Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00429 AP19674517-KC-23 0123РК01008
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 27750000 AP19674517
Name of work
Разработка умной карты для планирования и оценки эффективности работы городской инфраструктуры на базе моделей анализа активности человека в условиях города
Type of work Source of funding Report authors
Applied Бектемысова Гулнара Умиткуловна
1
2
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"Международный университет информационных технологий"
Abbreviated name of the service recipient АО МУИТ
Abstract

Объектом исследования является Цифровая платформа "Smart City" города Алматы. С использованием данных мобильных операторов и т.д.

Зерттеу нысаны – Алматы қаласының «Ақылды қала» цифрлық платформасы. Ұялы байланыс операторларының және т.б. деректерін пайдалану.

Целью данного проекта является разработка умной карты на базе систем обработки данных деятельности человека, в условиях города для решения задач оценки эффективности и планирования процессов работы городской инфраструктуры

Бұл жобаның мақсаты – қалалық инфрақұрылым процестерінің тиімділігін бағалау және жоспарлау мәселелерін шешу үшін қаладағы адам әрекеті деректерін өңдеу жүйелеріне негізделген смарт картаны әзірлеу.

Для достижения целей и задач исследования в основном будут использоваться статистические подходы, классификаторы и кластеризаторы данных. Будут использоваться эмпирические и экспериментальные методы на базе подходов и методов Data Science. Также будут использованы массивы больших данных, генерируемых информационными системами в результате взаимодействия людей с объектами городской инфраструктуры.

Зерттеудің мақсаттары мен міндеттеріне қол жеткізу үшін негізінен статистикалық тәсілдер, классификаторлар мен деректер кластерлері пайдаланылады. Яғни, Data Science тәсілдері мен әдістеріне негізделген эмпирикалық және эксперименттік әдістер қолданылатын болады. Сондай-ақ, адамдардың қалалық инфрақұрылыммен өзара әрекеттесуі нәтижесінде ақпараттық жүйелермен жасалған үлкен деректер массивтері пайдаланылады.

Научная новизна проекта заключается: - в использовании математических и статистических подходов для планирования процессов работы инфраструктуры городов Казахстана; - в разработке умной карты (визуальный инструмент), которая объединит в себе результаты работы моделей разного профиля; - в разработке системы поддержки и принятия решений в вопросах развития городов Казахстана в условиях высокого уровня урбанизации на основе моделей машинного обучения; - в развитии концепции Smart City (умный город) в Казахстане. Результаты исследования будут способны решать ряд задач планирования и оценки эффективности процессов городской инфраструктуры с использованием комбинации методов статистики и машинного обучения. Разработанный программный комплекс (умная карта) может быть использован как интеллектуальная система принятия решений по различным инфраструктурным объектам, например: - планирование локаций размещения социальных объектов; - оптимизации движения автобусных маршрутов и иного городского транспорта; - прогнозирование эффектов от размещения тех или иных объектов бизнеса в определенных локациях; - выявление проблем граждан, связанных с недочетами и недостатками имеющейся городской инфраструктуры. Применение такой интеллектуальной системы даст ощутимый импульс в сторону развития концепции умных городов в нашей стране, и, как следствие, будет способствовать росту качества жизни жителей городов и мегаполисов Казахстана

Жобаның ғылыми жаңалығы: - Қазақстан қалаларының инфрақұрылымын пайдалану процестерін жоспарлаудың математикалық және статистикалық тәсілдерін қолдануда; - әртүрлі профильді модельдердің жұмыс нәтижелерін біріктіретін смарт картаны (визуалды құрал) әзірлеуде; - машиналық оқыту үлгілері негізінде урбанизацияның жоғары деңгейі жағдайында Қазақстан қалаларының дамуын қолдау және шешімдер қабылдау жүйесін әзірлеуде; - Қазақстанда Smart City тұжырымдамасын әзірлеуде. Зерттеу нәтижелері статистикалық және машиналық оқыту әдістерінің комбинациясын қолдана отырып, қалалық инфрақұрылым процестерінің тиімділігін жоспарлау және бағалауда бірқатар мәселелерді шешуге мүмкіндік береді. Әзірленген бағдарламалық пакет (смарт-карта) әртүрлі инфрақұрылымдық объектілер үшін шешім қабылдаудың интеллектуалды жүйесі ретінде пайдаланылуы мүмкін, мысалы: - әлеуметтік нысандарды орналастыру орындарын жоспарлау; - автобус бағыттарының және басқа да қалалық көліктердің қозғалысын оңтайландыру; - жекелеген бизнес объектілерін белгілі бір жерлерде орналастырудың салдарын болжау; - қалалық инфрақұрылымның кемшіліктері мен кемшіліктерімен байланысты азаматтардың проблемаларын анықтау. Мұндай зияткерлік жүйені пайдалану еліміздегі ақылды қалалар тұжырымдамасын дамытуға айтарлықтай серпін береді және нәтижесінде Қазақстанның қалалары мен мегаполистері тұрғындарының өмір сүру сапасын арттыруға ықпал етеді.

Результаты этого исследования будут способствовать решению ряда важных задач, включая планирование локаций для социальных объектов, оптимизацию транспортных маршрутов, прогнозирование влияния бизнес-объектов на городскую инфраструктуру и выявление проблем, связанных с инфраструктурными недостатками. Применение интеллектуальной системы управления городской инфраструктурой может оказать существенное воздействие на развитие умных городов в Казахстане, повысив качество жизни его граждан.

