The object of research, development or design (in Russian) : Система искусственного интеллекта, предназначенная для автоматического определения уровня вовлеченности детей с аутизмом на основе анализа их социальных и поведенческих характеристик.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Аутизм бар балалардың әлеуметтік және мінез-құлық белгілерін талдау негізінде олардың қатысу деңгейін автоматты түрде анықтауға арналған жасанды интеллект жүйесі

Aim of work (in Russian) : Создание когнитивной архитектуры на основе искусственного интеллекта для оценки социального восприятия и вовлеченности во взаимодействиях с роботами путем мониторинга измеренных поведенческих данных, включая выражения лица и движения тела, а также социальных навыков детей с расстройствами аутистического спектра (РАС).

Aim of work (in Kazakh) : Өлшенген мінез-құлық деректерін, оның ішінде бет әлпетін және дене қозғалысын, сондай-ақ аутимз спектрінің бұзылуы (АСБ) бар балалардың әлеуметтік дағдыларын қадағалау арқылы әлеуметтік қабылдауы мен роботтармен өзара әрекеттесу кезіндегі қатысуын бағалау үшін жасанды интеллект негізіндегі когнитивті архитектураны құру.

Методы исследования (на русском) : Анализ научной литературы. Аннотирование видеоматериалов. Выявление поведенческих особенностей. Создание когнитивной архитектуры на основе искусственного интеллекта с использованием методов машинного обучения.

Методы исследования (на казахском) : Ғылыми әдебиеттерге талдау жасау. Бейнематериалдарды аннотациялау. Мінез-құлық белгілерін анықтау. Машиналық оқыту әдістерін пайдалану арқылы жасанды интеллект негізіндегі когнитивті архитектураны құру.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработана мультиклассовая (5-уровневая) классификация для определения уровня вовлеченности детей с РАС. По предварительным данным, точность классификации составляет 40%. Работа по совершенствованию и оптимизации модели в этом направлении продолжается.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : АСБ бар балалардың қатысу деңгейін анықтауға арналған көпкластар (5 денгейлі) классификация жасалды. Алғашқы нәтижелері бойынша классификация дәлдігі - 40%. Бұл бағытта модельді жетілдіру және оңтайландыру жұмыстары жалғасуда.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Было собрано и аннотировано 146 минут видеоматериалов. Разработана модель многоклассового анализа признаков. Начальная точность модели составляет 40%.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : 146 минуттық бейнематериалдар жиналды және аннотацияланды. Көпклассты белгілерді талдау моделі әзірленді. Модельдің бастапқы дәлдігі - 40%

Level of implementation (in Russian) : не предусмотрено

Level of implementation (in Kazakh) : қарастырылмаған

Efficiency (in Russian) : Повышает эффективность роботизированных терапевтических и обучающих программ за счет объективной оценки вовлеченности, что способствует лучшей адаптации детей с РАС.

Efficiency (in Kazakh) : Объективті қатысуды бағалау арқылы роботтандырылған терапиялық және білім беру бағдарламаларының тиімділігін арттырады, бұл АСБ бар балалардың жақсы бейімделуіне ықпал етеді.

Field of application (in Russian) : Может использоваться в платформах роботов-ассистентов, центрах инклюзивного образования, в исследованиях когнитивного искусственного интеллекте и взаимодействия человека и робота (HRI).

Field of application (in Kazakh) : Робот-көмекші платформаларында, инклюзивті білім беру орталықтарында, когнитивті жасанды интеллект және HRI (human-robot interaction) зерттеулерінде қолдануға болады