Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00329 AP22684799-KC-25 0124РК00110
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 9715539.6 AP22684799
Name of work
Научное обоснование и разработка модели оказания экстренной медицинской помощи с применением ГИС-технологии
Type of work Source of funding Report authors
Applied Чаякова Ақерке Мамбетқызы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МЗ РК
Full name of the service recipient
"Медицинский университет Астана"
Abbreviated name of the service recipient НАО МУА
Abstract

вызова ЭМП, пространственный данные оказания экстренной медицинской помощи

ЖМК шақырулары, шұғыл медициналық көмек көрсетудің кеңістіктік деректері

Разработка модели оказания экстренной медицинской помощи с применением ГИС-технологии для улучшения эффективности, оперативности и доступности экстренной медицинской помощи на основе научных принципов и анализа данных

Ғылыми принциптер мен деректерді талдау негізінде шұғыл медициналық көмектің тиімділігін, жеделдігін және қолжетімділігін жақсарту үшін ГАЖ технологиясын қолдана отырып, шұғыл медициналық көмек көрсету моделін әзірлеу.

- эпидемиологические, информационно – технологичные, информационно – статистические,GIS

- эпидемиологиялық, ақпараттық – технологиялық, ақпараттық – статистикалық, GIS

Построены и проанализированы все фактические пути от отделений СМП к точкам вызовов; визуализированы области фактического обслуживания, которое выявило выраженные зоны перекрытий и размазанное разделение территории между станциями—признак потенциала для реоптимизации маршрутов и границ зон ответственности. Классифицированы времена прибытия T_dispatch→scene в три класса: 30 мин, отдельно по типам вызовов. Для травм большинство гексагонов H3 укладывается 30 мин сконцентрирована в Есильском и Нура. Для ИБС выявлен единственный гексагон со средним >30 мин. Для COVID-19 зафиксированы кластеры гексагонов со средним >30 мин (три района). Построены и проанализированы все фактические пути транспортировки в МО; в отличие от зон СМП, области обслуживания больниц выражены слабо, цвета маршрутов сильно смешаны по всей агломерации (пациентов везут в разные МО по пересекающимся коридорам), что повышает нагрузку на ключевые магистрали. Времена транспортировки T_scene→hospital: Травмы-лучшие значения в Алматинском и Сарайшык 30 мин; в Нура сформировался карман гексагонов со средним >30 мин. ИБС- дисперсия времени выше; устойчивые медленные коридоры >30 мин на СЗ (Нура, Сарыаркинский) и локусы в Байконурском и Сарайшык. COVID-19- системно высокая доля >30 мин по всей территории; гексагонов 30 мин.

ЖМК бөлімшелерінен шақыру нүктелеріне дейінгі барлық нақты жолдар салынды және талданды; айқын қабаттасу аймақтары мен Станциялар арасындағы аумақтың ластанған бөлінуін анықтаған нақты қызмет көрсету аймақтары визуализацияланды, бұл маршруттар мен жауапкершілік аймақтарының шекараларын оңтайландыру белгісі. T_dispatch→scene келу уақыты үш сыныпқа жіктеледі: 30 мин, қоңырау түрлері бойынша бөлек. Жарақат алу үшін H3 алтыбұрыштарының көпшілігі 30 мин Есіл мен Нұрада шоғырланған. ЖИА үшін орташа есеппен >30 мин болатын жалғыз алтыбұрыш анықталды. COVID-19 үшін орташа есеппен >30 мин (үш аудан) болатын алтыбұрышты кластерлер. МҰ-да тасымалдаудың барлық нақты жолдары салынды және талданды; ЖМК аймақтарынан айырмашылығы, ауруханаларға қызмет көрсету аймақтары нашар көрсетілген, бағыттардың түстері бүкіл агломерация бойынша қатты араласады (пациенттерді қиылысатын дәліздер бойынша әртүрлі МҰ-ға апарады), бұл негізгі магистральдарға жүктемені арттырады. T_scene→hospital тасымалдау уақыты: жарақаттар-Алматы, Сарайшықтағы ең жақсы мәндер 30 мин басым; Нұрада орташа >30 мин болатын алтыбұрыштардың қалтасы қалыптасты. ЖИА-уақыттың дисперсиясы жоғары; тұрақты баяу дәліздер >30 мин СЗ (Нұра, Сарыарқа) және Байқоңыр мен Сарайшықтағы локустар. COVID-19 - бүкіл аумақта >30 мин жүйелі түрде жоғары үлес; алтыбұрыштар 30 мин көрсетеді.

