The object of research, development or design (in Russian) : Высшее учебное заведение для совершенствования подготовки будущих педагогов информатики на основе связи STEM-образования и машинного обучения.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Болашақ информатика педагогтерінің STEM білім беру мен машиналық оқыту байланысы негізінде даярлықтарын жетілдіру бойынша жоғары оқу орыны.

Aim of work (in Russian) : Определить теоретические основы комплексного совершенствования подготовки будущих учителей информатики и учителей информатики, работающих в образовательных организациях, на основе связи STEM-образования и машинного обучения, реализовать на практике по республике и разработать учебно-методические материалы.

Aim of work (in Kazakh) : Болашақ информатика педагогтары мен білім беру ұйымдарында жұмыс істеп жүрген информатика педагогтарының даярлықтарын STEM-білім беру мен машиналық оқыту байланысы негізінде кешенді жетілдірудің теориялық негіздерін анықтау, республика көлемінде практикаға жүзеге асыру және оқу материалдарын құрастыру.

Методы исследования (на русском) : Эмпирические методы: опрос, наблюдение, сравнение, анализ. Платформы провайдеров используются при применении эмпирических методов в результатах констатирующего, формирующего и заключительного этапов экспериментальной работы. Метод научно-теоретического исследования. В связи STEM-образования и машинного обучения интеграция курсов с другими предметами при совершенствовании подготовки педагогов информатики базируется на теории графов, структурно-логической схеме связей предметов и методе математической формализации. Технолого-программный метод. Математические модели и инженерные решения искусственного интеллекта используются при применении и реализации алгоритмов машинного обучения в направлениях STEM.

Методы исследования (на казахском) : Эмпирикалық әдістер: сауалнама жүргізу, бақылау, салыстыру, саралау. Тәжірибелік жұмыстардың алғашқы, қалыптастыру, қорытынды кезеңінің нәтижелерінде эмпирикалық әдістерді қолдануда провайдерлер платформалары қолданылады. Ғылыми-теориялық зерттеу әдісі. STEM білім беру мен машиналық оқыту байланысында информатика педагогтарының даярлықтарын жетілдіруде ендірілетін курстардың басқа пәндермен үйлесімін негіздеу графтар теориясы, пәндердің байланыстарының құрылымдық-логикалық схемасымен, математикалық формальдау әдісімен негізделеді. Технологиялық-программалық әдістер. Машиналық оқытудың алгоритмдерін STEM бағыттарында қолдану, жүзеге асыруда математикалық модельдері мен жасанды интеллекттің инженерлік шешімдері қолданылады.

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Анализ подготовки педагогов информатики по STEM-образованию и машинному обучению 2. Обоснование понятия комплексного совершенствования подготовки педагогов информатики на основе связи STEM-образования и машинного обучения 3. Будет создана и реализована модель комплексного совершенствования подготовки педагогов информатики на основе связи STEM-образования и машинного обучения 4. Будут разработаны и внедрены курсы в ОП, учебные материалы по использованию алгоритмов и методов машинного обучения в STEM-образовании 5. Внедрение в STEM-образование алгоритмов машинного обучения по реализации программных методов создания нейронных сетей, как область машингого обучения и компьютерного зрения; обработке больших данных; реализации высокоскоростных параллельных вычислений на суперкомпьютере, на 5-кубитных квантовых компьютерах; удаленной настройки сервера и поточного распределенния данных; создании корпоративного облака; разработке комплексной робототехники; применению блокчейна в сфере образования и т.д. 6. Продолжение экспериментальной работы. Для будущих педагогов информатики и педагогов, работающих в образовательных организациях на республиканском уровне с использованием платформы Zoom будет организован онлайн-курс. 7. Подготовка не мнее 1 (один) PhD по ОП 8D01511-Информатика 8. Анализ результатов исследования.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1 Информатика педагогтарының STEM білім беру мен машиналық оқыту жағдайына талдау жасалады 2 Болашақ информатика педагогтары мен білім беру ұйымдарында жұмыс істеп жүрген информатика педагогтарының даярлықтарын STEM білім беру мен машиналық оқыту байланысы негізінде білімдерін кешенді жетілдіру ұғымының мәні ашылады. 3 Информатика педагогтарының даярлықтарын кешенді жетілдіруде STEM білім беру мен машиналық оқыту негіздерін қолданудың моделі құрылады және жүзеге асырылады 4 STEM білім беруде машиналық оқытудың түрлерін қолдану бойынша білім беру бағдарламасына курстар, оқу материалдары құрастырылап ендіріледі 5 Машиналық оқыту алгоритмдері STEM білім беруде нейрондық желілер құрудың программалық әдістері және компьютерлік көру машиналық оқытудың саласы нейрондық желілер көмегімен жүзеге асырылады; үлкен көлемді деректерді өңдеу; жоғары жылдамдықты параллель есептеулерді суперкомпьютерде, кем дегенде 5 кубитті кванттық компьютерде жүзеге асыру орындалады; қашықтағы серверді баптау мен деректерді потокпен үлестіру ұйымдастырылады; жеке корпоративті бұлт , кешенді робототехника құру; білім саласындағы блокчейнді қолдану, т.б. ұйымдастырылады 6 Тәжірибелік жұмыстарды жалғастырылады. Zoom платформасы көмегімен информатика педагогтары үшін онлайн курс ұйымдастырылады 7 8D01511-Информатика білім беру бағдарламасы негізінде кем дегенде 1 (бір) PhD даярланады 8 Зерттеудің нәтижелеріне талданады

