The object of research, development or design (in Russian) : Моделирование рынка электроэнергии Казахстана при большой доле возобновляемых источников энергии; сценарный анализ

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жаңартылатын энергия көздерінің үлкен үлесі болғанда Қазақстанның электр энергиясы нарығын модельдеу; сценарилік талдау

Aim of work (in Russian) : Изучение и анализ путей формирования эффективной тарифной политики и новых рыночных механизмов в электроэнергетике Казахстана при увеличении доли возобновляемых источников энергии (ВИЭ) и цифровизации сектора путем сравнения разных сценариев развития; разработка программного обеспечения или веб-платформы для эффективной работы оператора по поставке электроэнергии потребителям.

Aim of work (in Kazakh) : Қазақстанның электр энергетикасында жаңартылатын энергия көздері (ЖЭК) үлесін арттыру және әртүрлі даму сценарийлерін салыстыру арқылы секторды цифрландыру арқылы тиімді тарифтік саясатты және жаңа нарықтық тетіктерді қалыптастыру жолдарын зерттеу және талдау; тұтынушыларға электр энергиясын жеткізуші оператор тиімді жұмыс істеуі үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді немесе веб-платформаны әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Детальный анализ существующих моделей рынка электроэнергии путем заимствования опыта у развитых стран мира. Сравнительный анализ. Агентное моделирование, прогнозные модели.

Методы исследования (на казахском) : Әлемнің дамыған елдерінен тәжірибе алу арқылы электр энергиясы нарығының қолданыстағы модельдерді талдау. Салыстырмалы талдау. Агенттік модельдеу, болжамдық модельдер.

Obtained results and novelty (in Russian) : Сделан анализ моделей рынка электроэнергии по развитым странам (США, Япония, Дания, Швейцария и т.д) . Сделана предиктивная аналитика по потреблению электричества на основе исторических данных Казахстана (2018-2020) с использованием алгоритма Deep Recurrent Neural Network. Данная аналитика в будущем поможет оптимизировать работу диспетчера/оператора при запуске аукционов на сутки вперед. Рассматрена возможность использования блокчейна.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Дамыған елдердің (АҚШ, Жапония, Дания, Швейцария және т.б.) электр энергиясы нарығының үлгілеріне талдау жасалды. Электр энергиясын тұтыну бойынша болжамды талдау Қазақстандағы (2018-2020) тарихи деректер негізінде Deep Recurrent Neural Network алгоритмі арқылы жасалды. Болашақта бұл талдау диспетчер/оператор жұмысын бір күн бұрын аукциондарды бастау кезінде оңтайландыруға көмектеседі. Блокчейнді қолдану мүмкіндігі қарастырылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработана карта Казахстана с объектами ВИЭ. Построена модель для предсказывания потребления электроэнергии. Опубликована 1 статья по теме: Глубокие рекуррентные нейронные сети в прогнозировании потребности энергии: пример электропотребления Казахстана

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жаңартылатын энергия нысандары бар Қазақстанның картасы әзірленді. Электр энергиясын тұтынуды болжау үшін модель құрастырылды. Тақырып бойынша жарияланған 1 мақала: Энергияға сұранысты болжаудағы терең қайталанатын нейрондық желілер: Қазақстандағы электр энергиясын тұтыну мысалында

Level of implementation (in Russian) : Не запланировано внедрение на данном этапе. Теоретическая

Level of implementation (in Kazakh) : Осы кезеңде өндіріске енгізу жоспарланбады. Теориялық

Efficiency (in Russian) : Эффективность модели планируется оценить на третьем году реализации проекта.

Efficiency (in Kazakh) : Модель тиімділігін жобаның үшінші жылы бағалау жоспарланды

Field of application (in Russian) : Моделирование рынка электроэнергии Казахстана, ИКТ, оптимизационные алгоритмы, возобновляемые источники энергии, сравнительный анализ

Field of application (in Kazakh) : Қазақстанның электр энергиясы нарығын модельдеу, АКТ, оңтайландыру алгоритмдері, жаңартылатын энергия көздері, салыстырмалы талдау