Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК01221 | AP23490592-KC-24 | 0124РК00756 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 1 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 29715515 | AP23490592 | ||
Name of work | ||||
Исследование влияния технологии генеративного искусственного интеллекта на методику контроля знаний по программированию в вузе | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Fundamental | Сагимбаева Айнур Есенгазыевна | |||
0
0
0
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
НАО "Казахский национальный педагогический университет имени Абая" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНПУ им.Абая" | |||
Abstract | ||||
Процесс контроля знании студентов вуза по программированию на основе технологии генеративного искусственного интеллекта Генеративті жасанды интеллект технологиясының негізінде программалаудан ЖОО студенттерінің білімін бақылау үдерісі Выявить влияние технологии GenAI на методику контроля знаний студентов вузов по программированию GenAI технологиясының ЖОО студенттерінің программалаудан білімдерін бақылау әдістемесіне әсерін анықтау - Системный подход — анализ существующих методов контроля знаний по программированию в высших учебных заведениях и внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта для контроля знаний; - деятельностный подход — определение основных критериев оценки навыков программирования у студентов, разработка контрольных заданий, создание модели машинного обучения, оценка навыков программирования, обеспечение обратной связи и улучшение навыков; - экспертный подход — проведение внешней и внутренней экспертизы по использованию технологий генеративного искусственного интеллекта для контроля программных компетенций студентов; - экспериментальный подход — апробация критериев контроля знаний и контрольного контента по программированию студентов вузов с использованием технологий генеративного искусственного интеллекта - Жүйелік тәсіл жоғары оқу орындарында программалау бойынша білімді бақылаудың ағымдағы әдістеріне талдау және білімді бақылауға GenAI технологиясын енгізу; ⁃ іс-әрекеттік тәсіл студенттердің программалау дағдылары бағаланатын негізгі критерийлерді анықтау, бақылау тапсырмаларын жасау, машиналық оқыту моделін құру, программалау дағдыларын бағалау, кері байланыс және дағдыларды жетілдіру; ⁃ сараптамалық тәсіл GenAI технологиясын студенттердің программалау біліктіліктерін бақылауда пайдалану бойынша сыртқы және ішкі сараптама жасау; ⁃ эксперименттік тәсіл GenAI технологиясының ЖОО студенттерінің программалаудан білімін бақылау критерийлерін, бақылау контенттерін апробациядан өткізу Изучена литература по существующим методикам контроля знаний в программировании. Собрана информация о том, как осуществляется контроль знаний в различных высших учебных заведениях. Проведен анализ существующих методов контроля, выявлены их преимущества и недостатки, проведен опрос среди студентов и преподавателей по вопросам оценки текущего уровня подготовки студентов по программированию. Данные были обобщены, и проведен статистический анализ результатов опроса. Опубликована статья в издании, рекомендованном КОКСНВО МНВО РК: Сагимбаева А.Е., Жаксылыков А.Е., Шекербекова Ш.Т., Жамкеева А.Б. Роль технологии генеративного искусственного интеллекта в контроле знаний студентов вузов по программированию // Вестник КазНПУ имени Абая. Серия «Физико-математические науки». №3 (87), -Б. 320-330. DOI: https://doi.org/10.51889/2959-5894.2024.87.3.027. ISSN (online) 2959-5894, ISSN (print) 2959-5886 (предоставлена статья). Исследованы основные принципы и концепции GenAI, проанализированы основы обучения на GenAI, текущие тренды и разработки в оценке знаний с помощью GenAI, создана база данных из около 60 инструментов GenAI, используемых для контроля знаний студентов вузов по программированию. Алгоритм оценки знаний на основе GenAI был расширен и усовершенствован, создан оптимизированный алгоритм для учета новых данных и повышения эффективности и надежности оценки знаний студентов Программалаудан білімді бақылаудың қолданыстағы әдістемелері бойынша әдебиеттер зерделенді; ⁃ әр түрлі жоғары оқу орындарында білімді бақылау қалай жүзеге асырылатыны туралы ақпарат жинақталды; ⁃ қолданыстағы