The object of research, development or design (in Russian) : Базовые отрасли обрабатывающей промышленности Казахстана и процессы повышения доли средне- и высокотехнологичной продукции.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қазақстанның өңдеу өнеркәсібінің негізгі салалары және орта және жоғары технологиялық өнімдердің үлесін арттыру процестері.

Aim of work (in Russian) : Разработка подходов к новой промышленной политике Казахстана, способствующей ускоренному развитию обрабатывающей промышленности, на основе анализа эволюции промышленного развития, международного опыта структурных преобразований и адаптации лучших практик к национальным условиям.

Aim of work (in Kazakh) : Өнеркәсіптік дамудың эволюциясын талдауға, құрылымдық реформалардағы халықаралық тәжірибеге және ұлттық жағдайларға ең жақсы тәжірибелерді бейімдеуге негізделген өңдеу өнеркәсібінің жеделдетілген дамуына ықпал ететін Қазақстан үшін жаңа өнеркәсіптік саясатқа тәсілдерді әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Отчет включает как теоретические, так и эмпирические методы исследования. Контрфактический и когортный анализ. комплексная количественно-качественная оценка. Многоуровневые модели. Системный и сравнительный подходы. Методы анализа: сравнитель-но-исторический анализ стратегий индустриализации, институциональный анализ систем регулирования, кейс-стади, эконометрическое моделирование, SWOT-анализ при-менимости зарубежных практик к Казахстану и сценарное прогнозирование развития промышленной политики. Регрессионный анализ зависимости между ESG-инвестициями и уровнем автоматизации (данные QazIndustry). Сравнительный кейс-стади предприятий, внедривших и игнорирующих ESG-стандарты. Экспертное анкетирование (N=100) руко-водителей промышленных кластеров. Регрессионный анализ панельных данных: выявление детерминант эффективности. Diamond Model структурирует национальные предпо-сылки: факторные условия, спрос, смежные отрасли, стратегию фирм и роль государства. Для «сшивки» качественных выводов со статистикой использована логика MCDM, где приоритеты критериев в базовой конструкции обосновываются объективно (подход типа MEREC - «по эффектам исключения»), а затем валидируются экспертным методом.

Методы исследования (на казахском) : Есеп теориялық және эмпирикалық зерттеу әдістерін қамтиды. Контрафактілік және когорттық талдау. Интеграцияланған сандық және сапалық бағалау. Көп деңгейлі модельдер. Жүйелер және салыстырмалы тәсілдер. Талдау әдістері: индустрияландыру стратегияларының салыстырмалы-тарихи талдауы, реттеуші жүйелердің институционалдық талдауы, кейс-стадилер, эконометрикалық модельдеу, шетелдік тәжірибелердің Қазақстанға қолданылуының SWOT талдауы және өнеркәсіптік саясатты дамытудың сценарийлік болжамы. ESG инвестициялары мен автоматтандыру деңгейі арасындағы байланыстың регрессиялық талдауы (QazIndustry деректері). ESG стандарттарын енгізген және елемейтін кәсіпорындардың салыстырмалы кейс-стадиі. Өнеркәсіптік кластер менеджерлерінің сараптамалық сауалнамасы (N=100). Панельдік деректердің регрессиялық талдауы: тиімділіктің детерминанттарын анықтау. Алмаз моделі ұлттық алғышарттарды құрылымдайды: факторлық жағдайлар, сұраныс, байланысты салалар, фирма стратегиясы және мемлекеттің рөлі. Сапалық қорытындыларды статистикамен «тігу» үшін MCDM логикасы қолданылды, мұнда негізгі дизайндағы критерийлердің басымдықтары объективті түрде негізделген (MEREC сияқты тәсіл - «шығару әсерлері арқылы»), содан кейін сараптамалық әдіспен расталған.

Obtained results and novelty (in Russian) : Предложены рекомендации по разработке индивидуальной промышленной политики, интегрирующей образование, технологии и устойчивое развитие. Обоснована необходимость усиления мониторинга и оценки государственных программ, повышения прозрачности управления и активизации инноваций в частном секторе. Новизна заключается в комплексном подходе к решению проблемы, учитывающем взаимосвязь различных аспектов промышленной политики. Предложен комплексный подход к диверсификации экономики Казахстана, сочетающий развитие обрабатывающей промышленности и сектора услуг с высокой добавленной стоимостью. для повышения конкурентоспособности промышленности, особо подчеркивается потенциал "сервисификации"

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Білім беруді, технологияны және тұрақты дамуды біріктіретін жеке өнеркәсіптік саясатты әзірлеу бойынша ұсыныстар ұсынылады. Мемлекеттік бағдарламаларды бақылау мен бағалауды күшейту, басқарудың ашықтығын арттыру және жеке секторда инновацияларды дамыту қажеттілігі негізделген. Жаңалық өнеркәсіптік саясаттың әртүрлі аспектілерінің өзара байланысын ескере отырып, мәселені шешуге кешенді тәсілде жатыр. Өндірісті дамыту мен жоғары қосылған құн қызметтерін біріктіретін Қазақстан экономикасын әртараптандыруға кешенді тәсіл ұсынылады. Өнеркәсіптік бәсекеге қабілеттілікті арттыру үшін «сервистеу» әлеуеті атап өтіледі.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Публикация статей в отечественной базе КОКНВО КН МНВО - 5 Международная База Scopus - 0 Участие и публикация статьи в Сборнике материалов МНПК в РК - 16 Участие и публикация статьи в Сборнике материалов МНПК в дальнем и ближнем зарубежье - 5 Акты Внедрения - 5 Авторское Свидетельство - 1 Патент - 2 Меморандумы с APU и компаниями - 6 Страница ГП ПЦФ на вебсайте - 1

