| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК00116 | BR24992899-OT-25 | 0124РК01167 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Промежуточный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 7 | ||
| International publications: 7 | Publications Web of science: 5 | Publications Scopus: 7 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 3 | 203 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 267 | 0 | 115 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 229813412 | О.1335 | 62 |
| Code of the program's task under which the job is done | ||
| 01 | ||
| Name of work | ||
| Разработка системы прогнозирования катастрофических паводков в Восточно-Казахстанской области с применением данных ДЗЗ, ГИС-технологий и машинного обучения | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Applied | Модель | |
| Report authors | ||
| Нугуманова Алия Багдатовна , Быков Николай Иванович , Махамбетова Жансая Кайырбаевна , Рахимжанова Алтыншаш Сеилхановна , Черных Дмитрий Владимирович , Муканова Балгайша Гафуровна , Рахимжанова Анар Жанатовна , Moreydo Vsevolod , Гарцман Борис Ильич , Biriukov Roman , Альжанов Алмас Миржанович , Жантасова Женискуль Зейнешовна , Байбурин Ержан Мухаметкалиевич , Очередько Игорь Александрович , Павленко Анатолий Владимирович , Жомартқан Нұрасыл Қайратұлы , Рахымбек Камилла , Бондарович Андрей Александрович , Мансурова Айғаным Қанатқызы , Жакиев Нурхат Куандыкович , | ||
|
0
2
2
6
|
||
| Customer | МНВО РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
| Full name of the service recipient | ||
| "Astana IT University" | ||
| Abbreviated name of the service recipient | "Astana IT University" | |
| Abstract | ||
|
Участок бассейна реки Иртыш (Ертис), полностью занимающий территорию Восточно-Казахстанской области, и механизмы возникновения и протекания катастрофических паводков в бассейне Иртыша на территории Восточно-Казахстанской области. Шығыс Қазақстан облысының аумағын толық қамтитын Ертіс өзенінің бассейнінің бөлігі, және Ертіс бассейнінде апатты су тасқындарының пайда болу және ағу механизмдері. Создание научно обоснованной системы мониторинга и контроля динамики распределения поверхностных вод с целью создания резервных водохранилищ для аккумуляции, регулирования, отвода поверхностных сбросных и дренажных вод с временно затопляемых территорий на основе данных ДЗЗ и ГИС-технологий. ЖҚЗ және ГАЖ-технологияларының деректері негізінде уақытша су басқан аумақтардан жер үсті ағынды және дренаждық суларды жинақтау, реттеу және бұру үшін резервтік су қоймаларын құру мақсатында жер үсті суларының таралу динамикасын мониторингі мен басқарудың ғылыми негізделген жүйесін құру. Методы интеллектуального анализа данных, обработки спутниковых изображений, построения цифровых моделей рельефа, концептуального проектирования баз данных и гидрологического моделирования. Физико-географические, математико-статистические и геоинформационные методы, а также методы гидрологического моделирования. Деректерді интеллектуалды талдау, спутниктік суреттерді өңдеу, рельефтің цифрлық моделін құру, деректер қорын концептуалды жобалау және гидрологиялық модельдеу әдістері. Физикалық-географиялық, математикалық-статистикалық және геоақпараттық әдістер, сонымен қатар гидрологиялық модельдеу әдістері. В рамках выполнения проекта в соответствии с Календарным планом (Приложение А) в 2025 году получены следующие результаты: собран набор данных о снегозапасах за 2025 год на ключевых участках территории ВКО, разработана карта снегозапасов с учетом многолетней динамики; определены контуры территорий водосбора и зон затопления ВКО; адаптированы сценарные климатические модели к территориям водосбора и зонам затопления, построены орографические модели водосбора на ключевых участках территории ВКО; разработаны математическая и геоинформационная модели гидрографической сети ВКО. Опубликованы 14 статей в рецензируемых научных изданиях, включая 7 статей в изданиях из базы Scopus с процентилем не ниже 50 и 7 статей в изданиях из перечня КОКСНВО (приложение Б). Новизна