The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследований является биометрия в том числе лицевая биометрия, технологии штрихового кодирования в том числе QR-коды, анимационные биометрические QR-коды, криптографические алгоритмы шифрования, интеграция биометрии и технологии штрихового кодирования в технологии блокчейн.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі биометрия, оның ішінде бет биометриясы, штрих-кодтау технологиялары, соның ішінде QR- кодтары, анимациялық биометриялық QR кодтары, криптографиялық шифрлау алгоритмдері, блокчейн технологиясына биометрия мен штрих-кодтау технологиясын интеграциялау.

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является разработка методов и алгоритмов на базе QR-кодов для задач биометрии, обеспечивающей повышение объемов записи в QR-кодах биометрической информации, передачу ее без потерь в обменных операциях с памятью и защиту от несанкционированного доступа к ней, также исследование вопросов их применения в технологиях распределенного реестра, в частности, в технологии блокчейн.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты биометриялық ақпараттың QR-кодтарындағы жазу көлемін арттыруды, оны жадымен алмасу операцияларында жоғалтпай беруді және оған рұқсатсыз қол жеткізуден қорғауды қамтамасыз ететін биометрия міндеттері үшін QR-кодтар негізінде әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу, сондай-ақ оларды таратылған тізілім технологияларында, атап айтқанда, блокчейн технологиясында қолдану мәселелерін зерттеу болып табылады

Методы исследования (на русском) : В работы использовались методы теоретического исследования и эмпирического исследования в том числе экспериментальные исследования, сравнительный анализ. Исследованы биометрические методы идентификации лиц, методы генерации QR-кодов, также способы защиты данных генерируемые в них, методы шифрования биометрических данных, изучен метод и алгоритм подтверждения подлинности распознаваемого объекта, методы блокчейн.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыста теориялық зерттеу және эмпирикалық зерттеу әдістері, соның ішінде эксперименттік зерттеулер, салыстырмалы талдау қолданылды. Беттерді сәйкестендірудің биометриялық әдістері зерттелді, QR кодтары генерациялау әдістері, сондай-ақ оларда жасалған деректерді қорғау әдістері, биометриялық деректерді шифрлау әдістері, танылатын объектінің түпнұсқалығын растау әдісі мен алгоритмі зерттелді, блокчейн әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработанны новые защищенные объекты, представленные в алгоритмах цветных биометрических QR-кодов (цветных BIO QR-кодов), анимационных биометрических QR-кодов, алгоритмы цифровой аутентификации с применением криптографических алгоритмов, биометрических характеристик сгенерируемые в QR-коды, которые более безопасны. Разработаны алгоритмы для передачи биометрических характеристик, QR-кодов и других данных с помощью блокчейн.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Түрлі-түсті биометриялық QR кодтарының (түсті Bio QR кодтары), анимациялық биометриялық QR кодтары алгоритмдерінде ұсынылған жаңа қорғалған нысандар әзірленді, криптографиялық алгоритмдерді қолдана отырып, сандық аутентификация алгоритмдері құрылды, биометриялық сипаттамалары QR кодтарында жасалады, олар қауіпсіз. Блокчейн көмегімен биометриялық сипаттамаларды, QR кодтарын және басқа деректерді беру үшін алгоритмдер жасалды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : В ходе исследований созданы новые объекты, применяемые для идентификации, аутентификации, хранения, которые могут содержать биометрические характеристики, такие как изображения лица, QR-кодов совместное представление изображений лиц и связанные с ним биометрические и документальные данные в компактной графической форме. Это может позволить эффективно использовать компактное представление для регистрации, аутентификации, идентификации, поиска и распознавания людей в системах контроля доступа и системах трансграничного контроля, в системах видео наблюдений и системах «человек-видеодисплей», а также в криминалистике и в медицине.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеу барысында сәйкестендіру, аутентификация, сақтау үшін қолданылатын жаңа нысандар жасалды, оларда биометриялық сипаттамалар болуы мүмкін, мысалы, дауыс, және басқа сипаттамалар, бет суреттері, дауыс, QR кодта жасалған басқа сипаттамаларды блокчейн арқылы беріледі. Бұл қол жетімділікті Басқару жүйелерінде және трансшекаралық бақылау жүйелерінде, бейне бақылау жүйелерінде және адам-бейне дисплей жүйелерінде, сот сараптамасында және медицинада адамдарды тіркеу, аутентификациялау, сәйкестендіру, іздеу және тану үшін эффективноам көріністі тиімді пайдалануға мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Результаты исследования апробированы в 1 статье, в журнале Information Security Journal, который входит в базу данных Scopus (Q2, процентиль — 71%), 1 статье в журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики», входящий в базу Scopus журналов, получены 5 свидетельств об авторском праве, на разработанные алгоритмы, также представлены работы в международной конференции Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing (CGVCVIP) 2024. Подана заявка для получения патента на изобретения.

