Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00068 AP19675574-OT-25 0123РК00541
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 3 64
Total number of pages Patents Illustrations
82 1 32
Amount of funding Code of the program Table
35719665 AP19675574 5
Name of work
Разработка интеллектуальной системы для диагностики структурных изменений патологий на основе анализа и обработки биомедицинских изображений
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Мамырбаев Оркен Жумажанович , Момынжанова Кымбат Рагытовна , Айтқазина Әсел Алдиярханқызы , Жұмағулова Шолпан Пернебайқызы , Жанегизов Ардан Сабырханұлы ,
0
0
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Биомедицинские изображения макулярной области сетчатки глаза

Көз торы макулярлы аймағының биомедициналық кескіндері

Повышение достоверности анализа биомедицинских изображений путем создания метода обработки томограммы сетчатки глаза, который используется в системе диагностирования.

Диагностикалық жүйеде қолданылатын торлы томограмманы өңдеу әдісін жасау арқылы биомедициналық кескіндерді талдаудың сенімділігін арттыру.

Разработка математических моделей для анализа биомедицинских изображений макулярной области сетчатки глаза с использованием методов нечетких множеств на основе экспертных баз знаний, машинное обучение, глубокое обучение.

Сараптамалық білім базаларына негізделген бұлыңғыр жиынтық, машиналық оқыту, терең оқыту әдістерін қолдана отырып, көздің торлы қабығының макулярлық аймағының биомедициналық кескіндерін талдауға арналған математикалық модельдерді әзірлеу.

Полученные научные результаты будут являться вкладом в дальнейшее развитие биомедицинских систем анализа структурных изменений при диагностике патологий дна глаза, поскольку доказывают, что использование рассматриваемых методов и систем позволит повышать достоверность анализа и обработки биомедицинской информации путем применения метода и системы анализа структурных изменений при идиопатических макулярных разрывах. Данное исследование помогут нашей стране развивать направление биоинформатика и повлияет на подготовку научных кадров по данному направлению. Идея и результаты проекта уже подсказывают высокий уровень практического применения и коммерциализации.

Алынған ғылыми нәтижелер көз түбінің патологиясын диагностикалаудағы құрылымдық өзгерістерді талдаудың биомедициналық жүйелерінің одан әрі дамуына үлес болады, өйткені бұл әдістер мен жүйелерді қолдану идиопатиялық макулярлық үзілістердегі құрылымдық өзгерістерді талдау әдісі мен жүйесін қолдану арқылы биомедициналық ақпаратты талдау мен өңдеудің сенімділігін арттыруға мүмкіндік беретінін дәлелдейді. Бұл зерттеу біздің елімізге биоинформатика бағытын дамытуға көмектеседі және осы бағыт бойынша ғылыми кадрларды даярлауға әсер етеді. Жобаның идеясы мен нәтижелері қазірдің өзінде практикалық қолдану мен коммерцияландырудың жоғары деңгейін көрсетеді.

Экономический эффект обусловлен тем, что данное исследование помогут нашей стране развивать направление биоинформатика и повлияет на подготовку научных кадров по данному направлению, что повысит научный потенциал и конкурентоспособность организации-заявителя в дальнейшей работе для поддержки принятия решения при диагностике болезней глазного дна.

Экономикалық тиімділік- бұл зерттеу біздің елімізге биоинформатика бағытын дамытуға көмектеседі және осы бағыт бойынша ғылыми кадрларды даярлауға әсер етеді, бұл өтініш беруші ұйымның ғылыми әлеуеті мен бәсекеге қабілеттілігін одан әрі арттырып, көз түбінің ауруларын диагностикалау кезінде шешім қабылдауды қолдайды.

не внедрено

енгізілмеген

Реализация данного проекта позволит улучшить эффективность биомедицинских данных путем обработки биомедицинских изображений дна глаза и точного определения диагноза заболеваемости.

Бұл жобаны жүзеге асыру көз түбінің биомедициналық кескіндерін өңдеу және аурушаңдық диагнозын дәл анықтау арқылы биомедициналық деректердің тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.

Медицинские учреждения, офтальмологические центры, исследовательские лаборатории

Медициналық мекемелер, офтальмологиялық орталықтар, зерттеу зертханалары

UDC indices
004.522
International classifier codes
28.23.29;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Экспертные системы; информационные технологии; обработка изображений; диагностика; биомедицинские изображения;
Key words in Kazakh
Эксперттік жүйелер; ақпараттық технологиялар; кескінді өңдеу; диагностика; биомедициналық бейнелеу;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович Доктор технических наук / профессор
Head of work Мамырбаев Оркен Жумажанович PhD / Профессор
Native executive in charge