работы заключается в создании комплекса взаимосвязанных методов анализа снегозапасов, ландшафтно-гидрологических характеристик и динамики снеготаяния, интегрированных с геоинформационным и нейросетевым моделированием, что позволило уточнить механизмы формирования паводкового стока на территории Восточно-Казахстанской области и повысить точность прогнозирования. Жобаны орындау шеңберінде 2025 жылы Күнтізбелік жоспарға сәйкес келесі нәтижелерге қол жеткізілді (Қосымша А): ШҚО аумағының негізгі аймақтары бойынша 2025 жылға арналған қар қоры деректер жиынтығы жиналды, қар қорының көпжылдық динамикасы ескеріле отырып, оның картасы әзірленді; ШҚО су жинау аумақтары мен су басу аймақтарынының шекаралары анықталды; су жинау аумақтары мен су басу аймақтары үшін климаттық сценарийлік модельдер бейімделіп, ШҚО аумағының негізгі аймақтары үшін су жинау алаптарының орографиялық модельдері құрылды; ШҚО гидрографиялық желісінің математикалық және геоақпараттық модельдері әзірленді. Рецензияланатын ғылыми басылымдарда 14 мақала, оның ішінде Scopus деректер базасына енгізілген және процентилі 50-ден төмен емес 7 мақала, сондай-ақ ҒЖБССҚК ұсынған басылымдарда 7 мақала жарық көрді (Қосымша Б). Жұмыстың жаңашылдығы – Шығыс Қазақстан облысы аумағындағы су тасқынының қалыптасу тетіктерін нақтылауға және болжау дәлдігін арттыруға мүмкіндік беретін, геоақпараттық және нейрондық желілік модельдеумен біріктірілген қар қорының, ландшафтық-гидрологиялық сипаттамалардың және қар еру динамикасын талдаудың өзара байланысқан әдістер кешенін әзірлеуде. Конструктивные показатели: Построены базы данных с пространственными функциями (PostGIS) для хранения и анализа геоданных. Технико-экономические показатели: Обеспечена низкая стоимость интеграции благодаря использованию open-source решений и экономия времени на анализ данных за счёт наглядной визуализации. Использованы данные с собственных установленных метеостанций для снижения затрат на ручной сбор и мониторинг. Использованы СУБД с возможность обработки до 1000 пространственных объектов в одном запросе. Конструктивті көрсеткіштер: Геодеректерді сақтау және талдау үшін кеңістіктік функциялары бар деректер базасы (PostGIS) құрылды. Техникалық-экономикалық көрсеткіштер: Open-source шешімдерін қолдану арқылы интеграцияның төмен құны және көрнекі визуализация арқылы деректерді талдауға уақытты үнемдеу қамтамасыз етілді. Қолмен жинау және бақылау шығындарын азайту үшін жоба шеңберінде орнатылған метеостанцияларынан алынған мәліметтер пайдаланылды. Бір сұрауда 1000-ға дейін кеңістіктік объектілерді өңдеу мүмкіндігі бар ДҚБЖ пайдаланылды. На данном этапе не внедрена. Бұл кезеңде жүзеге асырылмаған. Эффективность высокая. Использование машинного обучения для анализа больших объемов данных и выявления закономерностей обеспечивает повышение точности прогнозов по сравнению с традиционными методами. Тиімділігі жоғары. Деректердің үлкен көлемін талдау және үлгілерді анықтау үшін машиналық оқытуды пайдалану дәстүрлі әдістермен салыстырғанда болжам дәлдігін арттырады. Инжиниринг и технологии; Компьютерные науки и информатика; Междисциплинарное применение компьютерных наук. Инжиниринг және технологиялар; Компьютерлік ғылымдар және информатика; Компьютерлік ғылымдардың пәнаралық қолданылуы. |
||
| UDC indices | ||
| 627.512-004.89 | ||
| International classifier codes | ||
| 47.49.27; 28.23.00; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| Гибридные гидрологические модели; Гидрометеорологический мониторинг; Геоинформационные системы; Дистанционное зондирование Земли; Беспилотные летательные аппараты; Искусственный интеллект; Паводки; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| Гибридные гидрологические модели; Гидрометеорологиялық бақылау; Географиялық ақпараттық жүйелер; Жерді қашықтықтан зондтау; Ұшқышсыз ұшу аппараттары; Жасанды интеллект; Су тасқыны; | ||
| Head of the organization | Ахметов Альтаир Амангельдиевич | Кандидат юридических наук / |
| Head of work | Нугуманова Алия Багдатовна | PhD in Information Systems / - |
| Native executive in charge | ||