Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0223РК00033 | AP09259123-OT-23 | 0121РК00121 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 2 Implemented |
Publications | ||
Native publications: 3 | ||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 7 | 42 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
94 | 0 | 13 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
11266439 | AP09259123 | 6 |
Name of work | ||
Обнаружение SARS-CoV-2 в назальных мазках с помощью MALDI-MS и методов машинного обучения | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Fundamental | Метод, способ | |
Report authors | ||
Кадырова Ирина Адильевна , Коршуков Илья Васильевич , Егоров Сергей Валентинович , Парахина Виктория Федоровна , Султанбекова Айдана , Колесниченко Светлана Игоревна , | ||
0
0
1
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МЗ РК | |
Full name of the service recipient | ||
Некоммерческое акционерное общество "Медицинский университет Караганды" | ||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "МУК" | |
Abstract | ||
назальные мазки пациентов с COVID-19 и ОРИ, участников контрольной группы бақылау тобына қатысушылар, COVID-19 және ARI бар науқастардың мұрын жағындылары оценить экспресс-метод определения вируса SARS-CoV-2 в материале, полученном из назального мазка при помощи времяпролетной масс-спектрометрии и методов машинного обучения уақыт аралық масс-спектрометриясы мен машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, мұрын жағындысынан алынған материалда SARS-CoV-2 вирусын анықтаудың жедел әдісін бағалау машинное обучение, MALDI MS машиналық оқыту, MALDI MS была собрана коллекция назальных мазков с дальнейшей детекцией возбудителя методом ПЦР и проведением MALDI MS. Полученные спектры подвергались препроцессингу с последующим проведением ML. После обучения алгоритмов ML показатели модели SVM-R составили 88,0, 95,0 и 78% для казахстанских пациентов с SARS-CoV-2+, NCARI и AC, соответственно, ROC AUC в анализе SARS-CoV-2 против остальных ОРИ равным 0,983. Данные подчеркивают потенциал комбинированного использования MALDI MS и ML как инновационного, экономически выгодного диагностического инструмента для определения ОРИ включая SARS-CoV-2.Итоги внедрения: свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом, 2 акта внедрения мұрын жағындыларының жинағы жиналып, әрі қарай ПТР әдісі мен MALDI MS арқылы қоздырғыш анықталды. Алынған спектрлер алдын-ала өңделіп, ML жүргізілді. ML алгоритмдерін оқытқаннан кейін SVM R моделінің көрсеткіштері SARS-CoV-2+, NCARI және AC бар қазақстандық пациенттер үшін 88,0, 95,0 және 78% -ды құрады, тиісінше, SARS-CoV-2 қалған ЖРИ қарсы талдауында ROC AUC 0,983 болды. Деректер MALDI MS-пен қоса ML-ді пайдалану нәтижесінде ЖРИ мен SARS-CoV-2 анықтауда инновациялық, үнемді диагностикалық құрал ретінде пайдалану потенциалын көрсетеді. не предусмотрены қамтамасыз етілмеген свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом, 2 акта внедрения куәлік – авторлық құқықпен қорғалатын объектілерге құқықтардың мемлекеттік тізіліміне мәліметтердің енгізілуін растайтын құжат, 2 енгізу актісі. Оценка нового подхода в диагностике COVID-19 имеет потенциальный социально-экономический эффект, заключающийся в сокращении времени диагностического поиска, своевременной адекватной терапии критических состояний, сокращении сроков госпитализации и, следовательно, затрат на лечение. COVID-19 диагностикасының жаңа тәсілін бағалау диагностикалық іздеу уақытын қысқартудан, сыни жағдайларды уақытылы адекватты терапиядан, ауруханаға жатқызу мерзімдерін қысқартудан және, сәйкесінше, емдеу шығындары қысқартудан тұратын әлеуетті әлеуметтік-экономикалық әсерге ие. Медицина Медицина |
||
UDC indices | ||
616.24-002-071 | ||
International classifier codes | ||
76.03.00; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
коронавирусная инфекция covid-19; матрично-активированная лазерная десорбция/ионизация; машинное обучение; назальный мазок; полимеразная цепная реакция; обратная транскрипция; | ||
Key words in Kazakh | ||
ковид-19 коронавирустық инфекция; матрицамен-белсендірілген лазерлік десорбция/иондау; машиналық оқыту; мұрын тампоны; полимеразды тізбекті реакция; кері транскрипция; | ||
Head of the organization | Турмухамбетова Анар Акылбековна | Доктор медицинских наук / |
Head of work | Кадырова Ирина Адильевна | Доктор PhD / Да |
Native executive in charge |