Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00180 BR21882172-OT-25 0123РК01150
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 9 Publications Web of science: 5 Publications Scopus: 6
Number of books Appendicies Sources
1 2 54
Total number of pages Patents Illustrations
93 0 15
Amount of funding Code of the program Table
99912993.7 Ф.1160 0
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Синхронизация за конечное время в нейронных сетях дробного порядка: применение в безопасной передаче данных
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Метод, способ
Report authors
Садыбеков Махмуд Абдысаметович , Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы , Сураган Дурвудхан , Ashyralyev Allaberen , Вербовский Виктор Валериевич , Cao Jinde , Jurgen Kurths , Rakkiyappan Rajan , Кальменов Тынысбек Шарипович , Нурсултанов Ерлан Даутбекович , Soundararajan Ganesan , Оралсын Гүлайым , Инкарбеков Медет Каркынбекович , Исаханов Альфараби , Джаббарханов Хумоюн Юлдашбекович , Манарбек Махпал , Нуриев Жангир , Өткел Мәдина , Тұрсынқожа Айша , Машканова Айгерим Хаденкызы ,
0
0
3
5
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт математики и математического моделирования" Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан
Abbreviated name of the service recipient ИМММ
Abstract

Объектом исследования являются переключаемые и включающие двунаправленную ассоциативную память нейронные сети дробного порядка.

Зерттеу объектісі ауыстырып қосатын және қос бағытты ассоциативті жад бөлшек ретті нейрондық желілер болып табылады.

Целью этой работы является изучение синхронизации и антисинхронизации за конечное время в различных нейронных сетях дробного порядка и их применения для обеспечения безопасности связи.

Бұл жұмыстың мақсатына бөлшек ретті нейрондық желілер үшін ақырғы уақытта синхрондау мен анти-синхрондау және оларды қауіпсіз байланыс үшін қолдануды зерттеу кіреді.

Методы исследования – метод функционала Ляпунова-Красовского, ряд Фурье, неравенство Йенсена, многомерная функция Миттаг-Леффлера, полиномиальная теорема.

Зерттеу әдістері: Ляпунов-Красовскийдің функционалдық әдісі, Фурье қатары, Йенсен теңсіздігі, көп айнымалы Миттаг-Леффлер функциясы, көпмүшелік теорема.

Разработан анти-коррелированный контроллер и критерий трансверсальности для анти-синхронизации FONN с переменными задержками; получены условия конечновременной синхронизации на основе функции Ляпунова, подтверждённые моделированием. Построена модель ведущий–ведомый для переключаемых FONN с режимно-зависимым контроллером; выведены LMI-условия синхронизации при задержке переключения, приведён численный пример. Предложена память-ориентированная обратная связь для BAM FONN с переменными задержками; получены и численно подтверждены условия их конечновременной синхронизации. Протестированы алгоритмы шифрования изображений. Проведён анализ качественных свойств решений дробных моделей FONN с ядром Миттаг–Леффлера. Разработан метод восстановления по значениям или средним, обеспечивающий порядок ошибки, равный диаметру Шарыгина. Результаты проекта за 2023–2025 годы были опубликованы в ведущих зарубежных научных изданиях, индексируемых базами Web of Science, Scopus, имеющих высокие импакт-факторы и рейтинги Q1, Q2 (17 статей), в двух монографиях, получено три авторских свидетельства.

Антикорреляциялық контроллерді жобалау арқылы уақыт бойынша өзгеретін кідірістері бар FONN антисинхронизациясының күйдің көлденеңдік критерийі ұсынылды. Әр түрлі Ляпунов кандидаттарын сынау арқылы ақырғы уақытта антисинхронизацияға жету үшін жеткілікті шарттар анықталды және расталды. Режимге тәуелді күйге кері байланыс контроллері арқылы басқарылатын уақытқа тәуелді коммутацияланған FONN негізіндегі басты-бағдарлы жүйе моделденді. Кешіктірілген коммутацияланған FONN ақырғы уақытта синхрондау үшін жеткілікті LMI негізіндегі шарттар алынды және сәйкес сандық мысал келтірілді. Уақыт бойынша өзгеретін кідірістері бар BAM FONN ақырғы уақытта синхрондауға жақындау үшін жадқа негізделген кері байланыс контроллерінің схемасы ұсынылды. BAM FONN ақырғы уақытта синхрондау үшін сәйкес шарттар алынды, моделдеу арқылы расталды. Бірнеше кескінді шифрлау алгоритмдері сынақтан өтті. Миттаг-Леффлер ядросына жақындау арқылы FONN типті сызықты емес бөлшек үлгілерінің шешімдерінің сапалық қасиеттеріне жалпы математикалық талдау жүргізілді. Қате реті Шарыгин диаметрімен сәйкес келетіндей, берілген нүктелер санындағы мәндерден немесе кейбір орташа мәндерден қалпына келтіру құрылғысы жасалды. Жобаның 2023-2025 жылдарға арналған нәтижелері жоғары импакт-факторлармен және Q1, Q2 (17 мақала) рейтингтермен Web of Science және Scopus деректер базалары арқылы индекстелген жетекші халықаралық ғылыми басылымдарда, екі монографияда жарияланды, үш авторлық куәлік алынды.

Проект является фундаментальным

Жоба іргелі болып табылады.

нет

жоқ

Исследования по теме носят теоретический, фундаментальный характер.

Тақырып бойынша зерттеулер теориялық, іргелі сипатқа ие

В разработке алгоритмов шифрования для безопасной передачи изображений.

Кескінді қауіпсіз тасымалдау үшін шифрлау алгоритмдерін жасауда.

UDC indices
519.7
International classifier codes
27.47.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Синхронизация за конечное время; Нейронные сети дробного порядка; Переключаемые нейронные сети дробного порядка; Двунаправленная ассоциативная память; Задержки, изменяющиеся по времени; Синхронизация за конечное время; Антисинхронизация;
Key words in Kazakh
Шекті уақытта синхрондау; Бөлшек ретті нейрондық желілер; Ауыстырып қосатын бөлшекретті нейрондық желілер; Қос бағытты ассоциативті жад; Уақытты кешіктіру; Шекті уақытты синхронизациялау; Антисинхронизациялау;
Head of the organization Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / академик НАН РК
Head of work Садыбеков Махмуд Абдысаметович д.ф.-м.н. / профессор
Native executive in charge Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы Ассоциированный Профессор