Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00467 AP19576868-OT-25 0123РК00202
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 4 10
Total number of pages Patents Illustrations
254 0 63
Amount of funding Code of the program Table
24384860 AP19576868 15
Name of work
Разработка моделей и методов для выявления молодежного экстремизма и обеспечения безопасности молодежи в современном информационном пространстве
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Модель
Report authors
Болатбек Милана Асланбекқызы , Байсылбаева Кымбат Данияровна , Сағынай Мөлдір , Жумаханова Айгерім Нурланқызы , Шайзат Медет , Мейрбекова Бибинур Калдыбаевна , Карюкин Владислав Игоревич , Елтай Жастай , Райымкулова Алима Мухамбеткалиевна , Ерғали Ақбота ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

выявление текстов насильственного, национального экстремизма, расизма, буллинга на веб-ресурсах

веб-ресурстардағы зорлық-зомбылық, ұлттық экстремистік, нәсілшілдік, буллинг мәтіндерін анықтау

Целью проекта является исследование и разработка моделей и методов семантического анализа для определения и противодействия распространения насильственного, национального экстремизма, расизма, буллинга среди молодежи, методов мониторинга и анализа трафика в сети для противодействия распространения среди молодежи идеологии противоправного характера, создание списка потенциально опасных веб-ресурсов для молодежи, адаптация методов психоэмоционального анализа для казахского языка.

Жобаның мақсаты жастар арасында зорлық-зомбылық, ұлттық экстремизм, нәсілшілдік, буллингтің таралуын айқындау және оған қарсы іс-қимыл жасау үшін семантикалық талдау модельдері мен әдістерін, жастар арасында құқыққа қайшы сипаттағы идеологияның таралуына қарсы іс-қимыл жасау үшін желідегі трафикті мониторингілеу және талдау әдістерін зерттеу және әзірлеу, жастар үшін ықтимал қауіпті веб-ресурстардың тізімін жасау, қазақ тілі үшін психоэмоционалдық талдау әдістерін бейімдеу болып табылады.

методы машинного и глубокого обучения, методы классификации текстов, методы обработки естественного языка, нейронные сети, методы анализа социальных сетей, методы статистической обработки, методы системного анализа

машиналық және терең оқыту әдістері, мәтіндерді жіктеу әдістері, табиғи тілді өңдеу әдістері, нейрондық желілер, әлеуметтік желілерді талдау әдістері, статистикалық өңдеу әдістері, жүйелік талдау әдістері

Разработаны новые методы для анализа и мониторинга сетевого трафика с целью определения опасных для молодежи веб-ресурсов. Проведен обзор существующих методов сбора данных сетевого трафика, разработан модуль для сбора данных сетевого трафика. Разработан модуль анализа трафика для определения потенциально опасных для молодежи веб-ресурсов. Несколько моделей классификации, включая логистическую регрессию, случайный лес и XGBoost, были обучены и оценены на предмет их точности и эффективности классификации сетевого трафика (выявления аномалии сети). Были определены тексты, содержащие контент насильственного, национального экстремизма, буллинга и расизма в новостных порталах и социальных сетях, и составлен список веб- ресурсов.

Жастар үшін қауіпті веб-ресурстарды анықтау мақсатында желілік трафикті талдау және бақылау үшін жаңа әдістер әзірленді. Желілік трафик деректерін жинаудың қолданыстағы әдістеріне шолу жасалды, желілік трафик деректерін жинауға арналған модуль жасалды. Жастар үшін ықтимал қауіпті веб-ресурстарды анықтау үшін трафикті талдау модулі әзірленді. Логистикалық регрессия, кездейсоқ орман және XGBoost сияқты бірнеше жіктеу модельдері желілік трафикті жіктеу дәлдігі мен тиімділігін (желілік аномалияны анықтау) анықтау үшін оқытылды және бағаланды. Жаңалықтар порталы, әлеуметтік желілердегі зорлық- зомбылық, ұлттық экстремизм, буллинг және расизм контентін қамтитын мәтіндер анықталып, веб- ресурстар тізімі құрылды.

нет

жоқ

нет

жоқ

Эффективность научно-исследовательской работы оценивается новизной полученных результатов, завершенностью поставленных задач, количеством публикаций научной группы в изданиях, рекомендуемых Комитетом по контролю в сфере образования и науки Министерства образования и науки Республики Казахстан, количеством охраняемых объектов интеллектуальной собственности (авторское свидетельство), повышением научной квалификации членов рабочей группы, количеством опубликованных докладов, представленными членами научной группы на крупных конференциях, семинарах.

Ғылыми-зерттеу жұмысының тиімділігі алынған нәтижелердің жаңалығымен, қойылған міндеттердің толық аяқталғанымен, Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің Білім және ғылым саласындағы бақылау комитеті ұсынған басылымдардағы ғылыми жарияланымдарының санымен, қорғалатын зияткерлік меншік объектілерінің санымен (авторлық куәлік), жұмыс тобы мүшелерінің ғылыми біліктілігін арттырумен, ғылыми топ мүшелерінің ірі конференцияларда, семинарларда ұсынып, жариялаған баяндамалар санымен бағаланады

Разрабатываемые инструменты для автоматической идентификации и классификации текстов насильственного, национального экстремизма, буллинга и расизма будут интересны правительству, правоохранительным органам, компаниям и другим исследователям. Исследователи проекта будут работать с заинтересованными сторонами, чтобы установить плодотворные сотрудничества, поделиться результатами и продолжить работу в данном направлении.

Зорлық-зомбылық, ұлттық экстремизм, буллинг және нәсілшілдік мәтіндерін автоматты түрде анықтау және жіктеу үшін әзірленіп жатқан құралдар Үкіметке, құқық қорғау органдарына, компанияларға және басқа зерттеушілерге қызықты болады. Жоба зерттеушілері жемісті ынтымақтастық орнату, нәтижелермен бөлісу және осы бағытта жұмысты жалғастыру үшін мүдделі тараптармен жұмыс істейді.

UDC indices
004.056
International classifier codes
81.96.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Информационная безопасность; вычислительная лингвистика; Социальные сети; Молодежный экстремизм; Безопасность молодежи; Машинное обучение;
Key words in Kazakh
Ақпараттық қауіпіздік; Есептеуіш лингвистика; Әлеуметтік желілер; Жастар экстремизмі; Жастар қауіпсіздігі; Машиналық оқыту;
Head of the organization Ибраимов Маргулан Касенович PhD / ассоциированный профессор
Head of work Болатбек Милана Асланбекқызы Доктор философии (PhD) / и.о.доцента
Native executive in charge