The object of research, development or design (in Russian) : Галактические горячие сверхгиганты

The object of research, development or design (in Kazakh) : Галактикалық ыстық сверхгиганттар

Aim of work (in Russian) : Создание методики определения фундаментальных параметров галактических горячих сверхгигантов, основанной на комплексном подходе, который сочетает анализ существующих данных с получением новых наблюдений.

Aim of work (in Kazakh) : Қолданыстағы деректерді талдауды жаңа бақылауларды алумен біріктіретін кешенді тәсілге негізделген галактикалық ыстық сверхгиганттардың іргелі параметрлерін анықтау әдістемесін құру.

Методы исследования (на русском) : Фотометрические и спектроскопические наблюдения (ТШАО, обсерватория TCO); сбор информации о расстояний и пространственном положении (Gaia EDR3); обработка данных (IRAF, Python, MaXimDL); автоматизация обработки спектральных данных (собственный код на Python и IRAF).

Методы исследования (на казахском) : Фотометриялық және спектроскопиялық бақылаулар (ТШАО, TCO обсерваториясы); қашықтықтар мен кеңістіктік орналасу туралы ақпарат жинау (Gaia EDR3); деректерді өңдеу (IRAF, Python, MaXimDL); спектральды деректерді өңдеуді автоматтандыру (Python және IRAF тілдеріндегі авторлық код).

Obtained results and novelty (in Russian) : Создана выборка из 129 горячих галактических сверхгигантов, для которых с использованием параллаксов Gaia EDR3 были рассчитаны расстояния, позволяющее повысить точность оценки их положения. Были получены новые фотометрические и спектроскопические наблюдения, обеспечившие данные для более детального анализа физических характеристик объектов. Написан код, который позволяет автоматически обрабатывать полученные данные, используя Python и IRAF, значительно ускоряя процесс редукции и калибровки, минимизируя ручной труд и повышая эффективность анализа.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 129 ыстық галактикалық сверхгиганттардан тұратын іріктеу жасалды, олардың қашықтықтары Gaia EDR3 параллакстарын пайдалана есептеліп, олардың орналасуын бағалаудың дәлдігі артты. Объектілердің физикалық сипаттамаларын неғұрлым егжей-тегжейлі талдау үшін жаңа фотометриялық және спектроскопиялық бақылаулар алынды. Python және IRAF пайдаланып алынған деректерді автоматты түрде өңдеуге мүмкіндік беретін код жазылды, бұл редукция және калибрлеу процесін айтарлықтай жылдамдатып, қол еңбегін азайтып, талдау тиімділігін арттырды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработанные автоматизированные скрипты на Python сократили время обработки данных, что привело к снижению затрат на обработку информации и увеличению объема данных, обрабатываемых за единицу времени. Сохранение и публикация кода на GitHub позволяет многократно использовать разработанный инструмент в других научных проектах без дополнительных затрат на разработку и адаптацию, что способствует экономии ресурсов при расширении исследований.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Python тілінде әзірленген автоматтандырылған скрипттер деректерді өңдеу уақытын қысқартты, бұл ақпаратты өңдеу шығындарының азаюына және уақыт бірлігіне өңделетін деректер көлемінің артуына әкелді. Кодты GitHub-та сақтау және жариялау әзірленген құралды басқа ғылыми жобаларда қосымша әзірлеу және бейімдеу шығындарынсыз бірнеше рет пайдалануға мүмкіндік береді, бұл зерттеулерді кеңейтуде ресурстарды үнемдеуге ықпал етеді.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Астрофизика.

Field of application (in Kazakh) : Астрофизика.