Inventory number IRN Number of state registration
0322РК01437 AP15473412-KC-22 0122РК00937
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 2978385 AP15473412
Name of work
Создание метода идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях
Type of work Source of funding Report authors
Applied Байспай Гүлшат Болатқызы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Тексты и метаданные пользователей социальных сетей «Вконтакте», «YouTube»

«Вконтакте», «YouTube» әлеуметтік желілерінің пайдаланушыларының мәтіндері мен метадеректері

Целью проекта является создание метода идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях на территории Республики Казахстан. Исследование метрик анализа социальных сетей, которые могут помочь в определении ключевых игроков в организованных группах, в основном активистов.

Жобаның мақсаты – Қазақстан Республикасының аумағында әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау әдістемесін құру. Ұйымдасқан топтардағы негізгі ойыншыларды, негізінен белсенділерді анықтауға көмектесетін әлеуметтік желілерді талдау көрсеткіштерін зерттеу.

В ходе исследования будут использоваться методы машинного обучения, методы графической визуализации связей и анализ социальных сетей.

Зерттеу барысында машиналық оқыту әдістері, байланыстарды графикалық визуализациялау және әлеуметтік желілерді талдау әдістері қолданылады.

• Был проведен анализ по тематике проекта. • Собраны датасеты и проведен анализ по криминальным сводкам, такие как Krebs’s 9/11 dataset, Caviar dataset и How ISIS Uses Twitter. • Был разработан парсер, который собирает тексты и метаданные из разных источников как “Вконтакте”, “YouTube” и “Твиттер”.

• Жоба тақырыбы бойынша талдау жүргізілді. • Krebs’s 9/11 dataset, Caviar dataset және How ISIS Uses Twitter сынды деректер жинақтары жиналып, қылмыстық есептерге талдау жүргізілді. • Вконтакте, YouTube және Twitter сияқты әртүрлі деректер көздерінен мәтіндер мен метадеректерді жинайтын парсер әзірленді.

нет

жоқ

не предполагается

іске асырылу күтілмейді

Полученные результаты, созданный алгоритм идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях могут быть использованы отечественным и мировым научным сообществом. Прикладные результаты могут быть использованы уполномоченными органами по обеспечению информационной безопасности, критической инфраструктуры, по противодействию криминальной информации.

Алынған нәтижелер, әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау алгоритмін отандық және әлемдік ғылыми қауымдастық пайдалана алады. Қолданбалы нәтижелерді уәкілетті органдар ақпараттық қауіпсіздікті, маңызды инфрақұрылымды қамтамасыз ету және қылмыстық ақпаратқа қарсы тұру үшін пайдалана алады.

Социальная значимость проекта связана с созданием алгоритма идентификации узлов распространения криминальной информации в социальных сетях для отечественного рынка. Целевые потребители полученных результатов – прикладные результаты в виде методики, алгоритмов могут быть использованы уполномоченными органами по обеспечению информационной безопасности, по противодействию криминальной информации.

Жобаның әлеуметтік маңыздылығы ішкі нарық үшін әлеуметтік желілерде қылмыстық ақпаратты тарату түйіндерін анықтау алгоритмін құрумен байланысты. Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары – әдістеме, алгоритм түріндегі қолданбалы нәтижелерді уәкілетті органдар ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету, қылмыстық ақпаратпен күресу үшін пайдалана алады.

UDC indices
нет
International classifier codes
81.96.00;
Key words in Russian
Информационная безопасность; Машинное обучение; Социальные сети; анализ социальных сетей; Идентификация;
Key words in Kazakh
Ақпараттық қауіпсіздік; Машиналық оқыту; Әлеуметтік желілер; Әлеуметтік желілерді талдау; Сәйкестендіру;
Head of the organization Айдосов Нуржан Сарсынбекович / магистр
Head of work Байспай Гүлшат Болатқызы / магистр технических наук