| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК00710 | BR22886730-OT-25 | 0124РК01150 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Промежуточный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 1 | ||
| International publications: 2 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 2 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 16 | 99 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 115 | 0 | 55 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 115314499 | О.1365 | 12 |
| Code of the program's task under which the job is done | ||
| 01 | ||
| Name of work | ||
| Формирование аграрной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан по технологиям и принципам 2.0 | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Applied | Метод, способ | |
| Report authors | ||
| Әліпбеки Оңғарбек Әліпбекұлы , Алипбекова Чаимгуль Абусагатовна , Бексеитова Роза Тлеулесовна , Орынгожин Ерназ , | ||
|
3
3
5
0
|
||
| Customer | МСХ РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
| Full name of the service recipient | ||
| Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби" | ||
| Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНУ им. аль-Фараби" | |
| Abstract | ||
|
агропромышленный комплекс (АПК) и сельские территории (СТ) Республики Казахстан (РК) и их отдельные составляющие. агроөнеркәсіптік кешен (АӨК) және Қазақстан Республикасының (ҚР) ауылдық аумақтары (СТ) және олардың жекелеген құрамдас бөліктері. анализ и систематизация методических подходов к формированию аграрной инфраструктуры пространственных данных по принципам и технологиям 2,0. принциптер мен технологиялар бойынша кеңістіктік деректердің аграрлық инфрақұрылымын қалыптастырудың әдістемелік тәсілдерін талдау және жүйелеу 2,0. аналитические (расчѐтно-конструктивные, расчѐтнооптимизационные расчѐтно-прогнозные и экспертные подходы), лабораторные (создание цифровых моделей на основе применения геоинформационных систем (ГИС); дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ); пространственно-временных данных (ПВД); классификация землепользования и земельного покрова (Land use and Land cover - LULC); параметрические алгоритмы; алгоритмы на основе машинного обучения (Machine learning - ML) и глубокого обучения (Deep learning - DL); интегральный анализ пространственновременных, социально-экономических и экологических показателей). аналитикалық (ренталық-конструктивтік есептеу, рентно-оңтайландыру есебі ренталық-болжамдық және сараптамалық тәсілдер), зертханалық (құру геоақпараттық жүйелерді (ГАЖ)қолдануға негізделген цифрлық модельдер; Жерді қашықтықтан зондтау (ЖҚЗ); кеңістіктік-уақыттық деректер (ЖҚҚ); жерді пайдалану және жер жамылғысының жіктелуі (land use and land cover-LULC); параметрлік Алгоритмдер; машиналық оқытуға негізделген Алгоритмдер (machine learning - ML) және терең оқыту (Deep learning-DL); кеңістіктік, әлеуметтік-экономикалық және экологиялық көрсеткіштерді интегралды талдау). - выполнена оценка готовности национальной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан (НИПД РК); - созданы ИПД районов по принципам и технологиям 2.0; - собраны данные ДЗЗ длительного временного ряда для разработки ИПД 2.0; - создан геопортал АгроИПД 2.0; - выполнен анализ и систематизация параметрических алгоритмов классифиации LULC на платформах облачных вычислений; - выполнен анализ алгоритмов классифиации LULC, основанных на машинном обучении ML на платформах облачных вычислений; - апробированы алгоритмы классифиации LULC, основанных на машинном обучении DL на платформах облачных вычислений; - выполнен анализ эмпирических подходов для интегральной оценки деятельности АПК и развития и СТ с учетом социально-экономических, экологических (СЭЭ) и ПВД на основе больших данных; - выполнен анализ подходов, основанных на ML деятельности АПК и развития СТ с учетом СЭЭ и ПВД на основе больших данных; - апробированы алгоритмы глубокого обучения для оценки деятельности АПК и развития СТ с учетом СЭЭ и ПВД на основе больших данных. - ұлттық кеңістіктік инфрақұрылымның дайындығын бағалау орындалды Қазақстан Республикасының деректері; - 2.0 қағидаттары мен технологиялары бойынша аудандардың ӨСАБ құрылды; - 2.0 ӨСАБ әзірлеу үшін ұзақ уақыт қатарындағы ЖҚЗ деректері жиналды; - АгроИПД 2.0 геопорталы құрылды; - параметрлік жіктеу алгоритмдерін талдау және жүйелеу орындалды Бұлтты есептеу платформаларындағы LULC; - машинаға негізделген lulc жіктеу алгоритмдеріне талдау жасалды бұлтты есептеу платформаларында ML оқыту; - машинаға негізделген lulc жіктеу алгоритмдері сыналды бұлтты есептеу платформаларында DL оқыту; - қызметті интегралды бағалау үшін эмпирикалық тәсілдерге талдау жасалды АӨК және әлеуметтік-экономикалық, экологиялық (ЭЭК) және ЖІӨ ескеріле отырып, СТ - АӨК қызметі мен СТ с даму ML-ге негізделген тәсілдерді талдау орындалды үлкен деректер негізінде СЭЭ және ЖІӨ есепке алу; - АӨК қызметін бағалау үшін терең оқыту алгоритмдері сыналды және үлкен деректер негізінде СЭЭ және ЖІӨ-ні ескере отырып, СТ дамыту. Основные конструктивные и технико-экономические показатели: разработка отличается от предыдущих решений использованием ВЕБ ГИС, ИПД 2.0, LULC, ML и DL. Негізгі конструктивті және техникалық-экономикалық көрсеткіштер: әзірлеу ВЕБ-ГАЖ, IPD 2.0, LULC, ML және DL қолдану арқылы алдыңғы шешімдерден ерекшеленеді. Степень внедрения: выполнены системно-аналитические работы для внедрения ИПД 2.0. Енгізу дәрежесі: ӨСАБ енгізу үшін жүйелі-талдамалық жұмыстар орындалды 2.0. Экономическая эффективность изученных процессов с применением цифровых технологий, выше, чем простое использование декларативных сведений. Цифрлық технологияларды қолдану арқылы зерттелген процестердің экономикалық тиімділігі технология декларативті ақпаратты қарапайым қолданудан жоғары. сельское хозяйство ауыл шаруашылығы |
||
| UDC indices | ||
| 631.2 | ||
| International classifier codes | ||
| 68.01.51; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| агропромышленный комплекс; сельские территории; пространственные данные; пространственно-временные данные; классификация землепользования; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| агроөнеркәсіптік кешен; ауылдық аумақтар; кеңістіктік деректер; кеңістіктік-уақыттық деректер; жер пайдаланудың жіктелуі; | ||
| Head of the organization | Ибраимов Маргулан Касенович | PhD / ассоциированный профессор |
| Head of work | Әліпбеки Оңғарбек Әліпбекұлы | Доктор биологических наук / Профессор биологии |
| Native executive in charge | Алипбекова Чаимгуль Абусагатовна | нет |