The object of research, development or design (in Russian) : Портативный кардиоанализатор и интеллектуальная система обработки электрокардиосигналов для ранней диагностики заболеваний сердца

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жүрек ауруларын ерте диагностикалауға арналған портативті кардиоанализатор мен электрокардиосигналдарды интеллектуалды өңдеу жүйесі.

Aim of work (in Russian) : Разработка и исследование усовершенствованной портативной системы неинвазивного анализа электрокардиосигналов с применением нейросетевых алгоритмов для повышения точности и надёжности диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

Aim of work (in Kazakh) : Жүрек-қантамыр ауруларын анықтау дәлдігін арттыру мақсатында нейрондық желілерге негізделген инвазивті емес электрокардиосигналдарды талдау жүйесін жетілдіру және зерттеу.

Методы исследования (на русском) : Вейвлет-фильтрация сигналов, медианная и Баттерворт-фильтрация, методы выделения QRS-комплексов, нейросетевой анализ (CNN, LVQ), алгоритмы классификации по амплитудно-временным признакам, REST API-интеграция для передачи данных в режиме реального времени.

Методы исследования (на казахском) : Сигналдарды вейвлет-фильтрация, медиандық және Баттерворт сүзгілерімен өңдеу, QRS-комплекстерін бөліп алу әдістері, нейрондық желілерге (CNN, LVQ) негізделген талдау, амплитуда-уақыттық белгілер бойынша классификациялау және REST API арқылы деректерді нақты уақытта беру әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработан и экспериментально проверен нейросетевой метод анализа ЭКГ, обеспечивающий чувствительность более 90% и специфичность свыше 88%. Создана неинвазивная кардиосистема с программно-аппаратной архитектурой, включающей REST API, модуль сбора данных и web-интерфейс визуализации. Было собрано более 50 клинических данных ЭКГ. Подана заявка на патент Республики Казахстан.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Нейрондық желіге негізделген ЭКГ талдау әдісі әзірленіп, тәжірибелік сынақтан өтті; оның сезімталдығы 90%-дан астам, ал ерекшелігі 88%-дан жоғары. Инвазивті емес кардиологиялық жүйе жасалды, оның бағдарламалық-аппараттық архитектурасына REST API, деректер жинау модулі және визуализацияға арналған веб-интерфейс кіреді. Алгоритмдердің клиникалық деректердегі мониторингі мен тексеруі жүргізілді. Қазақстан Республикасының патентіне өтінім берілді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Среднее время обработки сигнала: менее 1 секунда. Объём базы данных: более 50 записей ЭКГ. Энергопотребление устройства: более 5 Вт

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Сигналды өңдеу уақыты: 1 секундтан аз. Деректер базасының көлемі: 50-ден астам ЭКГ жазбасы. Құрылғының энергия тұтынуы: 5 Вт жоғары

Level of implementation (in Russian) : В настоящее время проект находится на этапе прохождения лабораторных и клинических испытаний. Система проходит апробацию на экспериментальных и клинических данных для оценки стабильности и диагностической точности разработанных алгоритмов.

Level of implementation (in Kazakh) : Қазіргі таңда жоба зертханалық және клиникалық сынақтан өткізу сатысында. Жүйе әзірленген алгоритмдердің тұрақтылығы мен диагностикалық дәлдігін бағалау мақсатында тәжірибелік және клиникалық деректерде апробациядан өтуде.

Efficiency (in Russian) : Реализация проекта позволяет повысить точность ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, сократить время анализа ЭКГ-сигналов и обеспечить доступность кардиомониторинга вне стационара. Ожидается снижение числа осложнений и повышение качества медицинской помощи.

Efficiency (in Kazakh) : Жоба нәтижелері жүреки ауруларын ерте анықтау дәлдігін арттырып, ЭКГ сигналдарын талдау уақытын қысқартады және ауруханадан тыс жағдайларда кардиомониторинг жүргізуге мүмкіндік береді. Бұл жүрек ауруларының асқыну жиілігін азайтып, медициналық қызмет сапасын арттыруға бағытталған.

Field of application (in Russian) : Разработанная система может применяться в клиниках, диагностических центрах, санитарных службах и для дистанционного мониторинга состояния пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Field of application (in Kazakh) : Әзірленген жүйе клиникаларда, диагностикалық орталықтарда, жедел медициналық қызметтерде және жүрек-қантамыр аурулары бар пациенттердің жағдайын қашықтан бақылау үшін қолданылуы мүмкін.