Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0223РК00642 | AP09260767-OT-23 | 0121РК00413 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 1 | ||
International publications: 5 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 3 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 3 | 60 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
141 | 1 | 47 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
21752661 | AP09260767 | 14 |
Name of work | ||
Разработка интеллектуальной информационно-аналитической системы оценки состояния здоровья студентов Казахстана | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied | Автоматизированная система | |
Report authors | ||
Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы , Мансурова Мадина Есимхановна , Амирханова Гульшат Аманжоловна , Сарсембаева Талшын Сағдатбекқызы , Тасмурзаев Нурдәулет Мұсаханұлы , Амангелды Бибарс Сапарғалиұлы , Исаева Раушан Биномовна , Турсынова Ажар Тойлыбайқызы , Самбетбаева Айгерим Данярқызы , Сарсенова Лаззат , | ||
1
0
3
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби" | ||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНУ им. аль-Фараби" | |
Abstract | ||
Объектом исследования являются студенты 1 курса всех специальностей КазНУ возрастного диапазона 17-19 лет. Данный возраст еще входит подростковую группу согласно классификации ВОЗ, и находится на границе перехода во взрослую возрастную группу (в Казахстане, с 18 лет относятся к взрослой возрастной группе). ВОЗ рассматривает подростковый возраст как «уникальный этап человеческого развития и важное время для создания основ хорошего здоровья». На этом этапе подростки устанавливают модели поведения - например, связанные с питанием, физической активностью, употреблением психоактивных веществ и сексуальной активностью, - которые в значительной степени будут влиять на их здоровье в будущем. Зерттеу нысаны 17-19 жас аралығындағы ҚазҰУ-дың барлық мамандықтарының 1 курс студенттері болып табылады. Бұл жас әлі де Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымының классификациясына сәйкес жасөспірімдер тобына кіреді және ересек жас тобына өту шекарасында орналасқан (Қазақстанда, 18 жастан бастап ересек жас тобына жатады). ДДҰ жасөспірімдік шақты «адам дамуының бірегей кезеңі және денсаулықтың негіздерін құрудың маңызды уақыты» деп қарастырады. Бұл кезеңде жасөспірімдер тамақтануға, физикалық белсенділікке, заттарды қолдануға және жыныстық белсенділікке байланысты мінез-құлық үлгілерін белгілейді, бұл олардың болашақ денсаулығына айтарлықтай әсер етеді. Основная цель работы: Разработка и внедрение информационно-аналитической системы оценки состояния здоровья студентов для формирования комплекса мероприятий по профилактике заболеваний и улучшению качества жизни молодежи с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Жұмыстың негізгі мақсаты: жасанды интеллект алгоритмдерін қолдана отырып, аурулардың алдын алу және жастардың өмір сүру сапасын жақсарту жөніндегі іс-шаралар кешенін қалыптастыру үшін студенттердің денсаулық жағдайын бағалаудың ақпараттық-аналитикалық жүйесін әзірлеу және енгізу. Методами исследования являются сбор, хранение и предобработка данных по показателям здоровья студентов, проектирование архитектуры систем, базы данных с информацией о состоянии здоровья студентов, интеграции данных, извлеченных из различных источников, интеллектуальный анализ данных, методы машинного обучения, визуализации цифрового профиля здоровья студента, поддержка принятия решений и выработки рекомендаций, анализ экспериментальных результатов. Зерттеу әдістері-студенттердің денсаулық көрсеткіштері бойынша деректерді жинау, сақтау және өңдеу, жүйелер архитектурасын, студенттердің денсаулығы туралы ақпараты бар мәліметтер базасын жобалау, әртүрлі көздерден алынған деректерді біріктіру, деректерді өндіру, Машиналық оқыту әдістері, студенттердің денсаулығының цифрлық профилін визуализациялау, шешім қабылдау мен ұсыныстарды қолдау, эксперименттік нәтижелерді талдау. Основные результаты работы: 1. разработана архитектура интеллектуальной информационно-аналитической системы оценки состояния здоровья студентов. 2. исследованы показатели здоровья и показатели, связанные со здоровьем студентов на основе опроса и медицинского осмотра. 3. разработан модуль по сбору, хранению и предобработке данных показателей здоровья и показателей, связанных со здоровьем студентов, полученных в результате проведения опросов и медицинского осмотра. 