Inventory number IRN Number of state registration
0322РК01442 AP15473408-KC-22 0122РК00930
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 2944920 AP15473408
Name of work
Разработка моделей и методов обнаружения экстремисткого контента в социальных сетях
Type of work Source of funding Report authors
Applied Багитова Каламкас Багитовна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

тексты социальных сетей

әлеуметтік жүйелердегі мәтіндер

Комплексное изучение и разработка модели и методики выявления экстремистских текстов на казахском и русском языках в социальных сетях. Разработка модели машинного обучения бинарной классификации текстов как «экстремизм» и «нейтральный»

Әлеуметтік желілерде қазақ және орыс тілдеріндегі экстремистік мәтіндерді анықтау моделі мен әдістемесін кешенді зерделеу және әзірлеу. "Экстремизм " және"бейтарап" ретінде мәтіндерді бинарлық жіктеудің машиналық оқыту моделін әзірлеу

Для достижения результатов будут применены методы машинного обучения, методы семантического анализа текста.

Нәтижелерге қол жеткізу мақсатында машиналық оқыту әдістері, мәтінді семантикалық талдау әдістері қолданылатын болады.

было собрано и размечено два корпуса на казахском и на русском языках как “экстремистский” и “нейтральный”;. было разработано программное приложение для сбора данных из социальных сетей; на основе оптимального набора признаков была разработана модель машинного обучения бинарной классификации для обнаружения экстремизма в тексте. Опубликована 1 статья в журнале из перечня КОКСОН, и 1 статья находится в печати в журнале из перечня КОКСОН(справка прилагается)

Алынған нәтижелер мен жаңалығы: "экстремистік" және "бейтарап" ретінде қазақ және орыс тілдерінде екі корпусжиналып, белгіленді; әлеуметтік желілерден деректерді жинақтауға арналған бағдарламалық жасақтама жасалды; белгілердің оңтайлы жиынтығы негізінде мәтіндегі экстремизмді анықтау үшін бинарлық жіктеудің машиналық оқыту моделі жасалды. ҚР БҒМ КОКСОН ұсынған басылымдар тізбесіне енгізілген журналға 1 мақала жарияланды, ал 1 мақала КОКСОН тізіміндегі журнал баспасында (түсініктеме берілген)

нет

жоқ

не предполагается

күтілмейді

Полученные результаты, собранные корпуса, и разработанная модель могут использованы уполномоченными органами по противодействию экстремизму, а также в исследовательских целях научным сообществом.

Алынған нәтижелер, жиналған корпустар және әзірленген модельді экстремизмге қарсы іс-қимыл жөніндегі уәкілетті органдар, сондай-ақ зерттеу мақсатында ғылыми қоғамдастық та пайдалануына болады.

Результаты проекта могут быть применены в составе автоматизированных систем мониторинга уполномоченных органов по противодействию экстремизму.

Жобаның нәтижелері экстремизмге қарсы іс-қимыл жөніндегі уәкілетті органдардың автоматтандырылған мониторинг жүйелерінде қолданылуы мүмкін.

UDC indices
004.89
International classifier codes
81.96.00;
Key words in Russian
Информационная безопасность; машинное обучение; социальные сети; экстремизм; вредоносные аккаунты;
Key words in Kazakh
Ақпараттық қауіпсіздік; машиналық оқыту; әлеуметтік желілер; экстремизм; зиянкес аккаунттар;
Head of the organization Айдосов Нуржан Сарсынбекович / магистр
Head of work Багитова Каламкас Багитовна PhD in Computer Sciences / нет