Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00692 BR11065383-OT-23 0121РК00850
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 2 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 10 272
Total number of pages Patents Illustrations
219 1 61
Amount of funding Code of the program Table
119569000 О.1050 41
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Разработка инновационных и высокоэффективных технологий, направленных на снижение риска преждевременной смертности от болезней системы кровообращения, хронических респираторных заболеваний и диабета
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied research Методическая документация
Report authors
Жангелова Шолпан Болатовна , Мусагалиева Айсулу Толекаевна , Кожабекова Бибинур Нуракыновна , Дехканова Шахноза Тургунқызы , Зейналиева Фариза Бекарыскызы , Ерекеева Мария Степановна , Нуржанова Мадина Абдыкадыровна , Тулеутаев Рустем , Абзалиев Куат Баяндыевич , Нурбай Жанар Нурбайкызы , Баграмов Акан Рахметоллаевич , Музаев Владимир Русланович , Колесников Алексей Евгеньевич , Теменов Нұржан Қайратұлы , Қасымбекова Салтанат Бейсенәліқызы , Калжанов Алмат Онгарбаевич , Кужукеев Арыстан Муратович , Даньярова Лаура Бахытжановна , Касенова Сауле Лаиковна , Жарылкасынова Раушан Каналбековна , Святова Гульнара Салаватовна , Березина Галина Михайловна , Муртазалиева Александра Владимировна , Есет Меруерт Сарыбайқызы , Сахов Оразбек Сраилович , Куланбаева Айжан Нуржановна , Кудабаева Хатимя Ильясовна , Сартаева Айгуль Шынбергеновна , Космуратова Райкуль Насреддиновна , Ахыт Бағдат Әбдіқадырұлы , Бидахметова Аида Муратовна , Уашева Лаура Болатқызы , Сербатырова Тоғжан Бейбітқызы , Крыкпаева Айнур Сериковна , Султанова Балнур Пердекожаевна , Ракишева Амина Галимжановна , Ли Татьяна Андреевна , Кошумбаева Кульзида Мукиевна , Конысбекова Акжан Умиралиевна , Пашимов Марат Орумбасарович , Амиров Бауыржан Бейсенович ,
0
0
3
0
Customer МЗ РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МЗ РК
Full name of the service recipient
Акционерное общество "Научно-исследовательский институт кардиологии и внутренних болезней"
Abbreviated name of the service recipient НИИКиВБ
Abstract

По 1 задаче включены в исследование пациенты с хронической сердечной недостаточностью, гипертрофической кардиомиопатией, с фибрилляцией предсердий и стенозирующим поражением коронарных артерий. По 2 задаче в исследование включены беременные женщины с гестационным сахарным диабетом и без данной патологии. По 3 задаче - пациенты групп диспансерного наблюдения с ХНИЗ, медицинские сотрудники ПМСП, а также пациенты с хронической обструктивной болезнью легких.

1 тапсырма бойынша зерттеуге созылмалы жүрек жеткіліксіздігі, гипертрофиялық кардиомиопатия, жүрекшелердің фибрилляциясы және коронарлық артериялардың стенозды зақымдануы бар науқастар алынды. 2-тапсырма бойынша зерттеуге гестациялық қант диабеті бар және онсыз жүкті әйелдер қатысты. 3-ші тапсырма бойынша – созылмалы ЖҚА диспансерлік бақылау топтарының пациенттері, МСАК медицина қызметкерлері, сонымен қатар созылмалы обструктивті өкпе ауруы бар науқастар.

Разработка научно-обоснованных технологий диагностики, лечения, мониторинга сердечно-сосудистых, хронических респираторных заболеваний, диабета, направленных на снижение уровня риска преждевременной смертности.

Мезгілсіз өлім қаупінің деңгейін азайтуға бағытталған жүрек-қанайналым, созылмалы респираторлық аурулар мен гестациялық диабетті диагностикалау, емдеу және мониторингілеудің ғылыми-негізделген технологияларын әзірлеу

По подзадачам 1.1, 1.2, 1.3, 1.5 проводится динамическое наблюдение за пациентами, подвергшихся вмешательствам с комплексом клинических, инструментальных и лабораторных исследований. По подзадаче 1.4 - построение и анализ датасета, построение моделей искусственного интеллекта, разработка программной системы. По задаче 2 проводится набор пациенток с ГСД с комплексом комплексом клинических, инструментальных и лабораторных исследований. В рамках задачи 3 проводится углубленный анализ результатов диспансерных и иных программ ведения определенных категорий пациентов на предмет идентификации основных факторов, приводящих к преждевременной смерти, социологический и аналитический методы. Статистическая обработка будет включать анализ с применением критерия Хи-квадрат, критерия Манна-Уитни или Т-критерия Стьюдента, коэффициентов корреляции Пирсона и Cпирмена, многофакторного регрессионного и линейного регрессионного анализов с помощью современных прикладных статистических программ.

1.1, 1.2, 1.3, 1.5 қосалқы тапсырмалар үшін клиникалық, аспаптық және зертханалық зерттеулер кешенімен араласулардан өтіп жатқан науқастарды динамикалық бақылау жүргізіледі. 1.4 қосалқы тапсырма үшін – деректер жиынтығын құру және талдау, жасанды интеллект үлгілерін құру, бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін әзірлеу. 2-тапсырмаға сәйкес, ГДМ бар науқастар клиникалық, аспаптық және зертханалық зерттеулер кешенімен алынады. 3-тапсырма шеңберінде мезгілсіз өлімге әкелетін негізгі факторларды анықтау, социологиялық және аналитикалық әдістермен науқастардың жекелеген санаттарын басқару бойынша диспансерлік және басқа бағдарламалардың нәтижелеріне терең талдау жүргізіледі. Статистикалық өңдеуге Хи-квадрат тесті, Манн-Уитни тесті немесе Студенттің t тесті, Пирсон және Спирман корреляция коэффициенттері, көп айнымалы регрессия және заманауи қолданбалы статистикалық бағдарламаларды пайдалана отырып, сызықтық регрессия талдаулары қолданылады.