Level of implementation (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері: Scopus дерекқорына кіретін Information Security Journal журналында (Q2, процентиль — 71%) 1 мақала жарияланды, Scopus дерекқорына кіретін " Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики " журналында 1 мақалада шығарылды, әзірленген алгоритмдерге авторлық құқық туралы 5 куәлік алынды, сонымен қатар зерттеу нәтижелері халықаралық конференцияда көрсетілді Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing (CGVCVIP) 2024. Өнертабысқа патент алуға өтінім берілді.

Efficiency (in Russian) : Разработанные алгоритмы цветных биометрических QR-кодов (цветных BIO QR-кодов), анимационных биометрических QR-кодов, алгоритмы цифровой аутентификации, которые автоматически генерируют уникальный QR-код с использованием криптографических алгоритмов могут быть применены в медицине, криминалистике, в СКУД-системах и другое. Созданные алгоритмы являюся более защищенные, при помощи которых безопасно передается информация по сети. Полученные теоретические результаты анализа - алгоритмы, разработанные в ходе экспериментальных исследований далее будут использоваться при проведении экспериментов.

Efficiency (in Kazakh) : Түрлі-түсті биометриялық QR кодтарының (түрлі-түсті Bio QR кодтары), анимациялық биометриялық QR кодтарының алгоритмдері, криптографиялық алгоритмдерді қолдана отырып, бірегей QR кодын автоматты түрде жасайтын цифрлық аутентификация алгоритмдері медицинада, криминалистикада, Қол жеткізуді басқару басқару жүйелері және басқаларында қолданылуы мүмкін. Құрылған Алгоритмдер анағұрлым қорғалған, олардың көмегімен желі арқылы ақпарат қауіпсіз беріледі. Талдаудың алынған теориялық нәтижелері - эксперименттік зерттеулер барысында әзірленген Алгоритмдер бұдан әрі эксперименттер жүргізу кезінде пайдаланылатын болады.

Field of application (in Russian) : Проект охватывает смежные области науки: технологии штриховое кодирование на базе QR-кода, биометрия и ее модальность, технология блокчейн. Таким образом, результаты могут быть применимы в медицине, криминалистике, в системах контроля доступа, передачи, обработки, защиты сигналов и т.д. В рамках проекте рассматриваются: развитие технологии штрихового кодирования для задач биометрии, включающие методы и алгоритмы обработки лицевой информации, методы ее записи, хранения и передачи в рамках QR-кодов, криптографические алгоритмы для безопасной передачи данных, зашифрованном хранение данных в базах данных, что создает условия использования этих технологии в приложениях биометрии, в том числе технологии блокчейн.

Field of application (in Kazakh) : Жоба ғылымның іргелес салаларын қамтиды: QR кодына негізделген штрих-кодтау технологиясын, биометрия және оның модальділігі, блокчейн технологиясын зерттеу. Осылайша, нәтижелер медицинада, криминалистикада, қол жеткізуді бақылау, беру, өңдеу, сигналдарды қорғау жүйелерінде және т. б. қолданылуы мүмкін. Жоба келесі ақпаратты қарастырады: Биометрия есептері үшін штрих-кодтау технологиясын дамыту, оның ішінде бет ақпаратын өңдеу әдістері мен алгоритмдері, оны QR кодтары шеңберінде жазу, сақтау және беру әдістері, деректерді қауіпсіз тасымалдауға арналған криптографиялық. Алгоритмдер, шифрланған деректерді дерекқорларда сақтау, бұл осы технологияларды Биометрия қосымшаларында, соның ішінде Биометрия қосымшаларында қолдануға жағдай жасайды. блокчейн технологиясының қатарында.