау тәсілдері қарастырылып, беру және оқу түрлері таңдалды. Олардың қатарына мәтіндік түрлер, QR-кодтарды жадқа жазу форматтары, ақпаратты шығару, қорғау және биометрияда QR-кодтарды қолдану кіреді. Сонымен бірге, алмасу операциялары кезінде QR-кодтардағы ақпараттың сақталуы тексерілді. QR-кодтарда ақпаратты беру түрі цифрлық форматта жүзеге асады және бұл біржақты, асинхронды үдеріс болып табылады. Жүргізілген зерттеулер графикалық биометриялық ақпаратты ұсынудың күрделілігі биометриялық деректердің көлемінің пайдаланылған штрих-кодтардың сыйымдылық мүмкіндіктерімен сәйкес келмеуінде екенін көрсетті. Зерттеудің ғылыми жаңалығы келесілерден көрініс табады: блокчейн технологияларымен интеграцияланған түсті және анимациялық BIO QR-кодтарды әзірлеу; штрихтық кодтау, биометриялық сәйкестендіру, нейрожелілік алгоритмдер және деректерді таратылған сақтау тәсілдерін біріктіретін гибридті биометриялық жүйені құру; де-идентификацияланған беттерді детерминирленген тану алгоритмдерін және биометриялық жүйелерге арналған мультимедиялық деректерді генерациялау әдістерін енгізу; деректердің уақытша шифрлау жүйелерін (ECTLC-Horcrux) қамтитын децентрализденген сәйкестендіру протоколдарын әзірлеу.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработаны алгоритмы децентрализованной системы аутентификации, основанная на извлечении стеганографических данных из биометрического QR-кода (BIO QR-кода), который выполняет роль контейнера для хранения биометрической и документальной информации. QR-коды внедряются в младшие биты (LSB) RGB-каналов изображения лица. Предложенный метод включает процесс извлечения данных из BIO QR-кода и их проверку с помощью блокчейн-верификации. Система устраняет зависимость от централизованных серверов и обеспечивает защиту от подмены информации благодаря неизменяемости блокчейна. Предложены новые подходы к генерации цветных QR-кодов (BIO QR-кодов) из данных изображений лиц, включая антропометрические координаты, фенотип и пол. Эти QR-коды могут использоваться для идентификации, судебной экспертизы и медицинских целей. Кроме того, в работе используется сети глубокого обучения, в частности сверточных нейронных сетей, для генерации криптографических ключей из биометрических изображений, подчеркивая их эффективность в задачах распознавания лиц.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері бойынша биометриялық және құжаттық ақпаратты сақтау контейнері ретінде қызмет ететін биометриялық QR-кодтардан (BIO QR-код) стеганографиялық деректерді алу принципіне негізделген децентрализденген аутентификация жүйесінің алгоритмдері әзірленді. Әдіс BIO QR-кодтағы деректерді шығарып алып, оларды блокчейн арқылы верификациялау мүмкіндігін қамтамасыз етеді, бұл орталықтандырылған серверлерге тәуелділікті жойып, ақпараттың бұрмалануына қарсы қорғаныс береді. Зерттеуде XMSS негізіндегі посткванттық биометриялық сандық қолтаңба және терең нейрондық желі арқылы кілттер генерациялау тәсілі ұсынылды. Бұл шешім жоғары деңгейлі қорғаныс пен пайдаланушыға ыңғайлылықты ұсынады, биометриялық деректер мен квантқа төзімді криптографияны біріктіреді. Сонымен қатар, бет биометриясында штрихтық кодтау технологияларын қолдану, түсті BIO QR-кодтарды генерациялау және конволюциялық нейрондық желілерді пайдалана отырып криптографиялық кілттер алу тәсілдері қарастырылды. Ұсынылған әдістер сәйкестендіру, сот сараптамасы және медициналық қолданбаларда пайдалануға мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Разработаны методы представления и передачи биометрических и документальных данных в QR-кодах, включая способы записи, защиты, извлечения и проверки сохранности информации при обменных операциях. Созданы алгоритмы формирования цветных биометрических QR-кодов (BIO QR-кодов), проведена оценка их характеристик и возможностей практического применения для идентификации личности по лицевым признакам. В работе предложена гибридная биометрическая система, объединяющая возможности стеганографии, постквантовой криптографии и нейросетевых алгоритмов для идентификации лиц. В частности, использование детерминированных алгоритмов для решения проблем распознавания де-идентифицированных лиц, а также методов генерации мультимедийных файлов для биометрических систем, показало высокую эффективность и точность обработки изображений.