В рамках реализации научного проекта по оптимизации маршрутов ЭМП в г. Астана организованы и проведены серии ГИС-мероприятий, направленных на достижение поставленной цели: выполнена подготовка и верификация городской сетевой модели улично-дорожной сети на основе OSM с учётом классов дорог и скоростных профилей; осуществлено построение фактических маршрутов «станция СМП → место вызова» и «место вызова → медицинская организация» по архивным данным 2020–2024 гг. с расчётом времен T_call→assign, T_dispatch→scene и T_scene→hospital; проведена сервис-ареальная модель доступности (3/5/10 мин) от СМП и до МО, а также гексагональная H3-агрегация времен прибытия/транспортировки с выделением зон со средним временем >30 мин для профилей «Травмы», «ИБС» и «COVID-19»; выполнены ядерная оценка плотности и анализ «горячих точек» (Gi*) по типам вызовов для пространственной локализации спроса; сформирован реестр фактических коридоров скорой с ранжированием сегментов УДС по частоте прохождений; создана и пополняется электронная ГИС-база данных вызовов ЭМП, станций СМП, маршрутов и сервис-ареалов для дальнейшего обсервационного анализа показателей доступности и нагрузки. По результатам этапов проекта оформлены аналитические отчеты; намечены публикации.

Астана қаласында ЖМК маршруттарын оңтайландыру жөніндегі ғылыми жобаны іске асыру шеңберінде қойылған мақсатқа қол жеткізуге бағытталған бірқатар ГАЖ-іс-шаралар ұйымдастырылды және өткізілді: жол сыныптары мен жылдамдық профильдерін ескере отырып, OSM негізінде көше-жол желісінің қалалық желілік моделін дайындау және верификациялау орындалды; ЖМК станциясы → шақыру орны және ЖМК станциясы нақты маршруттарын құру жүзеге асырылды. T_call→assign, T_dispatch→scene және T_scene→hospital уақыттарын есептей отырып, 2020-2024 жылдардағы мұрағат деректері бойынша шақыру орны → медициналық ұйы; ЖМК-дан МҰ-ға дейінгі қолжетімділіктің ареалдық моделі (3/5/10 мин), сондай-ақ жарақат, ЖИА және COVID-19 профильдері үшін орташа уақыты >30 мин болатын аймақтарды бөле отырып, келу/тасымалдау уақыттарының алтыбұрышты H3-агрегациясы жүргізілді; ядролық тығыздықты бағалау және "ыстық нүктелерді" талдау орындалды"(Gi*) сұранысты кеңістікте оқшаулау үшін шақыру түрлері бойынша; өту жиілігі бойынша КЖК сегменттерін саралай отырып, жедел жәрдемнің нақты дәліздерінің тізілімі қалыптастырылды; қол жетімділік пен жүктеме көрсеткіштерін одан әрі обсервациялық талдау үшін ЖМК, ЖМК станциялары, маршруттар мен сервис-ареалдар шақыруларының электрондық ГАЖ-дерекқоры құрылды және толықтырылуда. Жоба кезеңдерінің нәтижелері бойынша талдамалық есептер ресімделді; жарияланымдар белгіленді.

