The object of research, development or design (in Russian) : Счётно категоричные n-выпуклые слабо циклически минимальные теории ранга выпуклости 1, обладающие свойством почти бинарности.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Саналымды категориялық n-дөңес әлсіз циклдік минималды, дөңестік дәрежесі 1 болатын және дерлік бинарлы қасиетке ие теориялар.

Aim of work (in Russian) : Определить условия и характеристики, при которых счётно категоричные слабо циклически минимальные теории ранга выпуклости 1 являются почти бинарными, и описать их структурные свойства.

Aim of work (in Kazakh) : Саналымды категориялы әлсіз циклдік минималды, дөңестік дәрежесі 1 теориялардың дерлік бинарлы болу шарттарын айқындау және олардың құрылымдық қасиеттерін сипаттау.

Методы исследования (на русском) : Методы теоретико-модельного анализа, структурной классификации и аксиоматического описания логических теорий; использование понятий выпуклости, слабой циклической минимальности и категоричности.

Методы исследования (на казахском) : Модельдік-теориялық талдау, құрылымдық жіктеу және логикалық теорияларды аксиоматикалық сипаттау әдістері; дөңестік, әлсіз циклдік минималдылық және категориялылық ұғымдарын қолдану.

Obtained results and novelty (in Russian) : Выделены критерии почти бинарности для класса счётно категоричных слабо циклически минимальных теорий ранга выпуклости 1; предложено конструктивное описание их моделей и установлены связи между свойствами выпуклости и бинарностью. Новизна заключается в расширении классификации слабо циклически минимальных теорий за счёт введения параметра n-выпуклости.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Дөңестік дәрежесі 1 болатын саналымды категориялы әлсіз циклдік минималды теориялар класы үшін дерлік бинарлылықтың критерийлері анықталды; олардың модельдерінің конструктивті сипаттамасы ұсынылды және дөңестік пен бинарлылық қасиеттерінің арасындағы байланыстар дәлелденді. Жаңалығы – n-дөңестік параметрін енгізу арқылы әлсіз циклдік минималды теориялардың жіктелуін кеңейтуінде.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : 1. За отчётный период опубликована статья в высокорейтинговом международном журнале "Bulletin of Irkutsk State University. Series: Mathematics" (индексируется в Scopus, SJR – 0.752, Q1). 2. Выступила с докладом на "Традиционной международной апрельской научной конференции, посвящённой Дню работников науки Казахстана – 2025". 3. Приняла участие с докладом в "Международной научной конференции «Мальцевские чтения – 2024", проходившей в ноябре 2024 года в г. Новосибирске (Россия).

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : 1. Есептік кезеңде Scopus халықаралық деректер базасында индекстелетін, жоғары рейтингті "Bulletin of Irkutsk State University. Series: Mathematics" журналында ғылыми мақала жарияланды (SJR – 0.752, Q1 квартилі). 2. Қазақстан ғылым қызметкерлері күніне арналған дәстүрлі халықаралық сәуір ғылыми конференциясында (2025 ж.)ғылыми баяндама жасалды. 3. 2024 жылғы қараша айында Ресейдің Новосибирск қаласында өткен «Мальцев оқулары – 2024» халықаралық ғылыми конференциясында баяндама ұсынылды.

Level of implementation (in Russian) : Результаты исследований носят теоретический характер.

Level of implementation (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері теоретикалық сипатқа ие.

Efficiency (in Russian) : Ожидаемый социальный и экономический эффект заключается в росте интеллектуального потенциала страны и формировании новых специалистов.

Efficiency (in Kazakh) : Күтілетін әлеуметтік және экономикалық әсер елдің интеллектуалдық әлеуетінің артуы мен жаңа мамандардИЗВЕСТИЯ Иркутского государственного университетаың қалыптасуында жатыр.

Field of application (in Russian) : Результаты исследований могут быть использованы для будущих исследований в теории моделей и в различных областях математики. Кроме того, они актуальны для таких направлений компьютерных наук, как общая теория реляционных баз данных, гибридные системы и формальные методы анализа информационных систем..

Field of application (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері модельдер теориясында және математикадағы әртүрлі салаларда алдағы зерттеулер үшін пайдаланылуы мүмкін. Сондай-ақ, олар компьютерлік ғылымдар саласында, мысалы, реляциялық деректер базасының жалпы теориясы, гибридтік жүйелер және ақпараттық жүйелерді талдаудың формальды әдістері үшін де өзекті.