Level of implementation (in Kazakh) : QR-кодтарда биометриялық және құжаттық деректерді ұсыну мен беру әдістері әзірленді, олардың ішінде ақпаратты жазу, қорғау, шығарып алу және алмасу операциялары кезінде сақталуын тексеру тәсілдері қарастырылған. Түсті биометриялық QR-кодтарды (BIO QR-кодтар) қалыптастыру алгоритмдері жасалып, олардың сипаттамалары мен тұлғаны бет-әлпет белгілері бойынша сәйкестендіруде практикалық қолдану мүмкіндіктері бағаланды. Жұмыста стеганография, посткванттық криптография және нейрожелілік алгоритмдердің мүмкіндіктерін біріктіретін гибридті биометриялық жүйе ұсынылды. Әсіресе, де-идентификацияланған беттерді тану мәселелерін шешу үшін детерминирленген алгоритмдерді қолдану және биометриялық жүйелерге арналған мультимедиялық файлдар генерациялау әдістері бейнелерді өңдеуде жоғары тиімділік пен дәлдікті көрсетті

Efficiency (in Russian) : Полученные результаты дополняют современную теорию биометрической защиты информации и открывают новые направления исследований в области цифровой идентичности и интеллектуальных систем безопасности. Предложенные методы и программные реализации обеспечивают повышение надёжности, защищённости и эффективности работы биометрических систем нового поколения

Efficiency (in Kazakh) : Алынған нәтижелер заманауи биометриялық ақпаратты қорғау теориясын толықтырып, цифрлық тұлғалық сәйкестік пен интеллектуалды қауіпсіздік жүйелері саласындағы жаңа зерттеу бағыттарын ашады. Ұсынылған әдістер мен бағдарламалық іске асырулар жаңа буын биометриялық жүйелерінің сенімділігін, қорғалу деңгейін және жұмыс тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді

Field of application (in Russian) : проект охватывает смежные области науки, технологии штрихового кодирования, биометрию и ее модальности, технологии блокчейн, следовательно, результаты имеют значение для медицины, криминалистики, систем контроля доступа, передачи, обработки, защиты сигнала и т.д. Проект направлен на развитие технологии штрихового кодирования для задач биометрии, включающая методы и алгоритмы обработки лицевой информации, методы ее записи, хранения и передачи в рамках QR-кодов, что обеспечивает защиту лицевой информации от прямого доступа к ней, обмен лицевой информацией по универсальным стандартам и международным каналам, и создает условия использования этой технологии в приложениях биометрии в том числе технологии блокчейн.

Field of application (in Kazakh) : жоба ғылымның іргелес салаларын, штрихтық кодтау технологиясын, биометрияны және оның модальдықтарын, блокчейн технологиясын қамтиды, демек, нәтижелер медицина, криминалистика, қатынау бақылау жүйелері, сигналды беру, өңдеу, қорғау және т.б. үшін маңызды. Жоба QR-кодтар аясында беттік ақпаратты өңдеу әдістері мен алгоритмдерін, оны жазу, сақтау және беру әдістерін қамтитын биометрия мәселелері үшін штрихтық кодтау технологиясын дамытуға бағытталған, бұл беттік ақпаратты оған тікелей қатынаудан қорғауды, беттік ақпаратты әмбебап стандарттар мен халықаралық арналар арқылы алмасуды қамтамасыз етеді және осы технологияны блокчейн технологиясын қоса алғанда, биометриялық қосымшаларда пайдалану үшін жағдайлар жасайды.