4. спроектирован и разработан цифровой профиль здоровья студента как модуль системы автоматизации учебного процесса с применением облачных технологий. 5. разработан алгоритм машинного обучения для мультифакторного анализа комплекса показателей здоровья и показателей, связанных со здоровьем студентов и выявления влияния биологических, социальных, психологических, геохимических факторов на показатели здоровья и качество жизни студентов. 6. спроектирован и разработан цифровой паспорт здоровья студента на основе обработки и консолидированного анализа, и классификации данных с учетом пороговых значений показателей здоровья и показателей, связанных со здоровьем. 7. разработан рекомендательный функционал по профилактике и оздоровлению студентов. Жұмыстың негізгі нәтижелері: 1. студенттердің денсаулығын бағалаудың Интеллектуалды ақпараттық-аналитикалық жүйесінің архитектурасы жасалды. 2. сауалнама және физикалық тексеру негізінде студенттердің денсаулығына байланысты денсаулық көрсеткіштері мен көрсеткіштері зерттелді. 3. сауалнамалар мен медициналық тексеру нәтижесінде алынған денсаулық көрсеткіштері мен студенттердің денсаулығына байланысты көрсеткіштерді жинау, сақтау және өңдеу бойынша модуль әзірленді. 4. бұлтты технологияларды қолдана отырып, оқу процесін автоматтандыру жүйесінің модулі ретінде студенттің денсаулығының сандық профилі жбаланды және жасалды. 5. студенттердің денсаулығы мен денсаулығына байланысты көрсеткіштер кешенін мультифакторлық талдау және биологиялық, әлеуметтік, психологиялық, геохимиялық факторлардың студенттердің денсаулығы мен өмір сапасына әсерін анықтау үшін машиналық оқыту алгоритмі жасалды. 6. денсаулық көрсеткіштері мен денсаулыққа байланысты көрсеткіштердің шекті мәндерін ескере отырып, деректерді өңдеу және шоғырландырылған талдау және жіктеу негізінде студенттің цифрлық денсаулық паспорты жобаланды және әзірленді. 7. студенттердің алдын алу және сауықтыру бойынша ұсынымдық функционал әзірленді. Эффективность: разработка системы и исследований позволяют на доклиническом уровне оценивать текущее состояние студентов, и разрабатывать индивидуализированные подходы к формированию профилактической среды и укреплении здоровья в условиях образовательных учреждений. Тиімділік: жүйе мен зерттеулерді әзірлеу студенттердің қазіргі жағдайын клиникаға дейінгі деңгейде бағалауға және білім беру мекемелері жағдайында профилактикалық ортаны қалыптастыру мен денсаулықты нығайтудың жеке тәсілдерін жасауға мүмкіндік береді. готова к использованию қолдануға дайын Разработка системы и исследований позволяют на доклиническом уровне оценивать текущее состояние студентов, и разрабатывать индивидуализированные подходы к формированию профилактической среды и укреплении здоровья в условиях образовательных учреждений. Жүйе мен зерттеулерді әзірлеу студенттердің қазіргі жағдайын клиникаға дейінгі деңгейде бағалауға және білім беру мекемелері жағдайында профилактикалық ортаны қалыптастыру мен денсаулықты нығайтудың жеке тәсілдерін жасауға мүмкіндік береді. Область применения: автоматизация процессов принятия решений в области здравоохранения с использованием методов машинного обучения и интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Қолдану саласы: Машиналық оқыту әдістері мен шешімдерді қолдаудың интеллектуалды жүйелерін қолдана отырып, денсаулық сақтау саласындағы шешім қабылдау процестерін автоматтандыру. |
||
UDC indices | ||
004.8 | ||
International classifier codes | ||
28.23.29; 20.23.17; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
информационно-аналитическая система; состояния здоровья студентов; разработка цифрового профиля здоровья студента; преобразование необработанной информации; применение алгоритмов искусственного интеллекта; состояния здоровья студентов; | ||
Key words in Kazakh | ||
ақпараттық-аналитикалық жүйе; студенттердің денсаулық жағдайы; студенттің сандық денсаулық профилін жасау; өңделмеген ақпаратты түрлендіру; жасанды интеллект алгоритмдерін қолдану; студенттердің денсаулық жағдайы; | ||
Head of the organization | Айтжанова Жамиля Нурматовна | Доктор экономических наук / ассоциированный профессор |
Head of work | Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы | Кандидат физико-математических наук / Ассоциированный профессор |
Native executive in charge |