The object of research, development or design (in Russian) : модель разработки автоматизированных систем распознавания крупного рогатого скота с применением искусственного интеллекта во избежание фальсификации при субсидировании

The object of research, development or design (in Kazakh) : субсидиялау кезінде бұрмалануды болдырмау үшін жасанды интеллект көмегімен ірі қара малды тану автоматтандырылған жүйелерін әзірлеу моделі

Aim of work (in Russian) : разработка гибридной модели для изучения влияния известных факторов принятия технологий и этических факторов искусственного интеллекта на доверие пользователей и положительное отношение к искусственному интеллекту, а также разработка модели принятия решений для агробизнеса, которая позволит оценить возможности предприятий в обнаружении и предотвращении мошенничества при использовании электронных платежей

Aim of work (in Kazakh) : белгілі технологияны қабылдау факторлары мен жасанды интеллекттің этикалық факторларының пайдаланушы сеніміне және жасанды интеллектке оң көзқарасына әсерін зерттеу үшін гибридті модельді әзірлеу, сондай-ақ агробизнес үшін шешімдер қабылдау моделін әзірлеу, ол кәсіпорындардың мүмкіндіктерін бағалауға мүмкіндік береді. электрондық төлемдерді пайдалану кезінде алаяқтықты анықтау және алдын алу

Методы исследования (на русском) : моделирование принятия решений и компьютерное моделирование

Методы исследования (на казахском) : шешімдерді модельдеу және компьютерлік модельдеу

Obtained results and novelty (in Russian) : Модель YOLOv5m4 оказалась наиболее эффективной для обнаружения головы, морды и ушной бирки крупного рогатого скота. Модель ArcFace с архитектурой R100 оказалась наиболее успешной в задачах распознавания морд крупного рогатого скота и их лиц. Модель PaddleOCR продемонстрировала свою эффективность в задачах обнаружения и распознавания ушных бирок крупного рогатого скота.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : YOLOv5m4 моделі ірі қараның басын, тұмсығын және құлақшасын анықтау үшін ең тиімді болып табылды. R100 архитектурасы бар ArcFace моделі ірі қара малдың бет-әлпетін тануда ең сәтті болып шықты. PaddleOCR үлгісі ірі қара малдың құлақ белгілерін анықтау және тану тапсырмаларында өзінің тиімділігін көрсетті.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Мейрманова А.М. приняла участие на научном семинаре “Перспективные направления цифровизации АПК” на базе НАО “Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина” с докладом на тему “Design and development of a model for detection and recognition of cattle” 7 ноября 2024 года. 1. https://apk-news.kz/news/item-4611 2. https://kazatu.edu.kz/ru/news/s-sejfullin-atyndagy-kazatzu-dagy-kezdesude-ak-cifrlandyru-perspektivalar-men-zetistikter-ajtyldy

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Мейрманова А.М. 2024 жылдың 7 қарашасында С. Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті» КЕАҚ базасында өткен «Агроөнеркәсіптік кешенді цифрландырудың перспективалық бағыттары» атты ғылыми семинарға «Design and development of a model for detection and recognition of cattle» тақырыбындағы баяндамамамен қатысты. 1. https://apk-news.kz/news/item-4611 2. https://kazatu.edu.kz/ru/news/s-sejfullin-atyndagy-kazatzu-dagy-kezdesude-ak-cifrlandyru-perspektivalar-men-zetistikter-ajtyldy

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : высшие учебные заведения, научно-исследовательские институты, агробизнес

Field of application (in Kazakh) : жоғары оқу орындары, ғылыми-зерттеу институттары, агробизнес