Күнтізбелік жоспарға сәйкес жобаның аралық нәтижелері мыналар болып табылады: ЖМК шақыруларының кеңістіктік деректерінің электрондық базасын қалыптастыру, ретроспективті талдауды орындау, талдамалық есептерді дайындау және талдау нәтижелері бойынша ғылыми мақалаларды жариялау (маршруттарды оңтайландыруды, маршруттау алгоритмдерін әзірлеуді және ГАЖ пайдалануды бағалауды көздейтін 2025 жылға арналған 1-3 міндеттер). Көрсетілген нәтижелер іске асырылды: ЖМК станциялары, маршруттар мен сервис-ареалдар шақыруларының электрондық ГАЖ - дерекқоры қалыптастырылды және верификацияланды; кеңістіктік-уақыттық талдау қорытындысы бойынша екі мақала дайындалып, рецензияланатын ғылыми басылымдарға жіберілді: Chayakova Akerke1, Zussupova Gulzira2, Somov Eduard3. Spatial and Temporal Trends in EMS Response to Coronary Heart Disease in Astana, Kazakhstan. Chayakova Akerke1, Somov Eduard2. Mapping the Gaps: Spatial and Temporal Analysis of EMS Response to Urban Trauma in a Rapidly Developing City. ЖМК қызметтері үшін модельдерді практикалық іске асыру және әдістемелік ұсынымдарды дайындау зерттеу нәтижелерін кезең-кезеңімен енгізу үшін жобаның келесі кезеңдерінде (2026 ж.) көзделген.

В соответствии с календарным планом промежуточными результатами проекта являются: формирование электронной базы пространственных данных вызовов ЭМП, выполнение ретроспективного анализа, подготовка аналитических отчётов и публикация научных статей по результатам анализа (задачи 1–3 на 2025 г., предусматривающие оптимизацию маршрутов, разработку алгоритмов маршрутизации и оценку использования ГИС). Указанные результаты реализованы: сформирована и верифицирована электронная ГИС-база данных вызовов ЭМП, станций СМП, маршрутов и сервис-ареалов; по итогам пространственно-временного анализа подготовлены и направлены в рецензируемые научные издания две статьи: Chayakova Akerke1, Zussupova Gulzira2, Somov Eduard3. Spatial and Temporal Trends in EMS Response to Coronary Heart Disease in Astana, Kazakhstan. Chayakova Akerke1, Somov Eduard2. Mapping the Gaps: Spatial and Temporal Analysis of EMS Response to Urban Trauma in a Rapidly Developing City. Практическая реализация моделей и подготовка методических рекомендаций для служб ЭМП предусмотрены следующими этапами проекта (2026 г.) для поэтапного внедрения результатов исследования.

Разработанная ГИС-модель оказания экстренной медицинской помощи позволит значительно повысить эффективность и качество работы медицинских служб, а также сократить время, необходимое для доставки медицинской помощи в экстренных ситуациях. Это будет способствовать более эффективной и оперативной помощи людям в критических ситуациях, что является особенно важным для спасения и сохранения жизни пациентов.

Шұғыл медициналық көмек көрсетудің әзірленген ГАЖ-моделі медициналық қызметтердің тиімділігі мен сапасын едәуір арттыруға, сондай-ақ төтенше жағдайларда медициналық көмекті жеткізуге қажетті уақытты қысқартуға мүмкіндік береді. Бұл қиын жағдайларда адамдарға тиімдірек және жедел көмек көрсетуге ықпал етеді, бұл пациенттердің өмірін сақтау және сақтау үшін өте маңызды.

практическое здравоохранение, а именно для служб скорой медицинской помощи в условиях плотности и миграции населения городской среды, выявить основные барьеры оказания экстренной медицинской помощи, обосновать предложения по мониторингу и принятия управленческих решений оказания экстренной медицинской помощи, в т.ч. для служб ПСМП.

практикалық денсаулық сақтау, атап айтқанда қалалық орта тұрғындарының тығыздығы мен көші-қоны жағдайындағы жедел медициналық жәрдем қызметтері үшін шұғыл медициналық көмек көрсетудің негізгі кедергілерін анықтау, шұғыл медициналық көмек көрсетудің, оның ішінде ЖСМК қызметтері үшін мониторинг және басқарушылық шешімдер қабылдау жөніндегі ұсыныстарды негіздеу.

UDC indices
61: 614
International classifier codes
76.01.01; 76.75.75;
Key words in Russian
медицинские информационные технологий; геоинформационные системы; ПМСП; Экстренная медицинская помощь; ГИС-технологии;
Key words in Kazakh
медициналық ақпараттық технологиялар; геоақпараттық жүйелер; АМСК; шұғыл медициналық көмек көрсету; ГАЖ технологиялары;
Head of the organization Турмухамбетова Анар Акылбековна Доктор медицинских наук / Нет
Head of work Чаякова Ақерке Мамбетқызы нет / нет