The object of research, development or design (in Russian) : модели и методы многоуровневого языкового моделирования для морфологически сложного языка, компьютерная лингвистика

The object of research, development or design (in Kazakh) : морфологиялық күрделі құрылымды тілдерге арналған көпдеңгейлі тілдік модельдеудің модельдері мен әдістері, компьютерлік лингвистика

Aim of work (in Russian) : разработка иерархической многоуровневой языковой модели для морфологически сложного языка с целью снижения разреженности данных и повышения обобщающей способности моделей при обработке текстов на казахском языке

Aim of work (in Kazakh) : мәтіндердің сиректігін төмендету және тілдік модельдердің жалпылау қабілетін арттыру мақсатында морфологиялық күрделі құрылымды тіл үшін иерархиялық көпдеңгейлі тілдік модель әзірлеу

Методы исследования (на русском) : Обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение

Методы исследования (на казахском) : Табиғи тілді өңдеу, машиналық оқыту, терең оқыту

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработаны концепции языкового моделирования морфологически сложного языка (MCЯ) с векторным представлением морфем и слов, собран корпус неразмеченных текстовых данных, достаточно большого объема и создан небольшой корпус размеченных данных для экспериментального оценивания языковой модели MСЯ в задачах классификации, анализа тональности и резюмирования текстов, разработаны статистический метод и метод многоуровневого языкового моделирования для MCЯ. Новизна: разработка иерархической многоуровневой языковой модели для морфологически сложных языков, основанной на представлении внутренней структуры слова.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Алынған нәтижелер: морфологиялық күрделі құрылымды тілге (МКТ) арналған тілдік модельдеудің морфема мен сөздердің векторлық көріністеріне негізделген тұжырымдамалары әзірленді; МКТ тілдік моделін тәжірибелік бағалауға арналған көлемі жеткілікті белгіленбеген мәтіндер корпусы және мәтіндерді классификациялау, тоналдылығын талдау мен рефераттау тапсырмалары үшін шағын көлемдегі белгіленген корпус дайындалды; МКТ үшін статистикалық әдіс және көпдеңгейлі тілдік модельдеу әдісі жасалды. Жаңалығы: қолданыстағы тілдік модельдерді талдау негізінде ішкі морфологиялық құрылымды ескеретін, морфологиялық құрылымы күрделі тілдерге арналған иерархиялық көпдеңгейлі тілдік модель әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Основные конструктивные и технико-экономические показатели, эффективность: разработанная языковая модель имеет модульную архитектуру, включающую уровни морфем, слов и фраз, что обеспечивает высокую адаптивность к различным NLP-задачам.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері, тиімділігі: әзірленген тілдік модель морфема, сөз және сөз тіркестері деңгейлерін қамтитын модульдік архитектураға ие, бұл оны әртүрлі табиғи тілді өңдеу тапсырмаларына бейімдеуге мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Не внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізілмеген

Efficiency (in Russian) : Реализованные алгоритмы будут обеспечивать такие функции, как иерархическая многоуровневая модель морфологически сложного языка и модель обучения представлений на основе морфем, делая модель морфологически сложного языка способной к низкой разреженности данных и высокой способности к обобщению. Эти алгоритмы будут работать на больших неразмеченных наборах данных, кроме того, они могут быть применены к другим морфологически сложным языкам и другим задачам NLP.

Efficiency (in Kazakh) : Іске асырылатын алгоритмдер морфологиялық күрделі тілдің иерархиялық көп деңгейлі моделі және морфема негізіндегі оқыту моделі сияқты мүмкіндіктерді қамтамасыз етеді, бұл морфологиялық күрделі тіл моделін деректердің төмен сиректігі мен жоғары жалпылау қабілетіне қабілетті етеді. Бұл алгоритмдер үлкен таңбаланбаған деректер жиынында жұмыс істейді және басқа морфологиялық күрделі тілдерге және басқа NLP тапсырмаларына қолданылуы мүмкін.

Field of application (in Russian) : разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы в системах автоматического распознавания и синтеза речи, машинного перевода, интеллектуального поиска, проверки орфографии и грамматики, а также в других задачах обработки естественного языка для морфологически сложных языков.

Field of application (in Kazakh) : әзірленген модельдер мен алгоритмдер автоматты сөйлеуді тану және синтездеу жүйелерінде, машиналық аудармада, интеллектуалды іздеу жүйелерінде, орфография мен грамматиканы тексеру құралдарында, сондай-ақ морфологиялық күрделі құрылымды тілдерге арналған басқа да табиғи тілді өңдеу тапсырмаларында қолданыла алады.