Бұл зерттеулердің нәтижелері әлеуметтік нысандардың орналасу орындарын жоспарлау, көлік бағыттарын оңтайландыру, бизнес нысандарының қала инфрақұрылымына әсерін болжау және инфрақұрылымдық кемшіліктермен байланысты проблемаларды анықтау сияқты бірқатар маңызды мәселелерді шешуге көмектеседі. Қалалық инфрақұрылымды басқарудың интеллектуалды жүйесін пайдалану Қазақстандағы смарт қалаларды дамытуға, оның тұрғындарының өмір сүру сапасын жақсартуға айтарлықтай әсер етуі мүмкін.

Степень внедрения высокая. Также зависит от ряда факторов, включая финансирование, готовность стейкхолдеров и конечных пользователей, технические и организационные аспекты. Включает в себя определение стратегических целей проекта, планирование бюджета, ресурсов и составление бизнес-плана.

Іске асыру көрсеткіші жоғары. Сондай-ақ қаржыландыру, мүдделі тараптар мен түпкі пайдаланушының дайындығы, техникалық және ұйымдастырушылық аспектілерді қоса алғанда, бірқатар факторларға байланысты. Жобаның стратегиялық мақсаттарын анықтауды, бюджетті, ресурстарды жоспарлауды және бизнес-жоспарды құруды қамтиды.

Эффективность внедрение системы, с применением умной карты, может оценена по нескольким ключевым показателям: Внедрение умной карты и системы поддержки решений позволит более эффективно управлять ресурсами и процессами городской инфраструктуры, снижая издержки и повышая эффективность. Жители городов Казахстана смогут насладиться улучшенным качеством жизни, включая более удобный доступ к социальным и коммерческим услугам, сокращение времени в пути и повышение безопасности. Внедрение умных городов может привести к сокращению затрат и увеличению доходов, что в свою очередь способствует экономическому росту. Эффективность проекта также будет измеряться степенью участия и удовлетворенностью различных стейкхолдеров, включая акиматов, предприятия и граждан. Умная карта и система поддержки решений смогут успешно решать разнообразные задачи, связанные с городской инфраструктурой, такие как планирование размещения объектов, оптимизация транспорта, прогнозирование влияния бизнес-объектов и другие. Также, развитие умных городов будет способствовать внедрению инновационных решений и содействовать развитию технологического сектора. В результате ожидается, что проект будет обеспечивать долгосрочную и устойчивую интеграцию и развитие умных городов, содействуя улучшению качества жизни горожан.

Смарт картаны пайдалана отырып жүйені енгізудің тиімділігін бірнеше негізгі көрсеткіштер бойынша бағалауға болады: Смарт карта мен шешімдерді қолдау жүйесін енгізу қалалық инфрақұрылым ресурстары мен процестерін тиімдірек басқаруға, шығындарды азайтуға және тиімділікті арттыруға мүмкіндік береді. Қазақстан қалаларының тұрғындары әлеуметтік және коммерциялық қызметтерге қолжетімділікті жақсартуды, жол жүру уақытын қысқарту және қауіпсіздікті арттыруды қоса алғанда, жақсартылған өмір сапасына қол жеткізе алады. Ақылды қалаларды енгізу шығындарды азайтуға және кірісті арттыруға әкелуі мүмкін, бұл өз кезегінде экономикалық өсуге ықпал етеді. Жобаның тиімділігі әр түрлі мүдделі тараптардың, соның ішінде әкімдіктердің, бизнестің және азаматтардың қатысу дәрежесімен және қанағаттануымен де өлшенетін болады. Смарт карта және шешімдерді қолдау жүйесі нысандардың орналасуын жоспарлау, көлікті оңтайландыру, бизнес объектілерінің әсерін болжау және т.б. сияқты қалалық инфрақұрылымға қатысты әртүрлі мәселелерді сәтті шеше алады. Сондай-ақ, ақылды қалаларды дамыту инновациялық шешімдерді енгізуді жеңілдетеді және технология секторының дамуына ықпал етеді. Нәтижесінде жоба азаматтардың өмір сүру сапасын жақсартуға көмектесетін ұзақ мерзімді және тұрақты интеграцияны және смарт қалаларды дамытуды қамтамасыз етеді деп күтілуде.

Умный город, городская инфраструктура, телекоммуникация, транспорт, Бизнес, планирование городской инфраструктуры

Ақылды қала, қалалық инфрақұрылым, телекоммуникация, көлік, Бизнес, қалалық инфрақұрылымды жоспарлау

UDC indices
04.0001
International classifier codes
28.23.17; 28.23.24; 28.23.25; 20.19.29; 28.23.37;
Key words in Russian
алгоритм повышения градиента; модель; оптимизация маршрутов транспорта; планирование локаций строительства; построение портрета индивида; модели прогнозирования; урбанизация;
Key words in Kazakh
градиентті күшейту алгоритмі; үлгі; көлік бағыттарын оңтайландыру; құрылыс орындарын жоспарлау; жеке тұлғаның портретін салу; модельдерді болжау; урбанизация;
Head of the organization Хикметов Аскар Кусупбекович Кандидат физико-математических наук / доцент
Head of work Бектемысова Гулнара Умиткуловна Кандидат технических наук / Ассоциированный профессор, профессор