Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00710 BR22886730-OT-25 0124РК01150
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 16 99
Total number of pages Patents Illustrations
115 0 55
Amount of funding Code of the program Table
115314499 О.1365 12
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Формирование аграрной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан по технологиям и принципам 2.0
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Әліпбеки Оңғарбек Әліпбекұлы , Алипбекова Чаимгуль Абусагатовна , Бексеитова Роза Тлеулесовна , Орынгожин Ерназ ,
3
3
5
0
Customer МСХ РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

агропромышленный комплекс (АПК) и сельские территории (СТ) Республики Казахстан (РК) и их отдельные составляющие.

агроөнеркәсіптік кешен (АӨК) және Қазақстан Республикасының (ҚР) ауылдық аумақтары (СТ) және олардың жекелеген құрамдас бөліктері.

анализ и систематизация методических подходов к формированию аграрной инфраструктуры пространственных данных по принципам и технологиям 2,0.

принциптер мен технологиялар бойынша кеңістіктік деректердің аграрлық инфрақұрылымын қалыптастырудың әдістемелік тәсілдерін талдау және жүйелеу 2,0.

аналитические (расчѐтно-конструктивные, расчѐтнооптимизационные расчѐтно-прогнозные и экспертные подходы), лабораторные (создание цифровых моделей на основе применения геоинформационных систем (ГИС); дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ); пространственно-временных данных (ПВД); классификация землепользования и земельного покрова (Land use and Land cover - LULC); параметрические алгоритмы; алгоритмы на основе машинного обучения (Machine learning - ML) и глубокого обучения (Deep learning - DL); интегральный анализ пространственновременных, социально-экономических и экологических показателей).

аналитикалық (ренталық-конструктивтік есептеу, рентно-оңтайландыру есебі ренталық-болжамдық және сараптамалық тәсілдер), зертханалық (құру геоақпараттық жүйелерді (ГАЖ)қолдануға негізделген цифрлық модельдер; Жерді қашықтықтан зондтау (ЖҚЗ); кеңістіктік-уақыттық деректер (ЖҚҚ); жерді пайдалану және жер жамылғысының жіктелуі (land use and land cover-LULC); параметрлік Алгоритмдер; машиналық оқытуға негізделген Алгоритмдер (machine learning - ML) және терең оқыту (Deep learning-DL); кеңістіктік, әлеуметтік-экономикалық және экологиялық көрсеткіштерді интегралды талдау).

- выполнена оценка готовности национальной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан (НИПД РК); - созданы ИПД районов по принципам и технологиям 2.0; - собраны данные ДЗЗ длительного временного ряда для разработки ИПД 2.0; - создан геопортал АгроИПД 2.0; - выполнен анализ и систематизация параметрических алгоритмов классифиации LULC на платформах облачных вычислений; - выполнен анализ алгоритмов классифиации LULC, основанных на машинном обучении ML на платформах облачных вычислений; - апробированы алгоритмы классифиации LULC, основанных на машинном обучении DL на платформах облачных вычислений; - выполнен анализ эмпирических подходов для интегральной оценки деятельности АПК и развития и СТ с учетом социально-экономических, экологических (СЭЭ) и ПВД на основе больших данных; - выполнен анализ подходов, основанных на ML деятельности АПК и развития СТ с учетом СЭЭ и ПВД на основе больших данных; - апробированы алгоритмы глубокого обучения для оценки деятельности АПК и развития СТ с учетом СЭЭ и ПВД на основе больших данных.

- ұлттық кеңістіктік инфрақұрылымның дайындығын бағалау орындалды Қазақстан Республикасының деректері; - 2.0 қағидаттары мен технологиялары бойынша аудандардың ӨСАБ құрылды; - 2.0 ӨСАБ әзірлеу үшін ұзақ уақыт қатарындағы ЖҚЗ деректері жиналды; - АгроИПД 2.0 геопорталы құрылды; - параметрлік жіктеу алгоритмдерін талдау және жүйелеу орындалды Бұлтты есептеу платформаларындағы LULC; - машинаға негізделген lulc жіктеу алгоритмдеріне талдау жасалды бұлтты есептеу платформаларында ML оқыту; - машинаға негізделген lulc жіктеу алгоритмдері сыналды бұлтты есептеу платформаларында DL оқыту; - қызметті интегралды бағалау үшін эмпирикалық тәсілдерге талдау жасалды АӨК және әлеуметтік-экономикалық, экологиялық (ЭЭК) және ЖІӨ ескеріле отырып, СТ - АӨК қызметі мен СТ с даму ML-ге негізделген тәсілдерді талдау орындалды үлкен деректер негізінде СЭЭ және ЖІӨ есепке алу; - АӨК қызметін бағалау үшін терең оқыту алгоритмдері сыналды және үлкен деректер негізінде СЭЭ және ЖІӨ-ні ескере отырып, СТ дамыту.

Основные конструктивные и технико-экономические показатели: разработка отличается от предыдущих решений использованием ВЕБ ГИС, ИПД 2.0, LULC, ML и DL.

Негізгі конструктивті және техникалық-экономикалық көрсеткіштер: әзірлеу ВЕБ-ГАЖ, IPD 2.0, LULC, ML және DL қолдану арқылы алдыңғы шешімдерден ерекшеленеді.

Степень внедрения: выполнены системно-аналитические работы для внедрения ИПД 2.0.

Енгізу дәрежесі: ӨСАБ енгізу үшін жүйелі-талдамалық жұмыстар орындалды 2.0.

Экономическая эффективность изученных процессов с применением цифровых технологий, выше, чем простое использование декларативных сведений.

Цифрлық технологияларды қолдану арқылы зерттелген процестердің экономикалық тиімділігі технология декларативті ақпаратты қарапайым қолданудан жоғары.

сельское хозяйство

ауыл шаруашылығы

UDC indices
631.2
International classifier codes
68.01.51;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
агропромышленный комплекс; сельские территории; пространственные данные; пространственно-временные данные; классификация землепользования;
Key words in Kazakh
агроөнеркәсіптік кешен; ауылдық аумақтар; кеңістіктік деректер; кеңістіктік-уақыттық деректер; жер пайдаланудың жіктелуі;
Head of the organization Ибраимов Маргулан Касенович PhD / ассоциированный профессор
Head of work Әліпбеки Оңғарбек Әліпбекұлы Доктор биологических наук / Профессор биологии
Native executive in charge Алипбекова Чаимгуль Абусагатовна нет