Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00717 AP19677501-OT-25 0123РК00303
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 6 157
Total number of pages Patents Illustrations
352 0 72
Amount of funding Code of the program Table
28844538 AP19677501 22
Name of work
Разработка интеллектуальных сервисов умного кампуса с интеграцией в информационную экосистему университета
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Автоматизированная система
Report authors
Денисова Наталья Федоровна , Тлебалдинова Айжан Солтангалиевна , Дёмина Ирина Александровна , Апаев Курмаш Сарсембаевич , Хасенова Зарина Толеубековна , Зуев Виталий Николаевич , Четтыкбаев Руслан Кайратович , Мұратұлы Дидар , Төлегенов Мұхамед Дәуренұлы , Баринов Дмитрий Алексеевич ,
0
3
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
НАО "Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО ВКТУ им. Д.Серикбаева
Abstract

Сервисы смарт-инфраструктуры вуза, разработанные на основе технологий компьютерного зрения и Интернет вещей

Компьютерлік көру және заттар Интернеті технологиялары негізінде әзірленген жоғары оқу орнының смарт-инфрақұрылымының сервистері

Формирование новой смарт-инфраструктуры вуза для обеспечения его качественной трансформации за счет разработки интеллектуальных сервисов на основе технологий компьютерного зрения и Интернет вещей.

Жоба мақсаты компьютерлік көру технологиялары мен заттар Интернеті негізінде зияткерлік сервистерді әзірлеу есебінен оның сапалы трансформациясын қамтамасыз ету үшін жоғары оқу орнының жаңа смарт-инфрақұрылымын қалыптастыру болып табылады.

Методическую и теоретическую базу проекта составляют подходы и инструментарий теории многоуровневых, иерархических, информационно-управляющих систем, систем реального времени и механизма вытесняющей приоритетной многозадачности, методов математического моделирования технологических процессов реального времени, процессов динамического контроля и оптимизации, алгоритмов адаптивного управления, решения задач проектирования высокопроизводительных, многопоточных систем, многокритериальной оптимизации систем информационной поддержки принимаемых решений, а также теории вероятностей, теории множеств, теории графов, математического анализа, методов вычислительной математики и математического программирования и совокупности целого ряда алгоритмов в области искусственного интеллекта, машинного зрения, распознавания образов и нейронных сетей.

Жобаның әдістемелік және теориялық базасы көп деңгейлі, иерархиялық, ақпараттық-басқару жүйелері, нақты уақыттағы жүйелер және приоритетті көп тапсырманы ығыстыру механизмі теориясының тәсілдері мен құралдары, нақты уақыттағы технологиялық процестерді математикалық модельдеу әдістері, динамикалық бақылау және оңтайландыру процестері, адаптивті басқару алгоритмдері, жоғары өнімді, көп ағынды жүйелерді жобалау мәселелерін шешу, қабылданған ақпараттық қолдау жүйелерін көп өлшемді оңтайландыру шешімдер, сондай-ақ, ықтималдықтар теориясы, жиындар теориясы, графикалық теориялар, математикалық талдау, есептеу математикасы және математикалық бағдарламалау әдістері және жасанды интеллект, машиналық көру, үлгіні тану және нейрондық желілер саласындағы бірқатар алгоритмдердің жиынтығы.

Разработаны online опросы для 3 категорий пользователей по цифровой экосистеме вуза. Проведены опросы в трех университетах ВКО. Разработана концепция Smart-инфраструктуры вуза и выполнено научно-методическое обоснование эталонной модели. Разработана структура интеллектуального сервиса «Безопасный университет» и алгоритм работы сервиса. Разработаны алгоритмы распознавания «схожих по начертанию» символов. Построен виртуальный слепок объекта перед датчиком, позволяющий исключить возможность использования плоских фотографий при выполнении идентификации. Разработаны алгоритмы анализа поведения обучающегося, определяющий вовлеченность обучающихся в процессе сдачи экзамена на основе медиаданных. Разработан алгоритм тайминга выявления нарушений при прокторинге. Научная новизна проекта заключается в том, что впервые разработан комплекса методов и алгоритмов автоматического анализа видеоданных для встроенных интеллектуальных систем умного кампуса, функционирующих в рамках единой экосистемы университета. Предлагаемый комплекс включает эффективный алгоритм распознавания “схожих по начертанию” букв и цифр номерного знака транспортных средств, обеспечивающий высокое качество и скорость распознавания номерных знаков; метод распознавания “фейковых личностей” для систем контроля доступа по биометрическим параметрам; алгоритм анализа поведения обучающегося и методика многокритериальной оценки его поведенческой модели, основанная на критериях тайминга, положения лица и шума.