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Ғылыми және технологиялық білімнің ұлттық дерекқорында (KOKNVO KN MNVO) мақала жариялау - 5 Халықаралық Scopus дерекқоры - 0 ҚР-дағы ғылыми және технологиялық ақпараттық жүйелер жинағына (ҒАТЖ) мақала жариялау және қатысу - 16 Көршілес және алыс шетелдердегі ғылыми және технологиялық ақпараттық жүйелер жинағына (ҒАТЖ) мақала жариялау және қатысу - 5 Енгізу сертификаттары - 5 Авторлық куәлік - 1 Патент - 2 APU және компаниялармен меморандумдар - 6 Мемлекеттік патент орталығының (GP PCF) веб-сайт беті - 1

Level of implementation (in Russian) : Результаты проекта находятся на стадии опытно-аналитического и пилотного внедрения. Разработанные теоретико-методологические подходы, методики оценки цифровой зрелости и потенциала отраслей, а также сценарные макромодели используются в аналитических материалах и экспертных обсуждениях по вопросам промышленной политики, частично интегрированы в образовательные программы и научные курсы АлмаU и вузов-партнёров. Полномасштабное внедрение в нормативно-правовые акты и отраслевые программы ожидается на заключительном этапе проекта и в последующих инициативах.

Level of implementation (in Kazakh) : Жобаның нәтижелері тәжірибелік-талдамалық және пилоттық енгізу сатысында тұр. Әзірленген теориялық-әдіснамалық тәсілдер, өңдеу өнеркәсібінің цифрлық жетілуін және салалық әлеуетін бағалау әдістемелері, сондай-ақ сценарийлік макроэкономикалық модельдер өнеркәсіп саясаты мәселелері бойынша талдамалық материалдарда және сараптамалық талқылауларда қолданылуда, АлмаU мен серіктес жоғары оқу орындарының білім беру бағдарламалары мен ғылыми курстарына ішінара кіріктірілген. Нормативтік-құқықтық актілер мен салалық бағдарламаларға толық көлемде енгізу жобаның қорытынды кезеңінде және кейінгі бастамалар аясында күтіледі.

Efficiency (in Russian) : Промежуточные результаты проекта повышают обоснованность решений в сфере новой промышленной политики, позволяя системно выявлять структурные дисбалансы, цифровые разрывы и точки роста в обрабатывающей промышленности. Использование разработанных методик и моделей способствует улучшению качества стратегических документов, программ кластерного развития и цифровизации, снижает риски неэффективного распределения ресурсов и усиливает ориентацию мер поддержки на высокопотенциальные сегменты. Эффект на данном этапе проявляется в повышении качества аналитики, интересе со стороны государственных органов, бизнеса и академического сообщества, а также в развитии компетенций экспертов и студентов.

Efficiency (in Kazakh) : Жобаның аралық нәтижелері жаңа өнеркәсіптік саясат саласындағы шешімдердің негізділігін арттырып, өңдеу өнеркәсібіндегі құрылымдық теңгерімсіздіктерді, цифрлық алшақтықтарды және өсу нүктелерін жүйелі түрде айқындауға мүмкіндік береді. Әзірленген әдістемелер мен модельдерді пайдалану стратегиялық құжаттардың, кластерлік даму және цифрландыру бағдарламаларының сапасын жақсартуға, ресурстарды тиімсіз бөлу тәуекелдерін төмендетуге және қолдау шараларын жоғары әлеуетті сегменттерге шоғырландыруға ықпал етеді. Осы кезеңдегі тиімділік талдамалық материалдардың сапасының өсуінен, мемлекеттік органдардың, бизнес пен академиялық қауымдастықтың қызығушылығынан, сондай-ақ сарапшылар мен студенттердің құзыреттерінің дамуыннан көрінеді.

Field of application (in Russian) : Результаты проекта могут быть использованы центральными и региональными государственными органами (Министерство промышленности и строительства, Министерство национальной экономики, акиматы регионов), институтами развития и отраслевыми ассоциациями при разработке и корректировке документов новой промышленной политики, стратегий кластерного развития и программ цифровой трансформации обрабатывающей промышленности. Кроме того, методики и модели применимы в деятельности аналитических центров, университетов и бизнес-структур для проведения исследований, подготовки экспертиз и разработки образовательных программ в области промышленной политики, инноваций и устойчивого развития.

Field of application (in Kazakh) : Жобаның нәтижелерін орталық және өңірлік мемлекеттік органдар (Индустрия және құрылыс министрлігі, Ұлттық экономика министрлігі, өңірлік әкімдіктер), даму институттары мен салалық қауымдастықтар жаңа өнеркәсіптік саясат құжаттарын, кластерлік даму стратегияларын және өңдеу өнеркәсібін цифрландыру бағдарламаларын әзірлеу және түзету кезінде пайдалана алады. Сонымен қатар әзірленген әдістемелер мен модельдер талдау орталықтарының, университеттердің және бизнес құрылымдардың қызметінде өнеркәсіптік саясат, инновациялар және орнықты даму мәселелері бойынша зерттеулер жүргізу, сараптамалар дайындау және білім беру бағдарламаларын қалыптастыру үшін қолдануға қолайлы.