По задаче 1: изучены клинико-гемодинамические эффекты сакубитрил/валсартана, дапаглифлозина в терапии тяжелых форм ХСН, в том числе на фоне СРТ-Д, после хирургической реваскуляризации; изучена фармакогенетика дапаглифлозина. Прооперировано 40 пациентов ГКМП, всем пациентам была выполнена эффективная миоэктомия по Морроу с определением оптимального объема резецируемого миокарда на работающем сердце. Изученные мутации в генах саркомерных белков обнаружены в 60% случаях. Проведена криоаблация ФП у 100 больных при операциях на открытом сердце. Разработана модель Искусственного интеллекта для анализа результатов коронароангиографии. Выполнено 100 КАГ при ИБС для оценки степени стеноза методами FFR, iFR. По задаче 2 изучено влияние модифицируемых и немодифицируемых факторов риска развития ГСД (возраст, ИМТ, АГ, макросомия). Определены прогностические генетические маркеры предрасположенности к развитию ГСД. Разработан алгоритм прогнозирования, подан патент, создан информационный и обучающий сайт для пациенток с ГСД и факторами риска его развития. По задаче 3 разработаны и внедрены технологии мониторинга за состоянием здоровья пациентов с сердечно-сосудистыми, хроническими респираторными заболеваниями и диабетом.

1-мақсат бойынша: хирургиялық реваскуляризациядан кейін ЖЖЖ ауыр түрлерін, оның ішінде СРТ-D фонында емдеуде сакубитрил/валсартан, дапаглифлозиннің клиникалық және гемодинамикалық әсерін зерттедік; Дапаглифлозиннің фармакогенетикасы зерттелген. ГКМ бар 40 науқасқа операция жасалды, барлық науқастарға жүрек соғуында резекцияланған миокардтың оңтайлы көлемін анықтай отырып, тиімді Морроу миэктомиясы жасалды. Саркомериялық белоктардың гендерінің зерттелген мутациялары 60% жағдайда табылған. Ашық жүрек операциясы кезінде 100 науқаста АФ криоабляциясы жасалды. Коронарлық ангиография нәтижелерін талдау үшін Жасанды интеллект моделі әзірленді. FFR және iFR әдістерін қолдану арқылы стеноз дәрежесін бағалау үшін жүректің ишемиялық ауруы үшін 100 коронарлық ангиограмма жасалды. 2-мақсат ГҚД (жас, BMI, гипертония, макросомия) дамуының модификацияланатын және өзгертілмейтін қауіп факторларының әсерін зерттеді. ГҚД дамуына бейімділіктің болжамды генетикалық маркерлері анықталды. Болжау алгоритмі әзірленді, патент берілді, ГҚД және оның дамуының қауіп факторлары бар науқастар үшін ақпараттық-білім беру веб-сайты жасалды. 3-тапсырма бойынша жүрек-қан тамырлары, созылмалы респираторлық аурулары және қант диабеті бар науқастардың денсаулық жағдайын бақылау технологиялары әзірленді және енгізілді.

Установлена положительная динамика клинико-гемодинамических показателей у пациентов с тяжелой ХСН, ГКМП, ИБС, после криоаблации ФП при операциях на открытом сердце. Разработана модель искусственного интеллекта для КАГ. Установлены прогностические генетические маркеры развития ГСД. Разработаны технологии мониторинга при ХНИЗ.

Клиникалық және гемодинамикалық параметрлердің оң динамикасы жүрекке ашық операция кезінде АФ криоабляциясынан кейін ауыр жүрек жеткіліксіздігі, HCM, IHD бар науқастарда белгіленді. КАГ үшін жасанды интеллект үлгісі әзірленді ГҚД дамуының болжамды генетикалық маркерлері белгіленді Созылмалы ауруларды бақылау технологиялары әзірленді

Результаты НИР внедрены в качестве публикаций (10), патентов (4), авторских свидетельств (6) и актов внедрения на уровне РК и за рубежом (5)

Зерттеу жұмысының нәтижелері жарияланымдар (10), патенттер (4), авторлық куәліктер (6) және Қазақстан Республикасы деңгейінде және шет елдерде (5) енгізу актілері ретінде енгізілді.

Лечебная, экономическая и социальная

Терапиялық, экономикалық және әлеуметтік

клиническая медицина

клиникалык медицина

UDC indices
616/618
International classifier codes
76.29.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
хроническая сердечная недостаточность; хроническая обструктивная болезнь легких; гестационный диабет; фибрилляция предсердий; гипертрофическая кардиомиопатия; криоаблация; резервный фракционный кровоток; искусственный интеллект; хронические респираторные заболевания; бронхиальная астма;
Key words in Kazakh
созылмалы жүрек жеткіліксіздігі; өкпенің созылмалы обструктивті ауруы; гестациялық қант диабеті; жүрекшелік фибрилляция; гипертрофиялық кардиомиопатия; криоабляция; резервтік фракциялық қан ағымы; жасанды интеллект; созылмалы респираторлық аурулар; бронх демікпесі;
Head of the organization Пашимов Марат Орумбасарович Кандидат медицинских наук /
Head of work Жангелова Шолпан Болатовна к.м.н., доцент / assoc.prof
Native executive in charge