Inventory number IRN Number of state registration
0224РК00708 AP15473354-OT-24 0122РК00922
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 5 43
Total number of pages Patents Illustrations
88 0 49
Amount of funding Code of the program Table
7570660 AP15473354 0
Name of work
Разработка нейросетевых алгоритмов макроскопического управления системами на основе гидрофильных полимеров
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Метод, способ
Report authors
Бакиров Ахат Серікұлы , Мун Григорий Алексеевич ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

фазовые переходы, нейронные сети, гистерезисные явления

фазалық ауысулар, нейрондық желілер, гистерезис құбылыстары

разработка нейросетвых алгоритмов, позволяющих записывать исполняемые программы в системы на основе гидрофильных полимеров, испытывающих фазовые переходы, за счет изменения управляющих термодинамических параметров по заданному закону

берілген заңға сәйкес басқару термодинамикалық параметрлерін өзгерту арқылы фазалық ауысудан өтетін гидрофильді полимерлер негізіндегі жүйелерге орындалатын бағдарламаларды жазуға мүмкіндік беретін нейрондық желі алгоритмдерін жасау

методы компьютерного моделирования и численной обработки экспериментальных данных

компьютерлік модельдеу және эксперименттік мәліметтерді сандық өңдеу әдістері

Разработаны базовые принципы нейросетевого макроскопического управления системами надмолекулярного уровня. Разработаны модификации нейронных сетей, допускающие запись информации за счет использования сигналов, изменяющихся во времени по заданному закону и гистерезисного характера изменения состояния выхода нейронов. На основе обработки литературных экспериментальных данных предложенными методами доказано существование физико-химических систем на основе гидрофильных полимеров, обладающих выраженными нейросетевыми свойствами. Разработаны нейросетевые алгоритмы макроскопического управления системами на основе гидрофильных полимеров с использованием параметров конкретных физико-химических систем, установленным на основе экспериментальных данных, в том числе, алгоритмы записи исполняемых программ в структуры надмолекулярного уровня организации материи. Разработано прикладное программное обеспечение, предназначенное для выявления и анализа нейросетевых свойств систем на основе гидрофильных полимеров, исходными данными для которого являются кривые, отражающие изменение состояния системы при фазовых переходах

Супрамолекулалық деңгейде жүйелерді нейрондық желіні макроскопиялық басқарудың негізгі принциптері әзірленді. Нейрондардың шығу күйіндегі өзгерістердің гистеретикалық сипатына және берілген заңға сәйкес уақыт бойынша өзгеретін сигналдарды қолдану арқылы ақпаратты жазуға мүмкіндік беретін нейрондық желілердің модификациялары әзірленді. Ұсынылған әдістерді қолдану арқылы әдеби эксперименттік мәліметтерді өңдеу негізінде нейрондық желі қасиеттері айқын гидрофильді полимерлер негізіндегі физика-химиялық жүйелердің бар екендігі дәлелденді. Тәжірибелік деректер негізінде құрылған нақты физика-химиялық жүйелердің параметрлерін пайдалана отырып, гидрофильді полимерлер негізіндегі жүйелерді макроскопиялық басқару үшін нейрондық желі алгоритмдері әзірленді, оның ішінде затты ұйымдастырудың супрамолекулалық деңгейіндегі құрылымдарға орындалатын бағдарламаларды жазу алгоритмдері. Гидрофильді полимерлер негізіндегі жүйелердің нейрондық желі қасиеттерін анықтау және талдау үшін қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз ету әзірленді, олардың бастапқы деректері фазалық ауысулар кезінде жүйе күйінің өзгеруін көрсететін қисық сызықтар болып табылады

Разработана алгоритмическая основа для создания нейроморфных материалов нового типа

Нейроморфты материалдардың жаңа түрін жасау үшін алгоритмдік негіз жасалды

Не внедрено

Енгізілген жоқ

Результаты проекта закладывают основу для комплексного изучения сложных систем различной природы с единообразных позиций

Жобаның нәтижелері әр түрлі сипаттағы күрделі жүйелерді біртұтас позициялардан кешенді зерттеуге негіз қалайды

междисциплинарные исследования на стыке физической химии полимеров и фундаментальной информатики, а также общая теория эволюции сложных систем

полимерлердің физикалық химиясы мен іргелі информатиканың қиылысындағы пәнаралық зерттеулер және күрделі жүйелер эволюциясының жалпы теориясы

UDC indices
541.49
International classifier codes
31.25.00; 28.23.37;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
гидрофильные полимеры; Нейронные сети; алгоритм; фазовые переходы; запись информации; самоорганизация; гистерезисные явления;
Key words in Kazakh
гидрофильді полимерлер; Нейрондық желілер; алгоритм; фазалық ауысулар; ақпаратты жазу; өзін-өзі ұйымдастыру; гистерезис құбылыстары;
Head of the organization Айтжанова Жамиля Нурматовна доктор экономических наук / доцент
Head of work Бакиров Ахат Серікұлы / Магистр технических наук
Native executive in charge