| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК00131 | AP19575428-OT-25 | 0123РК00160 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 0 | ||
| International publications: 5 | Publications Web of science: 5 | Publications Scopus: 5 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 3 | 61 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 77 | 0 | 25 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 24945110 | AP19575428 | 6 |
| Name of work | ||
| Создание модели сети трещин и разломов в недрах с использованием аналитики данных и математического моделирования | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Fundamental | Модель | |
| Report authors | ||
| Аманбек Ерлан Аманбекұлы , Казиденов Данияр Галымжанович , Мерембаев Тимур Жумаканович , Құрманбек Бақытжан Полатұлы , Өмірбеков Сағын Күмісханұлы , | ||
|
0
0
0
0
|
||
| Customer | МНВО РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
| Full name of the service recipient | ||
| Nazarbayev University | ||
| Abbreviated name of the service recipient | NU | |
| Abstract | ||
|
модели сети трещин в недрах жер қойнауындағы жарық желілерінің моделі Основной целью проекта является разработка модели характеристик трещин в недрах с использованием геостатистического анализа с условными данными и/или алгоритмов машинного обучения. Таким образом, эффективная модель, подтвержденная результатами геомеханического моделирования или реалистичными данными, будет изучаться для улучшения характеристик недр. Жобаның негізгі мақсаты шартты деректермен және/немесе машиналық оқыту алгоритмдерімен геостатистикалық талдауды пайдалана отырып, жер қойнауындағы сыну сипаттамаларының үлгісін жасау болып табылады. Осылайша, жер қойнауының өнімділігін жақсарту үшін геомеханикалық модельдеу нәтижелерімен немесе нақты деректермен расталған тиімді модель зерттелетін болады. Мы рассматриваем существующие методы геостатистики для моделирования сети трещин, например таких как Sequational Gaussian Simulation, Kriging, Multi Point Simulation в комбинации с совеременными методов глубокого обучения. Кроме того, мы планируем провести геомеханическое моделирование распространения трещин с использованием численных методов, включая вычислительную гидродинамику (CFD) и метод дискретных элементов (DEM). Это позволит получать полезные данные о характере распространения трещины в микромасштабе. Біз қазіргі заманғы терең оқыту әдістерімен үйлесімде Секвациялық Гаусс симуляциясы, Кригинг, Көп нүктелік симуляция сияқты сынық желілерін модельдеудің бар геостатистикалық әдістерін қарастырамыз. Сонымен қатар, біз сандық әдістерді, соның ішінде есептеу сұйықтығының динамикасы (CFD) және дискретті элементтер әдісін (DEM) пайдалана отырып, жарықшақтардың таралуын геомеханикалық модельдеуді жоспарлап отырмыз. Бұл микромасштабта жарықшақтардың таралу сипаты туралы пайдалы деректер береді. Во время проекта 2023-2025 были опубликованы 10 научных работ в рецензируемых зарубежных изданиях, среди них 6 работы в международном рейтинговом реферируемом журнале с индексацией в Scopus или Web of Science с высокими импакт-факторами (Q1), 1 работы в журнале с индексацией в Scopus и Web of Science (Q2), 1 труд международной конференциях и 2 работы в зарубежных журналах. 2023-2025 жж. жоба барысында рецензияланатын шетелдік журналдарда 10 ғылыми мақала жарияланды, оның ішінде импакт-факторлары жоғары Scopus немесе Web of Science (Q1) бойынша индекстелген халықаралық рейтингі бар рецензияланған журналда 6 мақала, Scopus және Web of Science (Q2) индекстелген журналда 1 мақала, халықаралық конференцияларда 1 мақала және 2 мақала. Были разработаны модели трещин в 2D, перспективных для использования в качестве прогноза в сфере геологии, добычи и разведке нефте и газа, добычи полезных ископаемых. Геология, мұнай-газ өндіру және барлау, тау-кен өнеркәсібі салаларында болжам ретінде пайдалану үшін перспективалы сынықтардың 2D үлгілері әзірленді. Проект является фундаментальным и направлен на разработку модели характеристик в недрах с использованием геостатистического анализа с условными данными и/или алгоритмов машинного обучения. Таким образом, в рамках выполнения проекта внедрение не запланировано. Жоба іргелі болып табылады және есептелген деректермен және/немесе машиналық оқыту алгоритмдерімен геостатистикалық талдауды пайдалана отырып, жер қойнауы сипаттамаларының моделін әзірлеуге бағытталған. Осылайша, жобаның бір бөлігі ретінде іске асыру жоспарланбайды. Исследовательская работа ведется эффективно. Ғылыми-зерттеу жұмыстары нәтижелі жүргізілетін болады. Инжиниринг и технологии, Компьютерные науки и информатика, Междисциплинарное применение компьютерных наук, геология, геология месторождений нефти, газа и конденсатов. Техника және технология, Информатика және ақпараттық ғылым, Информатиканың пәнаралық қолданылуы, геология, мұнай, газ және конденсат кен орындарының геологиясы. |
||
| UDC indices | ||
| 28.17.33 | ||
| International classifier codes | ||
| 38.53.29; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| Модель сети трещин; Гауссовское моделирование; Геомеханика; Геостатистика; Машинное обученние; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| сынық моделі; Гаусс симуляциясы; Геомеханика; Геостатистика; Машиналық оқыту; | ||
| Head of the organization | Рехан Садик | Phd / Professor |
| Head of work | Аманбек Ерлан Аманбекұлы | Ph.D. / Ph.D. |
| Native executive in charge | ||