Университеттің цифрлық экожүйесіне қатысты үш санаттағы пайдаланушыларға арналған онлайн сауалнамалар әзірленіп, үш жоғары оқу орнында жүргізілді. Smart-инфрақұрылым тұжырымдамасы мен оның эталондық моделінің ғылыми-әдістемелік негіздемесі жасалды. «Қауіпсіз университет» интеллектуалды сервисінің құрылымы мен жұмыс алгоритмі әзірленді. «Жазылуы ұқсас» әріптер мен сандарды тану мәселелерін шешетін алгоритмдер және идентификация кезінде жазық фотосуреттерді пайдалануды болдырмайтын нысанның виртуалды бейнесі құрылды. Медиадеректер негізінде емтихан тапсыру кезінде білім алушылардың қатысу деңгейін анықтауға арналған мінез-құлықты талдау және прокторинг барысында бұзушылықтарды анықтау таймингін есептеу алгоритмдері әзірленді. Жобаның ғылыми жаңалығы – университеттің бірыңғай экожүйесінде жұмыс істейтін ақылды кампустың кіріктірілген интеллектуалды жүйелері үшін бейнедеректерді автоматты талдау әдістері мен алгоритмдерінің кешенін әзірлеу. Кешен құрамына нөмірлік белгілердің «жазылуы ұқсас» таңбаларын жоғары дәлдікпен тану алгоритмі, биометриялық параметрлер негізінде «жалған тұлғаларды» анықтау әдісі және уақыт, бет-әлпет орналасуы мен шу сияқты критерийлерге сүйенетін мінез-құлық моделін көпөлшемді бағалау әдістемесі кіреді.

Разработаны: - сервис распознавания, интегрированный со СКУД; - Сервис Smart-инфраструктуры: Smart Security (умная парковка, система контроля доступа); - Сервис Smart-инфраструктуры: Smart Education (прокторинг). - Специализированный классификатор сценариев распознавания типичных и нетипичных ситуаций при распознавании видеопотока; - Математические модели многокритериальной оценки поведенческой модели экзаменуемого минимум на тех критериях: тайминг, положение рук - Набор программных каркасов для разработки систем компьютерного зрения.

- Кіруді басқару және бақылау жүйесімен интеграцияланған тану сервисі; - Smart-инфрақұрылым сервисі: Smart Security (ақылды тұрақ, қол жеткізуді басқару жүйесі); - Smart-инфрақұрылым сервисі: Smart Education (прокторинг). - Бейне ағынын тану кезіндегі типтік және типтік емес жағдайларды тану сценарийлерінің мамандандырылған классификаторы; - Емтихан тапсырушының мінез-құлық моделін көп критерийлік бағалаудың келесі критерийлер негізіндегі математикалық модельдері: уақыт, қолдың орналасуы; - Компьютерлік көру жүйелерін әзірлеуге арналған бағдарламалық жасақтама жиынтығы құрылды.

В рамках пилотного проекта Цифровой университет в ВКТУ им. Д.Серикбаева внедрены сервисы Smart-инфраструктуры университета: Smart Security (умная парковка, система контроля доступа) и Smart Education (прокторинг).

Д. Серікбаев атындағы ШҚТУ-ң Цифрлық университет пилоттық жоба аясында университетке Smart-инфрақұрылым сервистері енгізілді: Smart Security (ақылды тұрақ, қол жеткізуді бақылау жүйесі) және Smart Education (прокторинг).

Реализация Smart-инфраструктуры вуза повысила уровень цифровизации управленческих и учебных процессов. Внедрённые сервисы обеспечили прозрачность и достоверность данных, ускорили процесс принятия решений, способствовали повышению безопасности и комфорта участников образовательного процесса.

Университеттің Smart-инфрақұрылымын іске асыру басқару және оқу үдерістерінің цифрландыру деңгейін арттырды. Енгізілген сервистер деректердің ашықтығы мен сенімділігін қамтамасыз етіп, шешім қабылдау үдерісін жеделдетті, білім беру үдерісіне қатысушылардың қауіпсіздігі мен жайлылығын арттырды.

Область применения и целевые потребители результатов: сфера образования, системы умного дома, умного города, места большого скопления людей, паркинги, автозаправочные станции, стоянки.

Қолдану саласы және нәтижелердің мақсатты тұтынушылары: білім беру саласы, ақылды үй жүйелері, ақылды қала, адамдар көп жиналатын орындар, автотұрақтар, жанармай құю станциялары, автотұрақтар.

UDC indices
004.89
International classifier codes
28.23.15;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Информационно-коммуникационные технологии; Компьютерное зрение; Smart Security; Smart Education; Прокторинг; Дистанционное образование;
Key words in Kazakh
Информационно-коммуникационные технологии; Компьютерлік көру; Smart Security; Smart Education; Прокторинг; Қашықтықтан оқыту;
Head of the organization Конурбаева Жадыра Тусупкановна кандидат экономических наук / ассоциированный профессор (доцент)
Head of work Денисова Наталья Федоровна Кандидат физико-математических наук / Ассоциированный профессор (доцент)
Native executive in charge