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Сегодня специалисты STEM являются самыми востребованными специалистами на мировом рынке труда. Результаты показывают, что комплексное применение методов искусственного интеллекта в преподавании математики, технологий, инженерии и естественных наук окажет положительное влияние на решение социальных, экономических, экологических и научно-технических проблем страны. Овладение инновационными технологиями на основе инженерных решений считается необходимостью для специалистов.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Бүгінгі таңда STEM мамандары әлемдік еңбек нарығында ең көп сұранысқа ие мамандар болып табылады. Бұл нәтижелерде, математика, технология, инженерия, ғылым бағыттарын біріктіріп оқытуда жасанды интеллект әдістерін қолдану елдің әлеуметтік, экономикалық, экологиялық, ғылыми-техникалық мәселелерін шешуде оң нәтижесін береді. Инженерлік шешімдерге негізделген жаңашыл технологияларды игеру мамандарға қажеттілік болып саналады.

Level of implementation (in Russian) : Реализуется в образовательном процессе, направленного на совершенствование подготовки будущих педагогов информатики на основе использования связи STEM-образования и машинного обучения.

Level of implementation (in Kazakh) : STEM білім беру мен машиналық оқытудың байланысын қолдану негізінде болашақ информатика педагогтерінің даярлықтарын жетілдіру бойынша оқу процесінде жүзеге асырылуда.

Efficiency (in Russian) : Полученные качественные и количественные результаты направлены на совершенствование подготовки будущих педагогов информатики и педагогов информатики, работающих в образовательных организациях. Результаты будут включены в содержание других образовательных программ, а также будет организован онлайн-курс по республике с привлечением студентов и преподавателей высших учебных заведений.

Efficiency (in Kazakh) : Сапалық және сандық нәтижелері болашақ информатика педагогтары мен білім беру ұйымдарында жұмыс істеп жүрген информатика педагогтарының даярлығын жетілдірумен байланысты. Нәтижелер басқа да білім бағдарламаларының мазмұнына ендіріледі, сонымен қатар республика көлемінде онлайн режимде курс ұйымдастырылып, жоғары оқу орындарының білім алушылары, педагогтар тартылады.

Field of application (in Russian) : Профессорско-преподавательский состав технических, инженерных и ИТ-факультетов высших учебных заведений; преподаватели и студенты организаций профессионального и среднего образования, негосударственных образовательных учреждений; докторанты и магистранты.

Field of application (in Kazakh) : Жоғары білім беру орындарының техникалық, инженерлік, ИТ-саласының профессор-оқытушылар құрамы; кәсіптік, орта білім беру ұйымдарының, жеке меншік оқу орындарының педагогтары, білім алушылары; докторанттар, магистранттар.