| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК01152 | AP19678773-OT-25 | 0123РК00633 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 1 | ||
| International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 3 | 139 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 207 | 0 | 68 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 35800000 | AP19678773 | 10 |
| Name of work | ||
| Разработка технологии интеллектуальной предварительной обработки аэрокосмических изображений для распознавания и идентификации различных объектов | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Applied | Другая (укажите) | |
| Report authors | ||
| Рзаева Лейла Гумметовна , Нефтисов Александр Витальевич , Казамбаев Ильяс Маратулы , Кириченко Лалита Николаевна , Нысанов Нурсултан , Қожахмет Жақсылық , | ||
|
0
2
0
0
|
||
| Customer | МНВО РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
| Full name of the service recipient | ||
| "Astana IT University" | ||
| Abbreviated name of the service recipient | "Astana IT University" | |
| Abstract | ||
|
Cығымдау, мұрағаттау, декодтау және жіктеу арқылы аэроғарыштық кескіндерді интеллектуалды алдын ала өңдеу технологиялары Технологии интеллектуальной предварительной обработки аэрокосмических изображений, путем сжатия, архивации, декодирования и их классификации Бұл жобаның мақсаты аэроғарыштық кескіндерді сығымдау, мұрағаттау, декодтау және оларды жіктеу арқылы интеллектуалды алдын ала өңдеу технологиясын әзірлеу болып табылады, бұл әртүрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін деректерді беру байланысының арнасын жоғалтуды болдырмауға және оңтайландыруға мүмкіндік береді Целью данного проекта является разработка технологии интеллектуальной предварительной обработки аэрокосмических изображений, путем сжатия, архивации, декодирования и их классификации, позволяющей исключить потери и оптимизировать канал связи передачи данных для последующей распознавания и идентификации различных объектов Кескінді түрлендірудің негізгі әдістері, мысалы, Фурье жылдам түрлендіру, Хадаамар-Уолш әдістері, сондай-ақ JPEG, ZIP, WINRAR мұрағаттаудың қолданыстағы әдістері қолданылды. Сызықтық регрессия әдістерін, сондай-ақ статистикалық әдістердің қолданыстағы әдістерін қолдану қарастырылады. Применялись основные методы преобразования изображений такие, как быстрое преобразование Фурье, методы Хадаамара-Уолша, а также существующие способы архивации JPEG, ZIP, WINRAR. Рассматривается применение методов линейной регресии, а также существующих способов статистических методов. По результатам проекта будут получены следующие : разработаны концептуальная модель, метод, модуль предварительной обработки аэрокосмических изображений для последующего распознавания и идентификации различных объектов; метод, алгоритм и модуль сжатия аэрокосмических изображений для последующего распознавания и идентификации различных объектов. Будет разработан модуль сжатия аэрокосмических изображений для последующего распознавания и идентификации различных объектов; метод и модуль классификации аэрокосмических изображений для последующего распознавания и идентификации различных объектов средствами машинного обучения; интеллектуальная система предварительной обработки аэрокосмических изображений, включающей модули сжатия, архивации, декодирования и классификации, позволяющей исключить потери и оптимизировать канал связи передачи данных для последующей распознавания и идентификации различных объектов. Произведены тестирование и отладка интеллектуальной системы предварительной обработки аэрокосмических изображений, включающей модули сжатия, архивации, декодирования и классификации, позволяющей исключить потери и оптимизировать канал связи передачи данных для последующей распознавания и идентификации различных объектов. Жоба нәтижелері бойынша мыналар алынады : әртүрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін аэроғарыштық кескіндерді алдын ала өңдеудің тұжырымдамалық моделі, әдісі, модулі әзірленеді; әртүрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін аэроғарыштық кескіндерді қысу әдісі, алгоритмі және модулі. Әр түрлі объектілерді кейінірек тану және анықтау үшін аэроғарыштық кескінді қысу модулі жасалады; Машиналық оқыту құралдарымен әр түрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін аэроғарыштық кескіндерді жіктеу әдісі мен модулі; аэроғарыштық кескіндерді алдын ала өңдеудің интеллектуалды жүйесі әзірленетін болады, оның ішінде сығымдау, мұрағаттау, декодтау және жіктеу модульдері бар, бұл шығындарды болдырмауға және әр түрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін деректер байланысының арнасын оңтайландыруға мүмкіндік береді. Сығымдау, мұрағаттау, декодтау және жіктеу модульдерін қамтитын аэроғарыштық кескіндерді алдын ала өңдеудің интеллектуалды жүйесін сынау және жөндеу жүргізіледі, бұл әртүрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін деректер байланысының арнасын жоғалтуды болдырмауға және оңтайландыруға мүмкіндік береді. не планировались жоспарланбаған не планировались жоспарланбаған Результаты проекта планируется распространять среди пользователей программных систем ДЗЗ, научного сообщества и мировой науке. Каждая статья будет содержать информацию об идентификационном регистрационном номере и наименовании проекта, в рамках которого она будет профинансирована, с указанием грантового финансирования в качестве источника. Экономический эффект в рамках исследования будет уменьшенный объем полученных аэрокосмических изображений, что позволить сократить затраты на дисковое пространство и хранилища данных, будут решены актуальные вопросы в задачах дальнейшей классификации, распознавания и идентификации различных объектов. В рамках проекта будет внесен значительный вклад в повышение квалификации докторантов – защитой диссертаций, которые напрямую связаны с направленностью проекта. Жоба нәтижелерін ЖҚЗ, ғылыми қоғамдастық және әлемдік ғылымның бағдарламалық жүйелерін пайдаланушылар арасында тарату жоспарлануда. Әрбір бапта гранттық қаржыландыру көзі ретінде көрсетіле отырып, сәйкестендіру тіркеу нөмірі және оның шеңберінде қаржыландырылатын жобаның атауы туралы ақпарат қамтылатын болады. Экономикалық нәтиже зерттеу аясында алынған аэроғарыштық кескіндердің көлемі азаяды, бұл дискілік кеңістік пен деректерді сақтау шығындарын азайтуға мүмкіндік береді, әр түрлі объектілерді одан әрі жіктеу, тану және сәйкестендіру мәселелерінде өзекті мәселелер шешіледі. Жоба шеңберінде докторанттардың біліктілігін арттыруға – жобаның бағытына тікелей байланысты диссертацияларды қорғауға елеулі үлес қосылатын болады. Информационные системы, мониторинг объектов Ақпараттық жүйелер, объектілердің мониторингі |
||
| UDC indices | ||
| 004.932 | ||
| International classifier codes | ||
| 89.15.00; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| Интеллектуальный анализ данных; аэрокосмические изображения; алгоритмы сжатия; обработка изображений; классификация; распознавание; идентификация; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| Деректерді өндіру; аэроғарыштық кескіндер; қысу алгоритмдері; кескінді өңдеу; жіктеу; тану; сәйкестендіру; | ||
| Head of the organization | Ахметов Альтаир Амангельдиевич | кандидат юридических наук / |
| Head of work | Рзаева Лейла Гумметовна | PhD / Ассоциированный профессор |
| Native executive in charge | ||