бақылау әдістеріне талдау жасалып, артықшылықтары мен кемшіліктері анықтақталып, студенттер мен оқытушылар арасында программалаудан студенттердің ағымдағы дайындық деңгейін бағалау мәселелері бойынша сауалнама жүргізілді, ⁃ деректер жинақталып және сауалнама нәтижелеріне статистикалық талдау жүргізілді. ⁃ ҚР ҒЖБМ ҒЖБССҚК ұсынған басылымдарда 1 мақала жарияланады: Сағымбаева, А., Жаксылыков, А., Шекербекова, Ш., Жамкеева, А. (2024) Генеративті жасанды интеллект технологиясының программалаудан жоо студенттерінің білімін бақылаудағы рөлі. //Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. «Физика-математика ғылымдары» сериясы. №3 (87), -Б. 320-330. DOI: https://doi.org/10.51889/2959-5894.2024.87.3.027. ISSN (online) 2959-5894, ISSN (print) 2959-5886 ⁃ GenAI негізгі принциптері мен тұжырымдамаларын зерттелді, GenAI негіздерін оқыту, білімді бақылауда GenAI-дың ағымдағы трендтері мен әзірлемелері талданды, программалаудан ЖОО студенттерінің білімін бақылауда қолданылатын 60-қа жуық GenAI құралдарының мәліметтер қоры жасалды; ⁃ GenAI негізіндегі білімді бағалау алгоритмі кеңейтіліп және жетілдірілді, жаңа деректерді есепке алу және студенттердің білімін бағалаудың алгоритмі, тиімділігі мен сенімділігін арттыру үшін оңтайланған алгоритмі жасалды Проект направлен на решение научно-технологических потребностей среднего и высшего образования Жоба орта және жоғары білімнің ғылыми және технологиялық қажеттіліктерін шешуге бағытталған Опубликовано: 1- статья КОКСНВО РК Жарияланды: 1- ҚР ҒЖБМ ҒЖБССҚК ұсынған мақала Научная эффективность – при исследовании влияния технологии GenAI на методологию контроля знаний от программирования в университетах обеспечивается: а) функциональный аспект – автоматизация мониторинга обучения студентов на основе технологии GenAI; б) организационный аспект - прозрачность мониторинга обучения студентов на основе технологии GenAI, улучшение обратной связи, согласованности целей и стратегий, повышение качества обучения студентов программированию. Инновационная эффективность – создание управления знаниями на основе технологии GenAI, рост инновационной активности и рыночных преимуществ, педагогическая концентрация инноваций. Экономическая эффективность видится в оптимизации контроля образования учителей и преподавателей вузов страны, обеспечении доступа к информации о результатах контроля Ғылыми тиімділік - GenAI технологиясының ЖОО программалаудан білімді бақылау әдістемесіне әсерін зерттеуде мыналар қамтамасыз етіледі: а) функционалдық аспект – студенттердің білімін бақылауды GenAI технологиясының негізінде автоматтандыру; ә) ұйымдастырушылық аспект – GenAI технологиясының негізінде студенттердің білімін бақылаудағы ашықтық, кері байланысты жақсарту, мақсаттар мен стратегиялардың келісімділігі, студенттердің программалаудан білім сапасын арттыру. Инновациялық тиімділік - GenAI технологиясына негізделген білімді бақылауды құру, инновациялық белсенділік пен нарықтық артықшылықтардың өсуі, инновациялардың педагогикалық шоғырлануы. Экономикалық тиімділік - еліміздің ЖОО-на оқытушылары мен мектеп педагогтеріне білім бақылауды оңтайландыруда, бақылау нәтижелері жайлы ақпараттың қолжетімділігін қамтамасыз етуде көрінеді Система среднего образования; высшее и послевузовское педагогическое образование, дополнительное профессионально-педагогическое образование; система повышения квалификации педагогических кадров; инновации в системе образования Орта білім беру жүйесі; жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі педагогикалық білім, қосымша кәсіптік-педагогикалық білім; педагогикалық қызметкерлердің біліктілігін арттыру жүйесі; білім беру жүйесіндегі инновациялар |
||||
UDC indices | ||||
37.02 | ||||
International classifier codes | ||||
20.01.45; | ||||
Key words in Russian | ||||
контроль знаний; оценивание знаний; искусственный интеллект; образование; генеративный искусственный интеллект; персонализация обучения; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
білімді бақылау; білімді бағалау; жасанды интеллект; білім беру; генеративті жасанды интеллект; оқытуды даралау; | ||||
Head of the organization | Тілеп Болат Анапияұлы | к.полит.н. / нет | ||
Head of work | Сагимбаева Айнур Есенгазыевна | Доктор педагогических наук / профессор |